Grunnleggende Docker og DevOps · leksjon

Opprette egendefinerte Docker-images

Bygg ditt første egendefinerte Docker-image for en enkel applikasjon, og gi det riktige tagger og versjoner.

Leksjon 2 av 412 trinn

Opprette egendefinerte Docker-images er en gratis leksjon i Grunnleggende Docker og DevOps på CoddyKit. Dette er leksjon 2 av 4. Du kan lese valgfritt 3 leksjoner fra denne læringsstien gratis i sin helhet – deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt praktisk øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Grunnleggende Docker og DevOps, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Grunnleggende Docker og DevOps inneholder totalt 4 leksjoner.

Bygg Deres første Docker-image

Hvorfor bygge tilpassede images? De lar Dem pakke den spesifikke applikasjonen, avhengighetene og konfigurasjonen Deres i én portabel enhet. Dette er avgjørende for konsekvent drift og enkel distribusjon.

De definerer hvordan dette imaget skal bygges, ved hjelp av en fil som heter Dockerfile.

Opprette egendefinerte Docker-images — illustrasjon 1

Vår enkle webapp

Vi skal containerisere en svært enkel Python Flask-webapp. Den returnerer bare «Hello from Docker!» når De besøker webadressen.

Se for Dem at vi har disse filene i en katalog:

app.py: Python-koden til applikasjonen
requirements.txt: Liste over Python-avhengigheter
Dockerfile: Instruksjoner for bygging av imaget

Koden for Flask-applikasjonen

Dette er den grunnleggende Python Flask-appen vår. Den lytter på port 5000 og svarer med "Hello from Docker!".

De kan kjøre den lokalt (etter at Flask er installert) for å se den i aksjon!

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello from Docker!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

Angi avhengigheter

Appen vår trenger Flask-biblioteket. Vi lister det opp i requirements.txt. Denne filen forteller Docker (og Python-pakkebehandleren pip) hva som skal installeres.

Dette sikrer at imaget vårt har alle bibliotekene som trengs for at appen skal kjøre.

Flask==2.3.2

Anatomien til Dockerfile-filen vår

En Dockerfile er en tekstfil med instruksjoner for å bygge et image. Hver instruksjon oppretter et lag. Dette er det vi skal bruke:

FROM: Angir baseimaget (for eksempel Python).
WORKDIR: Angir arbeidsmappen inne i containeren.
COPY: Kopierer filer fra den lokale maskinen til imaget.
RUN: Kjører kommandoer (for eksempel for å installere avhengigheter).
EXPOSE: Informerer Docker om portene containeren lytter på.
CMD: Angir standardkommandoen som skal kjøres når containeren starter.

Opprette Dockerfile-filen

Her er den komplette Dockerfile-filen for Flask-appen vår. Plasser denne filen i samme mappe som app.py og requirements.txt.

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:3.9-slim-buster

# Set the working directory in the container
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
COPY requirements.txt .
COPY app.py .

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Make port 5000 available to the world outside this container
EXPOSE 5000

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

Kommandoen `docker build`

Nå skal vi bygge imaget vårt! Åpne terminalen i mappen der Dockerfile-filen og appfilene ligger.

Flagget -t merker imaget vårt med et navn (my-flask-app) og en versjon (1.0). . forteller Docker at gjeldende mappe skal brukes som byggkontekst.

docker build -t my-flask-app:1.0 .

Bekrefte det nye imaget

Når byggingen er fullført, kan De bekrefte at det nye imaget finnes, ved å liste opp alle lokale Docker-imager.

Se etter my-flask-app med taggen 1.0 i resultatet.

docker images

Starte appcontaineren

Nå skal De se appen i aksjon! Bruk docker run for å opprette og starte en container fra imaget.

-p 5000:5000 kobler port 5000 på vertsmaskinen til port 5000 inne i containeren. -d kjører den i frakoblet modus (i bakgrunnen).

docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app:1.0

Gå til http://localhost:5000 i nettleseren for å se "Hello from Docker!".

Beste praksis for tagging av imager

Tagger er avgjørende for å administrere ulike versjoner av imagene. En vanlig praksis er å bruke semantisk versjonering (for eksempel 1.0.0, 2.1.5) samt en latest-tagg.

De kan legge til flere tagger for et image ved å bruke docker tag:

docker tag my-flask-app:1.0 my-flask-app:latest

Dette gjør at De kan referere til det samme imaget med ulike navn, noe som gjør det fleksibelt ved utrullinger.

Rask kontroll

Se på følgende Dockerfile og byggkommando:

# Dockerfile content
FROM alpine:latest
WORKDIR /app
COPY . .
CMD ["echo", "Hello"]

docker build -t my-app:v1 .

Hvilket av utsagnene nedenfor er SANT om kommandoen docker build -t my-app:v1 .?

Besvar den i den interaktive leksjonen

Oppsummering: Egne imager

Godt jobbet! De har lært å:

Forberede en enkel applikasjon for kjøring i container.
Skrive en grunnleggende Dockerfile ved hjelp av viktige instruksjoner (FROM, WORKDIR, COPY, RUN, EXPOSE, CMD).
Bygge et eget Docker-image ved hjelp av docker build -t.
Bekrefte imaget med docker images.
Kjøre en container fra det egne imaget ved hjelp av docker run -p.
Forstå betydningen av tagging og versjonering av imager.

Deretter skal vi se nærmere på hvordan Docker-imager er bygget opp med lag, og på teknikker for å optimalisere størrelsen og byggetiden!

Gratis å komme i gang

Lær deg Grunnleggende Docker og DevOps med en AI-veileder – gratis

Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.

Kurs: 12
Leksjoner: 48

Start læringen gratis Se hele kurset

Ofte stilte spørsmål

Er leksjonen «Opprette egendefinerte Docker-images» gratis?

Ja – du kan lese valgfritt 3 av leksjonene i læringsstien Grunnleggende Docker og DevOps, inkludert «Opprette egendefinerte Docker-images», gratis i sin helhet her på nettet. Deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt interaktiv øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Kurset i Grunnleggende Docker og DevOps inneholder totalt 4 leksjoner.

Hva lærer jeg i «Opprette egendefinerte Docker-images»?

Bygg ditt første egendefinerte Docker-image for en enkel applikasjon, og gi det riktige tagger og versjoner. Du øver på Grunnleggende Docker og DevOps med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.

Trenger jeg erfaring for å begynne med Grunnleggende Docker og DevOps?

Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Grunnleggende Docker og DevOps på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 2 av 4.

Hvor lang tid tar leksjonen «Opprette egendefinerte Docker-images»?

De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.

Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Grunnleggende Docker og DevOps-leksjonen?

Ja. Alle Grunnleggende Docker og DevOps-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.

Alle leksjonene i dette kurset

← Tilbake til Grunnleggende Docker og DevOps