Java Academy · leksjon

toMap, joining og summarizing

Konverter strømmer til kart, slå sammen strenger med joining og beregn statistikk med summarizingInt.

Leksjon 3 av 413 trinn

toMap, joining og summarizing er en gratis leksjon i Java Academy på CoddyKit. Dette er leksjon 3 av 4. Du kan lese hele leksjonen gratis nedenfor – og deretter øve praktisk i nettleseren med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Java Academy, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Java Academy inneholder totalt 4 leksjoner.

Grunnleggende om Collectors.toMap

Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper) konverterer en strøm til et Map. Hvert element bidrar med ett nøkkel-verdi-par.

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

record Country(String code, String name) {}
List<Country> countries = List.of(
    new Country("US","United States"),
    new Country("DE","Germany"),
    new Country("JP","Japan")
);

Map<String, String> codeToName =
    countries.stream().collect(
        Collectors.toMap(Country::code, Country::name)
    );
System.out.println(codeToName.get("DE")); // Germany

Håndtere dupliserte nøkler

toMap kaster IllegalStateException ved dupliserte nøkler. Oppgi en merge-funksjon som det tredje argumentet for å løse konflikter:

List<String> words = List.of("apple","ant","banana","bat","cherry");

Map<Character, String> firstByLetter =
    words.stream().collect(
        Collectors.toMap(
            w -> w.charAt(0),
            w -> w,
            (existing, replacement) -> existing // keep first
        )
    );
System.out.println(firstByLetter); // {a=apple, b=banana, c=cherry}

toMap med verd transformasjon

Value mapper-en kan være en hvilken som helst funksjon – transformer elementet før det lagres:

record User(String login, String email) {}
List<User> users = List.of(
    new User("alice","alice@example.com"),
    new User("bob","bob@example.com")
);

Map<String, String> loginToEmail =
    users.stream().collect(
        Collectors.toMap(User::login, u -> u.email().toUpperCase())
    );
System.out.println(loginToEmail.get("alice")); // ALICE@EXAMPLE.COM

toUnmodifiableMap

Bruk Collectors.toUnmodifiableMap() for å opprette et uforanderlig map – tilsvarende å pakke inn med Collections.unmodifiableMap(), men ryddigere:

Map<String, Integer> wordLengths =
    Stream.of("Java","Stream","API")
          .collect(Collectors.toUnmodifiableMap(w -> w, String::length));
// wordLengths.put("test",4); // throws UnsupportedOperationException

Collectors.joining

Collectors.joining() slår sammen strengelementer. Den kan ta imot valgfri skilletekst, prefiks og suffiks:

List<String> names = List.of("Alice","Bob","Carol");

System.out.println(names.stream().collect(Collectors.joining()));
// AliceBobCarol

System.out.println(names.stream().collect(Collectors.joining(", ")));
// Alice, Bob, Carol

System.out.println(names.stream().collect(Collectors.joining(", ", "[", "]")));
// [Alice, Bob, Carol]

joining for CSV-utdata

Bygg CSV-rader eller SQL IN-klausuler med joining:

List<Integer> ids = List.of(1,2,3,4,5);

String inClause = ids.stream()
    .map(Object::toString)
    .collect(Collectors.joining(",", "(", ")"));
System.out.println("WHERE id IN " + inClause);
// WHERE id IN (1,2,3,4,5)

summarizingInt / Long / Double

Collectors.summarizingInt() beregner all statistikk i én gjennomgang og returnerer en IntSummaryStatistics:

record Product(String name, int price) {}
List<Product> products = List.of(
    new Product("A",100), new Product("B",200), new Product("C",150)
);

IntSummaryStatistics stats =
    products.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Product::price));

System.out.println("Count: " + stats.getCount());   // 3
System.out.println("Sum: "   + stats.getSum());     // 450
System.out.println("Min: "   + stats.getMin());     // 100
System.out.println("Max: "   + stats.getMax());     // 200
System.out.println("Avg: "   + stats.getAverage()); // 150.0

summingInt og averagingInt

For enklere tilfeller der du bare trenger én statistikk:

int total = products.stream().collect(Collectors.summingInt(Product::price));
System.out.println("Total: " + total); // 450

double avg = products.stream().collect(Collectors.averagingInt(Product::price));
System.out.println("Average: " + avg); // 150.0

groupingBy med summarizingInt

Kombiner oppsummering per gruppe:

record Sale(String region, int amount) {}
List<Sale> sales = List.of(
    new Sale("North",100), new Sale("South",200),
    new Sale("North",150), new Sale("South",300)
);

Map<String, IntSummaryStatistics> statsByRegion =
    sales.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Sale::region,
            Collectors.summarizingInt(Sale::amount))
    );
statsByRegion.forEach((r,s) ->
    System.out.printf("%s: sum=%d avg=%.1f%n", r, s.getSum(), s.getAverage()));

Samle inn i LinkedHashMap

Som standard produserer toMap en HashMap uten definert rekkefølge. Bruk overlastingen med fire argumenter for å angi en LinkedHashMap som bevarer innsettingsrekkefølgen:

Map<String, Integer> ordered =
    Stream.of("banana","apple","cherry")
          .collect(Collectors.toMap(
              w -> w,
              String::length,
              (a,b) -> a,
              LinkedHashMap::new
          ));
System.out.println(ordered.keySet()); // [banana, apple, cherry]

Praktisk: Konfigurasjonsparser

Analyser linjer på formen key=value til et map med toMap:

List<String> lines = List.of("host=localhost","port=5432","db=myapp");

Map<String, String> config =
    lines.stream()
         .map(l -> l.split("=", 2))
         .collect(Collectors.toMap(a -> a[0], a -> a[1]));

System.out.println(config.get("port")); // 5432

Hurtigsjekk

Du bruker Collectors.toMap(k, v) på en strøm som inneholder to elementer med samme nøkkel. Hva skjer?

Besvar den i den interaktive leksjonen

Oppsummering: toMap, joining og summarizing

Viktigste punkter:

toMap(keyMapper, valueMapper) – kaster en exception ved dupliserte nøkler uten en merge-funksjon
joining(delimiter, prefix, suffix) – slår sammen strenger på en elegant måte
summarizingInt gir antall, sum, minimum, maksimum og gjennomsnitt i én gjennomgang
summingInt/averagingInt for tilfeller der du bare trenger én statistikk
Bruk toMap med fire argumenter og LinkedHashMap::new for resultater med definert rekkefølge

Gratis å komme i gang

Lær deg Java med en AI-veileder – gratis

Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.

Kurs: 104
Leksjoner: 374

Start læringen gratis Se hele kurset

Ofte stilte spørsmål

Er leksjonen «toMap, joining og summarizing» gratis?

Ja – hele teksten i «toMap, joining og summarizing» er gratis å lese her på nettet. For å øve interaktivt med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og for å låse opp resten av Java Academy-kurset, kan du oppgradere til CoddyKit PRO. Kurset i Java Academy inneholder totalt 4 leksjoner.

Hva lærer jeg i «toMap, joining og summarizing»?

Konverter strømmer til kart, slå sammen strenger med joining og beregn statistikk med summarizingInt. Du øver på Java Academy med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.

Trenger jeg erfaring for å begynne med Java Academy?

Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Java Academy på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 3 av 4.

Hvor lang tid tar leksjonen «toMap, joining og summarizing»?

De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.

Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Java Academy-leksjonen?

Ja. Alle Java Academy-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.

Alle leksjonene i dette kurset

← Tilbake til Java Academy