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AI Agents · Aula

Construindo um marketplace de plug-ins para agentes

Loja centralizada de ferramentas: publicação, avaliação e distribuição de plug-ins de agentes.

Construindo um marketplace de plug-ins para agentes é uma aula grátis de AI Agents no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de AI Agents, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de AI Agents inclui 4 aulas no total.

O que é um mercado de extensões para agentes?

Um mercado de extensões é um registro centralizado no qual os desenvolvedores publicam ferramentas compartilháveis, outros desenvolvedores as descobrem por meio de pesquisas e os sistemas de agentes as instalam automaticamente. Pense nele como o npm para ferramentas de agentes: publique uma vez e use em qualquer lugar.

Arquitetura do mercado

O mercado tem quatro serviços principais: Registro (armazena os metadados das extensões em um banco de dados), Armazenamento (armazena os arquivos compactados das extensões em um armazenamento de objetos), Pesquisa (índice de texto completo) e Segurança (assina e verifica os pacotes). Tudo é disponibilizado por meio de uma API REST.

# Marketplace REST API endpoints:
API_ROUTES = {
    'POST /plugins': 'Publish a new plugin version',
    'GET /plugins': 'List all plugins (paginated)',
    'GET /plugins/search?q=weather': 'Search by keyword',
    'GET /plugins/{name}': 'Get plugin metadata',
    'GET /plugins/{name}/{version}': 'Get specific version metadata',
    'GET /plugins/{name}/{version}/download': 'Download plugin archive',
    'POST /plugins/{name}/{version}/reviews': 'Submit a rating/review',
    'GET /plugins/{name}/reviews': 'Get all reviews',
    'DELETE /plugins/{name}/{version}': 'Yank (hide) a version',
}

for route, description in API_ROUTES.items():
    print(f'{route}: {description}')

Publicação de uma extensão

O ponto de acesso de publicação valida o arquivo compactado da extensão, verifica o manifesto, confirma a identidade do publicador (por meio de uma chave de API), procura padrões maliciosos conhecidos, assina o pacote e o armazena. A publicação é atômica: ou o carregamento completo é bem-sucedido, ou nada é armazenado.

import hashlib
import hmac
import os

def publish_plugin(
    archive_path: str,
    api_key: str,
    registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
    import requests

    # Compute checksum for integrity
    with open(archive_path, 'rb') as f:
        data = f.read()
    sha256 = hashlib.sha256(data).hexdigest()

    # Sign the archive with the developer's API key
    signature = hmac.new(
        api_key.encode(), data, hashlib.sha256
    ).hexdigest()

    response = requests.post(
        f'{registry_url}/plugins',
        files={'archive': (os.path.basename(archive_path), data, 'application/zip')},
        headers={
            'X-API-Key': api_key,
            'X-Signature': signature,
            'X-Checksum-SHA256': sha256
        },
        timeout=60
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

Validação no servidor durante a publicação

O servidor de registro valida cada envio: o manifesto pode ser analisado e está completo, a versão ainda não existe, o arquivo compactado não excede o limite de tamanho e uma verificação básica de segurança é aprovada. Somente depois de todas as verificações o servidor aceita o carregamento.

import zipfile
import io
import json

MAX_ARCHIVE_SIZE_MB = 50

def validate_plugin_archive(archive_bytes: bytes) -> dict:
    errors = []

    # Size check
    size_mb = len(archive_bytes) / 1024 / 1024
    if size_mb > MAX_ARCHIVE_SIZE_MB:
        errors.append(f'Archive too large: {size_mb:.1f}MB (max {MAX_ARCHIVE_SIZE_MB}MB)')
        return {'valid': False, 'errors': errors}

    # Must be a valid zip
    try:
        zf = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(archive_bytes))
    except zipfile.BadZipFile:
        errors.append('Not a valid zip archive')
        return {'valid': False, 'errors': errors}

    file_list = zf.namelist()

    # Must contain plugin.json
    if 'plugin.json' not in file_list:
        errors.append('Missing plugin.json in archive root')

    # Basic security scan: no .pyc files, no hidden dirs
    suspicious = [f for f in file_list if f.startswith('.') or '__pycache__' in f]
    if suspicious:
        errors.append(f'Suspicious files: {suspicious[:3]}')

    return {'valid': len(errors) == 0, 'errors': errors, 'files': len(file_list)}

if __name__ == '__main__':
    buf = io.BytesIO()
    with zipfile.ZipFile(buf, 'w') as zf:
        zf.writestr('plugin.json', '{"name": "demo-plugin"}')
    archive_bytes = buf.getvalue()
    print('Validation result:', validate_plugin_archive(archive_bytes))

Assinatura e verificação de pacotes

Assine todos os pacotes publicados com a chave do publicador. Os clientes verificam a assinatura antes da instalação para garantir que o pacote não tenha sido adulterado durante o trânsito ou enquanto estava armazenado.

import hashlib
import hmac

def sign_package(archive_bytes: bytes, secret_key: str) -> str:
    return hmac.new(
        secret_key.encode(), archive_bytes, hashlib.sha256
    ).hexdigest()

def verify_package(
    archive_bytes: bytes,
    signature: str,
    secret_key: str
) -> bool:
    expected = sign_package(archive_bytes, secret_key)
    return hmac.compare_digest(expected, signature)

# Example:
package_data = b'fake plugin archive bytes'
developer_key = 'developer_secret_key_abc123'

sig = sign_package(package_data, developer_key)
print(f'Signature: {sig[:20]}...')

