Budowanie marketplace’u wtyczek agentów
Scentralizowany sklep narzędzi: publikowanie, ocenianie i dystrybuowanie wtyczek agentów.
Budowanie marketplace’u wtyczek agentów to bezpłatna lekcja AI Agents na CoddyKit. To lekcja 4 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej AI Agents, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs AI Agents zawiera 4 lekcji w sumie.
Czym jest marketplace wtyczek agenta
Marketplace wtyczek to centralny rejestr, w którym programiści publikują narzędzia przeznaczone do współdzielenia, inni programiści wyszukują je, a systemy agentowe instalują je automatycznie. Można myśleć o nim jak o npm dla narzędzi agentów: opublikuj raz, używaj wszędzie.
Architektura marketplace'u
Marketplace składa się z czterech głównych usług: Rejestru (przechowuje metadane wtyczek w bazie danych), Magazynu (przechowuje archiwa wtyczek w magazynie obiektowym), Wyszukiwania (indeks pełnotekstowy) oraz Bezpieczeństwa (podpisuje i weryfikuje pakiety). Wszystkie są udostępniane za pośrednictwem REST API.
# Marketplace REST API endpoints:
API_ROUTES = {
'POST /plugins': 'Publish a new plugin version',
'GET /plugins': 'List all plugins (paginated)',
'GET /plugins/search?q=weather': 'Search by keyword',
'GET /plugins/{name}': 'Get plugin metadata',
'GET /plugins/{name}/{version}': 'Get specific version metadata',
'GET /plugins/{name}/{version}/download': 'Download plugin archive',
'POST /plugins/{name}/{version}/reviews': 'Submit a rating/review',
'GET /plugins/{name}/reviews': 'Get all reviews',
'DELETE /plugins/{name}/{version}': 'Yank (hide) a version',
}
for route, description in API_ROUTES.items():
print(f'{route}: {description}')Publikowanie wtyczki
Punkt końcowy publikowania sprawdza poprawność archiwum wtyczki, weryfikuje manifest, potwierdza tożsamość wydawcy (za pomocą klucza API), skanuje archiwum pod kątem znanych szkodliwych wzorców, podpisuje pakiet i zapisuje go. Publikowanie jest atomowe — albo całe przesyłanie zakończy się powodzeniem, albo nic nie zostanie zapisane.
import hashlib
import hmac
import os
def publish_plugin(
archive_path: str,
api_key: str,
registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
import requests
# Compute checksum for integrity
with open(archive_path, 'rb') as f:
data = f.read()
sha256 = hashlib.sha256(data).hexdigest()
# Sign the archive with the developer's API key
signature = hmac.new(
api_key.encode(), data, hashlib.sha256
).hexdigest()
response = requests.post(
f'{registry_url}/plugins',
files={'archive': (os.path.basename(archive_path), data, 'application/zip')},
headers={
'X-API-Key': api_key,
'X-Signature': signature,
'X-Checksum-SHA256': sha256
},
timeout=60
)
response.raise_for_status()
return response.json()Walidacja po stronie serwera podczas publikowania
Serwer rejestru sprawdza każde zgłoszenie: manifest można sparsować i jest kompletny, dana wersja jeszcze nie istnieje, archiwum nie przekracza limitu rozmiaru, a podstawowe skanowanie bezpieczeństwa kończy się pomyślnie. Serwer akceptuje przesłane dane dopiero po przejściu wszystkich kontroli.
import zipfile
import io
import json
MAX_ARCHIVE_SIZE_MB = 50
def validate_plugin_archive(archive_bytes: bytes) -> dict:
errors = []
# Size check
size_mb = len(archive_bytes) / 1024 / 1024
if size_mb > MAX_ARCHIVE_SIZE_MB:
errors.append(f'Archive too large: {size_mb:.1f}MB (max {MAX_ARCHIVE_SIZE_MB}MB)')
return {'valid': False, 'errors': errors}
# Must be a valid zip
try:
zf = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(archive_bytes))
except zipfile.BadZipFile:
errors.append('Not a valid zip archive')
return {'valid': False, 'errors': errors}
file_list = zf.namelist()
# Must contain plugin.json
if 'plugin.json' not in file_list:
errors.append('Missing plugin.json in archive root')
# Basic security scan: no .pyc files, no hidden dirs
suspicious = [f for f in file_list if f.startswith('.') or '__pycache__' in f]
if suspicious:
errors.append(f'Suspicious files: {suspicious[:3]}')
return {'valid': len(errors) == 0, 'errors': errors, 'files': len(file_list)}
if __name__ == '__main__':
buf = io.BytesIO()
with zipfile.ZipFile(buf, 'w') as zf:
zf.writestr('plugin.json', '{"name": "demo-plugin"}')
archive_bytes = buf.getvalue()
print('Validation result:', validate_plugin_archive(archive_bytes))
Podpisywanie i weryfikacja pakietów
Każdy opublikowany pakiet należy podpisać kluczem wydawcy. Klienci weryfikują podpis przed instalacją, aby upewnić się, że pakiet nie został zmodyfikowany podczas przesyłania ani w magazynie.
import hashlib
import hmac
def sign_package(archive_bytes: bytes, secret_key: str) -> str:
return hmac.new(
secret_key.encode(), archive_bytes, hashlib.sha256
).hexdigest()
def verify_package(
archive_bytes: bytes,
signature: str,
secret_key: str
) -> bool:
expected = sign_package(archive_bytes, secret_key)
return hmac.compare_digest(expected, signature)
# Example:
package_data = b'fake plugin archive bytes'
developer_key = 'developer_secret_key_abc123'
sig = sign_package(package_data, developer_key)
print(f'Signature: {sig[:20]}...')
