Agent-naar-agent met A2A
Hoe agents met elkaar communiceren, los van tools.
Agent-naar-agent met A2A is een gratis MCP Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 4. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject MCP Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus MCP Academy bevat in totaal 4 lessen.
Verder dan tools
MCP verbindt een model met tools en gegevens. Maar wat als één agent met een andere volledige agent moet praten? Dat is een ander probleem.
Maak kennis met A2A
A2A staat voor Agent-to-Agent. Het is een open protocol waarmee agents elkaar kunnen ontdekken en als gelijkwaardige partners kunnen samenwerken, niet als tools.
Tool versus teamgenoot
MCP behandelt een server als een mogelijkheid die je aanroept. A2A behandelt de andere kant als een teamgenoot die zelfstandig kan redeneren en reageren.
De agentkaart
Een A2A-agent publiceert een agentkaart: een korte beschrijving van wie hij is en wat hij kan, zodat anderen hem kunnen vinden en vertrouwen.
Taken, geen toolaanroepen
Bij A2A stuur je een taak en werkt de andere agent eraan, mogelijk gedurende meerdere beurten. Daarna geeft hij een resultaat of update terug.
Langdurige taken
A2A is gebouwd voor opdrachten die tijd kosten. Een agent kan voortgang melden en gedeeltelijke resultaten streamen in plaats van één snel antwoord te geven.
Aanvullend, geen concurrenten
MCP en A2A lossen problemen in verschillende lagen op. Eén agent kan MCP voor zijn tools gebruiken en A2A om een andere agent opdrachten te geven.
Een eenvoudig voorbeeld
Stel je een planningsagent voor die via MCP een weertool aanroept en vervolgens via A2A een boekingsagent vraagt de reis te reserveren.
Opzettelijk ondoorzichtig
A2A-agents blijven ondoorzichtig: je ziet hun interne tools of prompts niet, alleen de taak die je verstuurt en het resultaat dat je terugkrijgt.
Open en leveranciersneutraal
Net als MCP is A2A een open standaard, zodat agents van verschillende teams of leveranciers toch via dit protocol kunnen samenwerken.
Kiezen tussen beide
Heb je een functie of gegevensbron nodig? Gebruik MCP. Wil je een volledig doel aan een andere autonome agent geven? Kies dan voor A2A.
Korte controle
Leg het verschil tussen A2A en MCP uit aan de hand van wat ze met elkaar verbinden.
Samenvatting
A2A verbindt agents als gelijkwaardige partners die taken uitwisselen; MCP verbindt een agent met tools. Gebruik beide samen voor rijkere systemen. 🤝
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 30
- Lessen
- 120
Veelgestelde vragen
Is de les “Agent-naar-agent met A2A” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad MCP Academy, waaronder “Agent-naar-agent met A2A”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus MCP Academy bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “Agent-naar-agent met A2A”?
Hoe agents met elkaar communiceren, los van tools. Je oefent met MCP Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met MCP Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. MCP Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 4.
Hoe lang duurt de les “Agent-naar-agent met A2A”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over MCP Academy?
Ja. Elke les over MCP Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- MCP versus function calling
- MCP binnen agentframeworks
- Agent-naar-agent met A2A
- Waar MCP naartoe gaat