Buduj rzeczywiste agenty AI z LangChain
Agenty AI to programy, które wykorzystują duże modele językowe jako rdzeń logiczny — planują, wywoływują narzędzia, pobierają dane i iterują aż do ukończenia zadania, bez kierowania każdego kroku przez człowieka. LangChain to najszerzej przyjęty framework do łączenia tych komponentów w Pythonie. Ta ścieżka nauczy Cię budować, debugować i wdrażać autonomiczne przepływy pracy, które wykraczają daleko poza pojedyncze wywołanie prompt-odpowiedź.
Co się nauczysz
Zaczniesz od tego, jak agenty rozumują i jak LangChain organizuje to rozumowanie, następnie przejdziesz do inżynierii promptu i integracji modeli, aby Twoje agenty produkowały niezawodne wyniki. Kluczowe tematy obejmują budowanie łańcuchów i sekwencyjnych przepływów pracy, dołączanie narzędzi i zestawów narzędzi, aby agenty mogły wywoływać API i uruchamiać kod, oraz zarządzanie pamięcią, aby agent zachowywał kontekst między krokami. Pokryjesz ładowanie danych i wyszukiwanie dla pipelinów RAG, obserwowalność i debugowanie, aby zrozumieć, co agent faktycznie zrobił, oraz tworzenie niestandardowych narzędzi, aby móc połączyć dowolną usługę zewnętrzną. Zaawansowane sekcje dotyczą architektur wieloagentowych i hierarchicznych, orkiestracji autonomicznych przepływów pracy oraz wdrażania do produkcji ze względami na skalowanie.
Ścieżka nauki
Dwanaście kursów obejmuje poziomy A1 do C1. Ścieżka otwiera się kursem Introduction to AI Agents & LangChain Fundamentals (A1, bezpłatny) i przechodzi przez inżynierię promptu, łańcuchy i warstwę narzędzi-i-agentów na poziomie B1. Blok B2 pogłębia obraz dzięki zarządzaniu pamięcią, wyszukiwaniu, obserwowalności i niestandardowym integracjom. Ścieżka kończy się na C1 kursami Advanced Agent Architectures, Autonomous Workflow Orchestration oraz Production Deployment & Scaling — kursami, w których poszczególne komponenty są łączone w systemy działające bez nadzoru w produkcji.
Jak to działa
Każdy kurs jest podzielony na krótkie, skupione lekcje, które wykonujesz w wbudowanym edytorze kodu z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym. Tutor AI jest dostępny zawsze, gdy utkniesz, a każde ćwiczenie uruchamia się na rzeczywistym kodzie LangChain, dzięki czemu widzisz rzeczywiste zachowanie agentów zamiast zabawkowych przykładów.