# Verify (registry or installer):
valid = verify_package(package_data, sig, developer_key)
print(f'Signature valid: {valid}')

# Tampered data:
tampered = b'tampered bytes'
print(f'Tampered valid: {verify_package(tampered, sig, developer_key)}')

Descoberta de extensões por meio de pesquisa

A API search aceita consultas de texto livre e filtros de etiquetas. Ela retorna resultados classificados usando uma pontuação ponderada: a correspondência exata do nome fica em primeiro lugar, seguida pelas correspondências de etiquetas e, depois, pelas correspondências de palavras-chave da descrição.

import requests

def search_marketplace(
    query: str,
    tags: list = None,
    page: int = 0,
    per_page: int = 20,
    registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
    params = {
        'q': query,
        'page': page,
        'per_page': per_page
    }
    if tags:
        params['tags'] = ','.join(tags)

    response = requests.get(
        f'{registry_url}/plugins/search',
        params=params,
        timeout=10
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

# Usage:
results = search_marketplace('weather forecast', tags=['iot', 'weather'])
# {
#   'total': 12,
#   'results': [
#     {'name': 'weather-tools', 'version': '2.1.0', 'score': 0.98, ...},
#     ...
#   ]
# }
print(f'Total results: {results.get("total", 0)}')

Instalação de uma extensão

O processo de instalação consiste em baixar o arquivo compactado, verificar a assinatura, extraí-lo para o diretório de extensões, validar o manifesto, verificar as dependências e registrá-lo no registro local de ferramentas. Todas as etapas devem ser concluídas com sucesso ou a instalação será revertida.

import requests
import zipfile
import io
import shutil
import os

def install_plugin(
    plugin_name: str,
    version: str = 'latest',
    plugins_dir: str = 'plugins',
    registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> bool:
    # Step 1: Get metadata including expected signature
    meta = requests.get(
        f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/{version}',
        timeout=10
    ).json()

    # Step 2: Download archive
    archive_resp = requests.get(
        meta['download_url'], timeout=60
    )
    archive_bytes = archive_resp.content

    # Step 3: Verify signature
    if not verify_package(archive_bytes, meta['signature'], meta['public_key']):
        print('Signature verification FAILED — aborting install')
        return False

    # Step 4: Extract
    install_path = os.path.join(plugins_dir, plugin_name)
    if os.path.exists(install_path):
        shutil.rmtree(install_path)  # remove old version
    with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(archive_bytes)) as zf:
        zf.extractall(install_path)

    print(f'Installed {plugin_name} v{version} to {install_path}')
    return True

Sistema de avaliações e análises

Um sistema de avaliações ajuda os desenvolvedores a escolher extensões de alta qualidade. Implemente avaliações de 1 a 5 estrelas, com análises textuais opcionais. Os dados agregados das avaliações (mean, quantidade) são armazenados no registro e retornados nos resultados da pesquisa.

import requests

def submit_review(
    plugin_name: str,
    stars: int,
    review_text: str = '',
    api_key: str = '',
    registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
    if not 1 <= stars <= 5:
        raise ValueError('Stars must be 1-5')
    payload = {
        'stars': stars,
        'review': review_text[:500]  # truncate to max length
    }
    response = requests.post(
        f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/reviews',
        json=payload,
        headers={'X-API-Key': api_key},
        timeout=10
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def get_reviews(plugin_name: str, registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io') -> dict:
    response = requests.get(
        f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/reviews',
        timeout=10
    )
    return response.json()

# Example response structure:
# {'average_stars': 4.3, 'total_reviews': 47,
#  'reviews': [{'stars': 5, 'review': 'Works great!', 'date': '...'}]}
print('Review system ready')

Retirada (descontinuação) de uma versão

Se uma versão publicada tiver um erro crítico ou uma vulnerabilidade de segurança, retire-a: marque-a como oculta no registro para que novas instalações não possam utilizá-la, mas as instalações existentes continuem funcionando. Isso é mais seguro do que excluí-la, pois a exclusão interromperia o funcionamento dos agentes existentes.

import requests

def yank_version(
    plugin_name: str,
    version: str,
    reason: str,
    api_key: str,
    registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
    response = requests.delete(
        f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/{version}',
        json={'reason': reason},
        headers={'X-API-Key': api_key},
        timeout=10
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

