Costruisci veri agenti AI con LangChain
Gli agenti AI sono programmi che utilizzano modelli di linguaggio di grandi dimensioni come nucleo di ragionamento — pianificano, chiamano tool, recuperano dati e eseguono cicli finché un'attività non è completata, senza che un umano diriga ogni passaggio. LangChain è il framework più adottato per collegare questi componenti insieme in Python. Questo percorso ti insegna a costruire, debuggare e distribuire workflow autonomi che vanno ben oltre una singola chiamata prompt-response.
Cosa imparerai
Inizierai con il modo in cui gli agenti ragionano e come LangChain organizza quel ragionamento, poi passerai all'ingegneria dei prompt e all'integrazione del modello affinché i tuoi agenti producano output affidabili. Gli argomenti principali includono la costruzione di catene e workflow sequenziali, l'integrazione di tool e toolkit affinché gli agenti possano chiamare API ed eseguire codice, e la gestione della memoria affinché un agente mantenga il contesto tra i passaggi. Affronterai il caricamento dei dati e il recupero per pipeline RAG, l'osservabilità e il debugging per comprendere ciò che un agente ha effettivamente fatto, e la creazione di tool personalizzati per connettere qualsiasi servizio esterno. Le sezioni avanzate affrontano architetture multi-agente e gerarchiche, orchestrazione di workflow autonomi e distribuzione in produzione con considerazioni di scalabilità.
Il percorso di apprendimento
Dodici corsi coprono da A1 a C1. Il percorso inizia con Introduction to AI Agents & LangChain Fundamentals (A1, gratuito) e procede attraverso l'ingegneria dei prompt, le catene e il livello dei tool e degli agenti a B1. Il blocco B2 approfondisce con gestione della memoria, recupero, osservabilità e integrazioni personalizzate. Il percorso si conclude a C1 con Advanced Agent Architectures, Autonomous Workflow Orchestration e Production Deployment & Scaling — i corsi in cui i singoli componenti sono combinati in sistemi che vengono eseguiti in modo autonomo in produzione.
Come funziona
Ogni corso è suddiviso in lezioni brevi e mirate che completi nell'editor di codice integrato con feedback in tempo reale. Un tutor AI è disponibile ogni volta che rimani bloccato e ogni esercizio viene eseguito rispetto al codice LangChain reale, quindi vedi il comportamento effettivo dell'agente piuttosto che esempi giocattolo.