Een groeihypothese en framework ontwikkelen

Een veelgebruikt raamwerk om de gebruikersreis zichtbaar te maken is de AARRR-trechter, ook wel Pirate Metrics genoemd. Het helpt om gebruikersacties te categoriseren:

• Bekendheid: Gebruikers weten van je app.
• Werving: Gebruikers downloaden je app.
• Activering: Gebruikers hebben hun eerste positieve ervaring.
• Behoud: Gebruikers blijven terugkomen.
• Omzet: Gebruikers betalen voor je app.
• Doorverwijzing: Gebruikers nodigen anderen uit.

Om knelpunten te vinden, houd je de conversiepercentages tussen elke AARRR-fase bij. Hoeveel geworven gebruikers worden bijvoorbeeld daadwerkelijk geactiveerd?

Als slechts een klein percentage van de ene fase naar de volgende gaat, heb je een knelpunt gevonden. Hier moeten je groeimaatregelen zich als eerste op richten.

Nadat je een knelpunt hebt vastgesteld, moet je een oplossing voorstellen. Deze voorgestelde oplossing, geformuleerd als een toetsbaar idee, is een hypothese.

Een hypothese is een onderbouwde inschatting van hoe een verandering het gedrag van gebruikers of een specifieke metriek kan beïnvloeden. Het is de basis van elk experiment.

Een goede groeihypothese volgt een specifieke structuur. Ze moet duidelijk, beknopt en meetbaar zijn:

• "Als we [ACTIE] uitvoeren, dan [RESULTAAT], omdat [REDEN]."

Deze structuur helpt je bepalen wat je verandert, wat je verwacht dat er gebeurt en waarom je denkt dat het zal werken.

Stel dat je knelpunt een lage gebruikersactivering is (gebruikers downloaden de app, maar voltooien de onboarding niet).

Een hypothese kan zijn: "Als we de onboardingstroom vereenvoudigen tot 3 stappen, dan stijgt de activering van nieuwe gebruikers met 15%, omdat een kortere stroom wrijving en cognitieve belasting vermindert."

Je hebt misschien veel hypothesen. Hoe kies je welke je als eerste test? Het ICE-raamwerk helpt bij het prioriteren:

• Impact: Hoeveel invloed heeft deze verandering op je belangrijkste metriek? (1-10)
• Vertrouwen: Hoe zeker weet je dat deze verandering werkt? (1-10)
• Gemak: Hoe moeilijk is het om deze verandering door te voeren? (1-10, lager is gemakkelijker)

Vermenigvuldig deze scores (Impact * Vertrouwen * Gemak) om een prioriteitsscore te berekenen.

Een gestructureerd groeiraamwerk zorgt ervoor dat je experimenten effectief en herhaalbaar zijn. Het omvat vaak de volgende stappen:

1. Identificeren: Lokaliseer een knelpunt.
2. Een hypothese formuleren: Formuleer een toetsbare oplossing.
3. Prioriteren: Gebruik ICE of een vergelijkbare methode om hypothesen te rangschikken.
4. Testen: Voer een A/B-test of experiment uit.
5. Analyseren: Beoordeel de resultaten en leer ervan.
6. Itereren: Verfijn, schaal op of verwerp het idee.

Vandaag hebben we geleerd dat growthhacking draait om systematisch experimenteren. We hebben onderzocht hoe je groeiknelpunten identificeert met raamwerken zoals AARRR en vervolgens sterke, toetsbare hypothesen opstelt.

Ten slotte hebben we gekeken naar het prioriteren van experimenten met het ICE-raamwerk en de stappen van een volledige cyclus van een groeiexperiment besproken. Deze gestructureerde aanpak helpt je om je app effectief te laten groeien!