# Verify (registry or installer):
valid = verify_package(package_data, sig, developer_key)
print(f'Signature valid: {valid}')
# Tampered data:
tampered = b'tampered bytes'
print(f'Tampered valid: {verify_package(tampered, sig, developer_key)}')Wyszukiwanie wtyczek
API wyszukiwania przyjmuje zapytania wprowadzane w języku naturalnym oraz filtry tagów. Zwraca wyniki uporządkowane według ważonego wyniku: najwyżej plasuje się dokładne dopasowanie nazwy, następnie dopasowania tagów, a na końcu dopasowania słów kluczowych w opisie.
import requests
def search_marketplace(
query: str,
tags: list = None,
page: int = 0,
per_page: int = 20,
registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
params = {
'q': query,
'page': page,
'per_page': per_page
}
if tags:
params['tags'] = ','.join(tags)
response = requests.get(
f'{registry_url}/plugins/search',
params=params,
timeout=10
)
response.raise_for_status()
return response.json()
# Usage:
results = search_marketplace('weather forecast', tags=['iot', 'weather'])
# {
# 'total': 12,
# 'results': [
# {'name': 'weather-tools', 'version': '2.1.0', 'score': 0.98, ...},
# ...
# ]
# }
print(f'Total results: {results.get("total", 0)}')Instalowanie wtyczki
Proces instalacji obejmuje: pobranie archiwum, weryfikację podpisu, rozpakowanie do katalogu wtyczek, sprawdzenie poprawności manifestu, sprawdzenie zależności oraz zarejestrowanie w lokalnym rejestrze narzędzi. Wszystkie kroki muszą zakończyć się powodzeniem, w przeciwnym razie instalacja zostaje wycofana.
import requests
import zipfile
import io
import shutil
import os
def install_plugin(
plugin_name: str,
version: str = 'latest',
plugins_dir: str = 'plugins',
registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> bool:
# Step 1: Get metadata including expected signature
meta = requests.get(
f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/{version}',
timeout=10
).json()
# Step 2: Download archive
archive_resp = requests.get(
meta['download_url'], timeout=60
)
archive_bytes = archive_resp.content
# Step 3: Verify signature
if not verify_package(archive_bytes, meta['signature'], meta['public_key']):
print('Signature verification FAILED — aborting install')
return False
# Step 4: Extract
install_path = os.path.join(plugins_dir, plugin_name)
if os.path.exists(install_path):
shutil.rmtree(install_path) # remove old version
with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(archive_bytes)) as zf:
zf.extractall(install_path)
print(f'Installed {plugin_name} v{version} to {install_path}')
return TrueSystem ocen i recenzji
System ocen pomaga programistom wybierać wtyczki wysokiej jakości. Należy wdrożyć oceny w skali 1–5 gwiazdek oraz opcjonalne recenzje tekstowe. Zagregowane dane o ocenach (średnia, liczba) są przechowywane w rejestrze i zwracane w wynikach wyszukiwania.
import requests
def submit_review(
plugin_name: str,
stars: int,
review_text: str = '',
api_key: str = '',
registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
if not 1 <= stars <= 5:
raise ValueError('Stars must be 1-5')
payload = {
'stars': stars,
'review': review_text[:500] # truncate to max length
}
response = requests.post(
f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/reviews',
json=payload,
headers={'X-API-Key': api_key},
timeout=10
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def get_reviews(plugin_name: str, registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io') -> dict:
response = requests.get(
f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/reviews',
timeout=10
)
return response.json()
# Example response structure:
# {'average_stars': 4.3, 'total_reviews': 47,
# 'reviews': [{'stars': 5, 'review': 'Works great!', 'date': '...'}]}
print('Review system ready')Wycofywanie (yankowanie) wersji
Jeśli opublikowana wersja zawiera krytyczny błąd lub lukę w zabezpieczeniach, należy ją wycofać: oznaczyć ją jako ukrytą w rejestrze, aby nowe instalacje nie mogły jej używać, podczas gdy istniejące instalacje nadal będą działać. Jest to bezpieczniejsze niż usunięcie wersji, które spowodowałoby awarie istniejących agentów.