# Yanked versions:
# - Still downloadable by users who have them pinned
# - Not returned in 'latest' queries
# - Search results show a 'yanked' badge with reason
# - Install of yanked version requires explicit --allow-yanked flag

print('Yanking removes a version from new installs without breaking existing ones.')
print('Always provide a reason: "Security vulnerability in API key handling"')

Ferramenta CLI do mercado

Uma interface de linha de comandos facilita o uso do mercado pelo terminal ou por fluxos de integração contínua. Implemente os comandos marketplace install, marketplace search, marketplace publish e marketplace list.

import argparse
import sys

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Agent Tool Marketplace CLI')
    subparsers = parser.add_subparsers(dest='command')

    # Search
    search_parser = subparsers.add_parser('search', help='Search plugins')
    search_parser.add_argument('query', help='Search query')
    search_parser.add_argument('--tag', action='append', dest='tags')

    # Install
    install_parser = subparsers.add_parser('install', help='Install a plugin')
    install_parser.add_argument('plugin', help='Plugin name')
    install_parser.add_argument('--version', default='latest')
    install_parser.add_argument('--plugins-dir', default='plugins')

    # Publish
    publish_parser = subparsers.add_parser('publish', help='Publish plugin')
    publish_parser.add_argument('archive', help='Path to .zip archive')
    publish_parser.add_argument('--api-key', required=True)

    args = parser.parse_args()
    if args.command == 'search':
        results = search_marketplace(args.query, tags=args.tags or [])
        for r in results.get('results', []):
            print(f'{r["name"]} v{r["version"]} ({r.get("average_stars", "?")} stars)')
    elif args.command == 'install':
        install_plugin(args.plugin, args.version, args.plugins_dir)
    elif args.command == 'publish':
        result = publish_plugin(args.archive, args.api_key)
        print('Published:', result)

Governança do mercado

Um mercado público precisa de regras de governança: organização por espaços de nomes (para evitar a apropriação indevida de nomes), moderação de conteúdo (sem código malicioso), verificação de segurança (análise estática durante o carregamento) e um processo de remoção (para incidentes jurídicos ou de segurança). Essas são preocupações tanto organizacionais quanto técnicas.

MARKETPLACE_POLICIES = {
    'namespace_policy': (
        'Plugin names must be unique across the registry. '
        'Names are claimed on first publish. '
        'Transfers require proof of original authorship.'
    ),
    'security_scanning': (
        'All uploads are scanned with bandit (Python security linter). '
        'Critical vulnerabilities block publish. '
        'High vulnerabilities generate a warning visible to installers.'
    ),
    'rate_limits': {
        'publish_per_hour': 10,
        'search_per_minute': 60,
        'install_per_minute': 30
    },
    'takedown_process': (
        'Maintainers can yank versions at any time. '
        'Legal/security takedowns processed within 48 hours. '
        'Appeals via security@agenttools.io'
    )
}

for policy, detail in MARKETPLACE_POLICIES.items():
    if isinstance(detail, str):
        print(f'{policy}: {detail[:80]}...')
    else:
        print(f'{policy}: {detail}')

Verificação de conhecimentos

Qual é a diferença entre retirar uma versão de extensão e excluí-la?

Recapitulação: criação de um mercado de extensões para agentes

Parabéns por concluir esta lição! Pontos principais:

  • Fluxo de publicação: validar o arquivo compactado → verificar a assinatura → realizar a verificação → armazenar e indexar
  • Assinatura de pacotes: a assinatura HMAC garante a integridade; os clientes verificam antes da instalação
  • Pesquisa: pesquisa de texto completo com filtragem por etiquetas e classificação por relevância
  • Instalação: baixar → verificar → extrair → validar → registrar (reversão em caso de falha)
  • Avaliações: de 1 a 5 estrelas, com análises textuais agregadas no registro
  • Retirada: ocultar das novas instalações sem interromper as existentes

Curso final: O caminho para sistemas autônomos.

Perguntas Frequentes

A aula “Construindo um marketplace de plug-ins para agentes” é grátis?

Sim — o texto completo de “Construindo um marketplace de plug-ins para agentes” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de AI Agents, atualize para CoddyKit PRO. O curso de AI Agents inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Construindo um marketplace de plug-ins para agentes”?

Loja centralizada de ferramentas: publicação, avaliação e distribuição de plug-ins de agentes. Você pratica AI Agents com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar AI Agents?

Nenhuma experiência prévia é necessária. AI Agents no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Construindo um marketplace de plug-ins para agentes”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de AI Agents?

Sim. Cada aula de AI Agents inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Projetando ferramentas de agentes reutilizáveis
  2. Descoberta e registro de plug-ins
  3. Versionamento e compatibilidade de ferramentas
  4. Construindo um marketplace de plug-ins para agentes
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