Azure-instrumentbord og arbeidsbøker
Fest diagrammer og spørringsresultater til et Azure-instrumentbord for rask oversikt over driften, og opprett arbeidsbøker for å dele innholdsrike, parameteriserte rapporter med teamet ditt.
Azure-instrumentbord og arbeidsbøker er en gratis leksjon i Cloud & IT Cert Prep på CoddyKit. Dette er leksjon 4 av 4. Du kan lese hele leksjonen gratis nedenfor – og deretter øve praktisk i nettleseren med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Cloud & IT Cert Prep, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Cloud & IT Cert Prep inneholder totalt 4 leksjoner.
Hvorfor Dashboards og Workbooks?
Det er bare verdifullt å samle inn metrikker og logger hvis de rette personene kan se og handle ut fra dataene. Azure Dashboards gir operasjonelle oversikter som kan oppfattes med et øyekast, oppdateres i sanntid og kan deles med hele teamet i Azure-portalen. Workbooks går lenger ved å gjøre det mulig å lage omfattende, parameterstyrte og narrative rapporter som kombinerer tekst, diagrammer, rutenett og resultater fra aktive spørringer i ett enkelt dokument som kan rulles gjennom – ideelt for ukentlige driftsgjennomganger eller kapasitetsplanlegging.
Opprette et Azure Dashboard
Et Azure Dashboard er en samling fliser ordnet på et lerret. Fliser kan vise metrikdiagrammer, ressurshelse, KQL-spørringsresultater, oversikt over ressursgruppe, Markdown-tekst eller App Service-metrikker. Du kan feste alle diagrammer fra Metrics Explorer eller en Log Analytics-spørring direkte til et dashboard ved hjelp av knappen Fest til dashboard. Dashboards lagres som JSON-ressurser i en ressursgruppe og støtter ARM-basert distribusjon.
# Deploy a dashboard from a JSON template
az portal dashboard create \
--resource-group myRG \
--name 'Ops-Dashboard' \
--input-path ./dashboard.json \
--location eastusDeling og tilgangskontroll for Dashboards
Azure Dashboards har to delingsmoduser. Private dashboards er bare synlige for deg. Publiserte (delte) dashboards publiseres som Azure-ressurser i en ressursgruppe, der RBAC styrer hvem som kan vise eller redigere dem. Du kan tildele rollen Reader på dashboard-ressursen for å gi skrivebeskyttet tilgang. Vær oppmerksom på at hvis en dashboard-flis henter data fra et Log Analytics-arbeidsområde, trenger brukerne også lesetilgang til dette arbeidsområdet.
Typer dashboard-fliser
Vanlige typer dashboard-fliser omfatter: metrikdiagram – viser én eller flere tidsserier for metrikker fra Metrics Explorer. Log Analytics-spørring – kjører en KQL-spørring og viser resultatet som en tabell, et diagram eller et tall. ressurshelse – viser den Azure-rapporterte helsestatusen for en bestemt ressurs. Markdown – gjengir statisk tekst, koblinger og bilder for å gi kontekst. Klokke – viser UTC-tid, noe som er nyttig for globalt distribuerte team.
Introduksjon til Azure Workbooks
Azure Workbooks er interaktive rapporter som kombinerer data fra flere Azure-kilder – Azure Monitor-metrikker, Log Analytics KQL-spørringer, Azure Resource Graph og Application Insights. I motsetning til statiske dashboards støtter workbooks parametere (velgere for tidsrom, ressursvelgere og rullegardinlister) som gjør at den samme workbooken dynamisk kan vise data for ressursen eller tidsrommet som brukeren velger.
Parametere i Workbooks
Parametere i workbooks gjør rapporter interaktive uten at det kreves separate workbooks for hver ressurs. Du kan legge til en parameter for Tidsrom (standard Azure-velger for tid), en parameter for Ressurs (ressursvelger avgrenset til et abonnement) eller en parameter for Rullegardinliste som fylles ut av en KQL-spørring. Alle påfølgende spørringstrinn og visualiseringer bruker automatisk de valgte parameterverdiene og oppdateres i sanntid når brukeren endrer et valg.