import requests
def yank_version(
plugin_name: str,
version: str,
reason: str,
api_key: str,
registry_url: str = 'https://registry.agenttools.io'
) -> dict:
response = requests.delete(
f'{registry_url}/plugins/{plugin_name}/{version}',
json={'reason': reason},
headers={'X-API-Key': api_key},
timeout=10
)
response.raise_for_status()
return response.json()
# Yanked versions:
# - Still downloadable by users who have them pinned
# - Not returned in 'latest' queries
# - Search results show a 'yanked' badge with reason
# - Install of yanked version requires explicit --allow-yanked flag
print('Yanking removes a version from new installs without breaking existing ones.')
print('Always provide a reason: "Security vulnerability in API key handling"')Narzędzie CLI marketplace'u
Interfejs wiersza poleceń ułatwia korzystanie z marketplace'u w terminalu lub potokach CI. Należy zaimplementować polecenia marketplace install, marketplace search, marketplace publish i marketplace list.
import argparse
import sys
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Agent Tool Marketplace CLI')
subparsers = parser.add_subparsers(dest='command')
# Search
search_parser = subparsers.add_parser('search', help='Search plugins')
search_parser.add_argument('query', help='Search query')
search_parser.add_argument('--tag', action='append', dest='tags')
# Install
install_parser = subparsers.add_parser('install', help='Install a plugin')
install_parser.add_argument('plugin', help='Plugin name')
install_parser.add_argument('--version', default='latest')
install_parser.add_argument('--plugins-dir', default='plugins')
# Publish
publish_parser = subparsers.add_parser('publish', help='Publish plugin')
publish_parser.add_argument('archive', help='Path to .zip archive')
publish_parser.add_argument('--api-key', required=True)
args = parser.parse_args()
if args.command == 'search':
results = search_marketplace(args.query, tags=args.tags or [])
for r in results.get('results', []):
print(f'{r["name"]} v{r["version"]} ({r.get("average_stars", "?")} stars)')
elif args.command == 'install':
install_plugin(args.plugin, args.version, args.plugins_dir)
elif args.command == 'publish':
result = publish_plugin(args.archive, args.api_key)
print('Published:', result)Zarządzanie marketplace'em
Publiczny marketplace wymaga zasad zarządzania: przestrzeni nazw (zapobiegających zajmowaniu nazw), moderacji treści (brak złośliwego kodu), skanowania bezpieczeństwa (analiza statyczna podczas przesyłania) oraz procedury usuwania (w przypadku incydentów prawnych lub związanych z bezpieczeństwem). Są to w równym stopniu kwestie organizacyjne i techniczne.
MARKETPLACE_POLICIES = {
'namespace_policy': (
'Plugin names must be unique across the registry. '
'Names are claimed on first publish. '
'Transfers require proof of original authorship.'
),
'security_scanning': (
'All uploads are scanned with bandit (Python security linter). '
'Critical vulnerabilities block publish. '
'High vulnerabilities generate a warning visible to installers.'
),
'rate_limits': {
'publish_per_hour': 10,
'search_per_minute': 60,
'install_per_minute': 30
},
'takedown_process': (
'Maintainers can yank versions at any time. '
'Legal/security takedowns processed within 48 hours. '
'Appeals via security@agenttools.io'
)
}
for policy, detail in MARKETPLACE_POLICIES.items():
if isinstance(detail, str):
print(f'{policy}: {detail[:80]}...')
else:
print(f'{policy}: {detail}')Sprawdzenie wiedzy
Jaka jest różnica między wycofaniem wersji wtyczki a jej usunięciem?
Podsumowanie: tworzenie marketplace'u wtyczek agenta
Gratulacje z okazji ukończenia tej lekcji! Najważniejsze punkty:
- Proces publikowania: sprawdzenie archiwum → weryfikacja podpisu → skanowanie → zapisanie i indeksowanie
- Podpisywanie pakietów: podpis HMAC zapewnia integralność; klienci weryfikują go przed instalacją
- Wyszukiwanie: wyszukiwanie pełnotekstowe z filtrowaniem tagów i oceną trafności wyników
- Instalacja: pobranie → weryfikacja → rozpakowanie → sprawdzenie poprawności → rejestracja (wycofanie w razie niepowodzenia)
- Oceny: od 1 do 5 gwiazdek oraz recenzje tekstowe agregowane w rejestrze
- Wycofywanie: ukrycie przed nowymi instalacjami bez zakłócania działania istniejących
Ostatnia lekcja kursu: Droga do systemów autonomicznych.
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Budowanie marketplace’u wtyczek agentów” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Budowanie marketplace’u wtyczek agentów” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu AI Agents, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs AI Agents zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Budowanie marketplace’u wtyczek agentów”?
Scentralizowany sklep narzędzi: publikowanie, ocenianie i dystrybuowanie wtyczek agentów. Ćwiczysz AI Agents z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć AI Agents?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. AI Agents w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 4 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Budowanie marketplace’u wtyczek agentów”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji AI Agents?
Tak. Każda lekcja AI Agents zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Projektowanie narzędzi agentów do udostępniania
- Wykrywanie i rejestrowanie wtyczek
- Wersjonowanie narzędzi i zgodność
- Budowanie marketplace’u wtyczek agentów