Het juiste framework kiezen per use case
Een beslisboom: één stap? Langdurig actief? Meerdere agents? Coderen? Elke tak wijst naar een andere tool.
Het juiste framework kiezen per use case is een gratis AI-agenten-les op CoddyKit. Dit is les 4 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject AI-agenten. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus AI-agenten bevat in totaal 4 lessen.
Er bestaat geen beste framework
Elk framework blinkt uit in andere patronen. Kies op basis van de VORM van je taak, niet op basis van de hypecyclus.
Beslisboom
- Eén stap (één modelaanroep, misschien één tool)? -> Zelf bouwen.
- Meerdere lineaire stappen (A -> B -> C)? -> LCEL of zelf bouwen.
- Meerdere stappen met lussen of vertakkingen? -> LangGraph.
- Op rollen gebaseerde crew, declaratieve taken? -> CrewAI.
- Langdurig geheugen over meerdere sessies? -> Letta of Mem0.
- Focus op code-uitvoering? -> AutoGen of OpenHands.
- Prototype met beheerde RAG en code-interpreter? -> OpenAI Assistants.
- Webnavigatie / GUI? -> Anthropic Computer Use / Operator / Playwright.
Andere factoren uit de praktijk
- Vertrouwdheid van het team (Python versus JS, async versus sync)
- Mogelijkheden voor observeerbaarheid (LangSmith / Langfuse / OTel)
- Vorm van de implementatie (Docker, serverless, k8s)
- Volwassenheid / veranderlijkheid van het framework
Standaarden voor meerdere frameworks
Gebruik waar mogelijk standaarden die bestand zijn tegen veranderingen in frameworks:
- API's in OpenAI-vorm — de meeste aanbieders en frameworks accepteren deze
- JSON Schema voor tooldefinities — universeel
- Pydantic voor getypeerde invoer en uitvoer — overal gebruikt
- OpenTelemetry voor traces — leveranciersneutraal
Bouw voor vervangbaarheid
Verpak het framework in een dunne adapterlaag:
class AgentRunner:
def run(self, task: str) -> str:
# implementation may be LangGraph today, AutoGen tomorrow
...Geef de keuze van vandaag niet te veel gewicht
Frameworks komen en gaan. De meeste agents moeten elke 12 tot 18 maanden opnieuw worden geschreven naarmate de bouwstenen verbeteren. Plan voor herschrijvingen; bind je niet aan het framework.
Begin zonder framework
Een veelvoorkomende aanpak:
- Bouw zelf een minimale agent
- Breng de lastigste onderdelen in kaart
- Gebruik een framework dat juist die specifieke problemen oplost
Zo ontdek je wat je echt nodig hebt voordat je je vastlegt.
Wanneer je GEEN multi-agent moet gebruiken
Veel teams kiezen te snel voor multi-agent. Als één agent met een goede systeemprompt werkt, houd het dan daarbij. Multi-agent voegt complexiteit én kosten toe.
Ideale toepassingen per technologiestack
- Python, productie, complex — LangGraph
- Python, declaratief, eenvoudig — CrewAI
- Python, codegericht — AutoGen of OpenHands
- TypeScript — LangChain.js / Vercel AI SDK
- Langdurig geheugen — Letta of Mem0
- Prototype zonder infrastructuur — OpenAI Assistants
Gehoste agentplatforms
Sommige teams slaan frameworks over via:
- LangGraph Platform — gehoste runtime voor LangGraph
- Cloudflare AI Workers — serverless agents
- Vercel AI SDK + KV — voor full-stackteams die Next.js gebruiken
Kies evaluatietools vooraf
Wat je ook kiest, zorg dat tracering en evaluatie geïntegreerd kunnen worden. Langfuse en LangSmith passen zich aan de meeste frameworks aan; Helicone, Phoenix en W&B Weave zijn alternatieven.
Samenvatting
Stem het framework af op de vorm: lineaire ketens -> LCEL, grafen -> LangGraph, crews -> CrewAI, langdurig geheugen -> Letta, code -> AutoGen, prototypes -> Assistants. Verpak het achter een adapter en plan voor herschrijvingen.
Juiste keuze
Je hebt een workflow met meerdere stappen, lussen, vertakkingen en een mens-in-de-lus. Welk framework past het best?
Leer AI-agenten met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 60
- Lessen
- 239
Veelgestelde vragen
Is de les “Het juiste framework kiezen per use case” gratis?
Ja — de volledige tekst van “Het juiste framework kiezen per use case” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus AI-agenten wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus AI-agenten bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “Het juiste framework kiezen per use case”?
Een beslisboom: één stap? Langdurig actief? Meerdere agents? Coderen? Elke tak wijst naar een andere tool. Je oefent met AI-agenten door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met AI-agenten te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. AI-agenten op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 4 van 4.
Hoe lang duurt de les “Het juiste framework kiezen per use case”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over AI-agenten?
Ja. Elke les over AI-agenten bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- LangGraph versus CrewAI versus AutoGen
- Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents
- OpenAI Assistants API en Threads
- Het juiste framework kiezen per use case