Java Academy · Lección

toMap, joining y summarizing

Convierta streams en mapas, concatene cadenas con joining y calcule estadísticas con summarizingInt.

toMap, joining y summarizing es una lección gratuita de Java Academy en CoddyKit. Esta es la lección 3 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Java Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Java Academy incluye 4 lecciones en total.

Conceptos básicos de Collectors.toMap

Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper) convierte un stream en un Map. Cada elemento proporciona un par clave-valor.

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

record Country(String code, String name) {}
List<Country> countries = List.of(
    new Country("US","United States"),
    new Country("DE","Germany"),
    new Country("JP","Japan")
);

Map<String, String> codeToName =
    countries.stream().collect(
        Collectors.toMap(Country::code, Country::name)
    );
System.out.println(codeToName.get("DE")); // Germany

Gestionar claves duplicadas

toMap lanza IllegalStateException cuando hay claves duplicadas. Proporcionar una función de combinación como tercer argumento para resolver los conflictos:

List<String> words = List.of("apple","ant","banana","bat","cherry");

Map<Character, String> firstByLetter =
    words.stream().collect(
        Collectors.toMap(
            w -> w.charAt(0),
            w -> w,
            (existing, replacement) -> existing // keep first
        )
    );
System.out.println(firstByLetter); // {a=apple, b=banana, c=cherry}

toMap con transformación de valores

El mapper de valores puede ser cualquier función: transformar el elemento antes de almacenarlo:

record User(String login, String email) {}
List<User> users = List.of(
    new User("alice","alice@example.com"),
    new User("bob","bob@example.com")
);

Map<String, String> loginToEmail =
    users.stream().collect(
        Collectors.toMap(User::login, u -> u.email().toUpperCase())
    );
System.out.println(loginToEmail.get("alice")); // ALICE@EXAMPLE.COM

toUnmodifiableMap

Usar Collectors.toUnmodifiableMap() para producir un map inmutable; equivale a envolver el resultado con Collections.unmodifiableMap(), pero es más limpio:

Map<String, Integer> wordLengths =
    Stream.of("Java","Stream","API")
          .collect(Collectors.toUnmodifiableMap(w -> w, String::length));
// wordLengths.put("test",4); // throws UnsupportedOperationException

Collectors.joining

Collectors.joining() concatena elementos de tipo string. Acepta un delimitador, un prefijo y un sufijo opcionales:

List<String> names = List.of("Alice","Bob","Carol");

System.out.println(names.stream().collect(Collectors.joining()));
// AliceBobCarol

System.out.println(names.stream().collect(Collectors.joining(", ")));
// Alice, Bob, Carol

System.out.println(names.stream().collect(Collectors.joining(", ", "[", "]")));
// [Alice, Bob, Carol]

joining para generar CSV

Crear filas CSV o cláusulas SQL IN con joining:

List<Integer> ids = List.of(1,2,3,4,5);

String inClause = ids.stream()
    .map(Object::toString)
    .collect(Collectors.joining(",", "(", ")"));
System.out.println("WHERE id IN " + inClause);
// WHERE id IN (1,2,3,4,5)

summarizingInt / Long / Double

Collectors.summarizingInt() calcula todas las estadísticas en una sola pasada y devuelve un IntSummaryStatistics:

record Product(String name, int price) {}
List<Product> products = List.of(
    new Product("A",100), new Product("B",200), new Product("C",150)
);

IntSummaryStatistics stats =
    products.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Product::price));

System.out.println("Count: " + stats.getCount());   // 3
System.out.println("Sum: "   + stats.getSum());     // 450
System.out.println("Min: "   + stats.getMin());     // 100
System.out.println("Max: "   + stats.getMax());     // 200
System.out.println("Avg: "   + stats.getAverage()); // 150.0

summingInt y averagingInt

Para casos más sencillos en los que solo se necesita una estadística:

int total = products.stream().collect(Collectors.summingInt(Product::price));
System.out.println("Total: " + total); // 450

double avg = products.stream().collect(Collectors.averagingInt(Product::price));
System.out.println("Average: " + avg); // 150.0

groupingBy con summarizingInt

Combinar la generación de resúmenes por grupo:

record Sale(String region, int amount) {}
List<Sale> sales = List.of(
    new Sale("North",100), new Sale("South",200),
    new Sale("North",150), new Sale("South",300)
);

Map<String, IntSummaryStatistics> statsByRegion =
    sales.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Sale::region,
            Collectors.summarizingInt(Sale::amount))
    );
statsByRegion.forEach((r,s) ->
    System.out.printf("%s: sum=%d avg=%.1f%n", r, s.getSum(), s.getAverage()));

Recopilar en LinkedHashMap

De forma predeterminada, toMap produce un HashMap (sin orden). Usar la sobrecarga de 4 argumentos para especificar un LinkedHashMap y conservar el orden de inserción:

Map<String, Integer> ordered =
    Stream.of("banana","apple","cherry")
          .collect(Collectors.toMap(
              w -> w,
              String::length,
              (a,b) -> a,
              LinkedHashMap::new
          ));
System.out.println(ordered.keySet()); // [banana, apple, cherry]

Práctica: analizador de configuración

Analizar líneas con el formato clave=valor y convertirlas en un map con toMap:

List<String> lines = List.of("host=localhost","port=5432","db=myapp");

Map<String, String> config =
    lines.stream()
         .map(l -> l.split("=", 2))
         .collect(Collectors.toMap(a -> a[0], a -> a[1]));

System.out.println(config.get("port")); // 5432

Comprobación rápida

Se utiliza Collectors.toMap(k, v) en un stream que contiene dos elementos con la misma clave. ¿Qué sucede?

Resumen: toMap, joining y summarizing

Puntos clave:

toMap(keyMapper, valueMapper): lanza una excepción cuando hay claves duplicadas si no se proporciona una función de combinación
joining(delimiter, prefix, suffix): concatena strings de forma elegante
summarizingInt proporciona recuento+suma+mínimo+máximo+promedio en una sola pasada
summingInt/averagingInt para casos que requieren una sola estadística
Usar toMap con 4 argumentos y LinkedHashMap::new para obtener resultados ordenados

Preguntas frecuentes

¿La lección «toMap, joining y summarizing» es gratis?

Sí — el texto completo de «toMap, joining y summarizing» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Java Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Java Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «toMap, joining y summarizing»?

Convierta streams en mapas, concatene cadenas con joining y calcule estadísticas con summarizingInt. Practicas Java Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Java Academy?

No se requiere experiencia previa. Java Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 3 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «toMap, joining y summarizing»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Java Academy?

Sí. Cada lección de Java Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

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