Visualiseringstyper i Workbooks
Hvert trinn i en workbook kan vise data som en tabell, et tidsdiagram, et stolpediagram, et sektordiagram, et punktdiagram, et rutenett med betinget formatering, et varmekart eller en flis (KPI-kort). Rutenettvisualiseringen støtter betinget formatering på kolonnenivå – for eksempel ved å farge celler røde når feilraten overskrider en terskel – slik at det blir enkelt å fremheve problemer med et øyekast i en operasjonell rapport.
Maler og galleri for Workbooks
Azure tilbyr et stort galleri med innebygde workbook-maler for vanlige scenarier. Maler for VM-ytelse viser trender for CPU, minne, disk og nettverk. App Service-maler viser forespørselsrater og feilprosenter. Pålitelighetsmaler plotter tilgjengelighet mot SLA-mål. Du kan åpne en hvilken som helst mal, tilpasse den og lagre den som en ny workbook i abonnementet uten å starte fra grunnen av.
Koble sammen trinn i Workbooks
Workbooks støtter koblede detaljvisninger: Når du klikker på en rad i et rutenetttrinn, kan verdiene i den valgte raden sendes som parametere til et påfølgende trinn, slik at et diagram eller en tabell filtreres for å vise detaljer om det aktuelle elementet. Dette oppretter en interaktiv undersøkelsesflyt – hvis du for eksempel klikker på et endepunkt med feil i en sammendragstabell, vises en detaljert sporingsliste bare for dette endepunktet, alt på én enkelt workbook-side.
Eksportere Workbooks og Dashboards
Både dashboards og workbooks lagres internt som JSON og kan eksporteres for versjonskontroll eller automatisering av distribusjon. Dashboard-JSON kan lastes ned fra portalens Rediger-modus og distribueres via ARM-maler. Workbooks eksporteres til et JSON-format som er kompatibelt med az monitor app-insights workbook-CLI-kommandoer, slik at workbook-definisjonene kan sjekkes inn i git sammen med infrastrukturen som kode.
# Export a workbook to JSON
az monitor app-insights workbook show \
--resource-group myRG \
--name <workbook-guid> \
--query 'serializedData' -o tsv > workbook.jsonVarsling fra Workbook-data
Workbooks er skrivebeskyttede visualiseringsverktøy – de utløser ikke varsler. Hvis du vil varsle på data som vises i en workbook, oppretter du en tilsvarende loggsøkingsregel for varsler i Azure Monitor som kjører den samme KQL-spørringen. En god praksis er å bygge den operasjonelle workbooken først for å kontrollere spørringslogikken visuelt, og deretter kopiere den fungerende KQL-en inn i en varslingsregel. Da sikrer du at det du overvåker, samsvarer med det du varsler om.
Kort test
Test forståelsen Deres av Microsoft Azure Fundamentals-konsepter (AZ-900) fra denne leksjonen.
Oppsummering av leksjonen
I denne leksjonen lærte De at Azure Dashboards gir delbare flisoversikter i sanntid som kan deles med teamet via RBAC, at Azure Workbooks gjør det mulig å lage omfattende parameterstyrte rapporter som kombinerer metrikker, KQL-spørringer og Application Insights-data, og at begge lagres som JSON og kan versjonskontrolleres og distribueres via ARM. Neste tema er Azure Backup for å beskytte arbeidsbelastningene mot datatap.
Lær deg Cloud & IT Cert Prep med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 150
- Leksjoner
- 600
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Azure-instrumentbord og arbeidsbøker» gratis?
Ja – hele teksten i «Azure-instrumentbord og arbeidsbøker» er gratis å lese her på nettet. For å øve interaktivt med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og for å låse opp resten av Cloud & IT Cert Prep-kurset, kan du oppgradere til CoddyKit PRO. Kurset i Cloud & IT Cert Prep inneholder totalt 4 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Azure-instrumentbord og arbeidsbøker»?
Fest diagrammer og spørringsresultater til et Azure-instrumentbord for rask oversikt over driften, og opprett arbeidsbøker for å dele innholdsrike, parameteriserte rapporter med teamet ditt. Du øver på Cloud & IT Cert Prep med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Cloud & IT Cert Prep?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Cloud & IT Cert Prep på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 4 av 4.
Hvor lang tid tar leksjonen «Azure-instrumentbord og arbeidsbøker»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Cloud & IT Cert Prep-leksjonen?
Ja. Alle Cloud & IT Cert Prep-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Azure Monitor-målinger og varsler
- Grunnleggende om Log Analytics og KQL
- Application Insights
- Azure-instrumentbord og arbeidsbøker