Paneles y libros de Azure

Recopilar métricas y registros solo es útil si las personas adecuadas pueden ver los datos y actuar en consecuencia. Azure Dashboards proporciona vistas operativas generales que se actualizan en tiempo real y se pueden compartir con todo el equipo en Azure Portal. Workbooks va más allá y permite crear informes detallados, parametrizados y narrativos que combinan texto, gráficos, cuadrículas y resultados de consultas en directo en un único documento desplazable; son ideales para las revisiones operativas semanales o la planificación de capacidad.

Un Azure Dashboard es una colección de mosaicos organizados en un lienzo. Los mosaicos pueden mostrar gráficos de métricas, estado del recurso, resultados de consultas KQL, resumen del grupo de recursos, texto Markdown o métricas de App Service. Puede fijar cualquier gráfico de Metrics Explorer o cualquier consulta de Log Analytics directamente en un panel mediante el botón Fijar en el panel. Los paneles se almacenan como recursos JSON en un grupo de recursos y admiten la implementación basada en ARM.

Azure Dashboards tiene dos modos de uso compartido. Los paneles privados solo son visibles para usted. Los paneles publicados (compartidos) se publican como recursos de Azure en un grupo de recursos, donde RBAC controla quién puede verlos o editarlos. Puede asignar el rol Reader en el recurso del panel para proporcionar acceso de solo lectura. Tenga en cuenta que, si un mosaico del panel consulta datos de un área de trabajo de Log Analytics, los usuarios también necesitan acceso de lectura a esa área de trabajo.

Entre los tipos habituales de mosaicos de panel se incluyen: Gráfico de métricas: traza una o varias series temporales de métricas de Metrics Explorer. Consulta de Log Analytics: ejecuta una consulta KQL y muestra el resultado como tabla, gráfico o número. Estado del recurso: muestra el estado de salud de un recurso específico según los informes de Azure. Markdown: representa texto estático, vínculos e imágenes para proporcionar contexto. Reloj: muestra la hora UTC, algo útil para equipos distribuidos por todo el mundo.

Azure Workbooks son informes interactivos que combinan datos de varios orígenes de Azure: métricas de Azure Monitor, consultas KQL de Log Analytics, Azure Resource Graph y Application Insights. A diferencia de los paneles estáticos, los libros admiten parámetros (selectores de intervalo de tiempo, selectores de recursos y listas desplegables) que permiten que el mismo libro muestre dinámicamente los datos del recurso o intervalo temporal que elija el usuario.

Los parámetros de los libros hacen que los informes sean interactivos sin necesidad de crear un libro independiente para cada recurso. Puede agregar un parámetro de Intervalo de tiempo (selector de tiempo estándar de Azure), un parámetro de Recurso (selector de recursos limitado a una suscripción) o un parámetro de Lista desplegable rellenado mediante una consulta KQL. Todos los pasos de consulta y las visualizaciones posteriores usan automáticamente los valores de los parámetros seleccionados y se actualizan en tiempo real cuando el usuario cambia una selección.

Cada paso de un libro puede mostrar los datos como Tabla, Gráfico temporal, Gráfico de barras, Gráfico circular, Gráfico de dispersión, Cuadrícula con formato condicional, Mapa térmico o Mosaico (tarjetas de KPI). La visualización de cuadrícula admite el formato condicional a nivel de columna; por ejemplo, colorear de rojo las celdas cuando la tasa de errores supera un umbral. Esto facilita destacar problemas de un vistazo en un informe operativo.

Azure proporciona una amplia galería de plantillas de libros integradas para escenarios habituales. Las plantillas de rendimiento de máquinas virtuales muestran tendencias de CPU, memoria, disco y red. Las plantillas de App Service muestran las tasas de solicitudes y los porcentajes de errores. Las plantillas de confiabilidad representan la disponibilidad frente a los objetivos de SLA. Puede abrir cualquier plantilla, personalizarla y guardarla como un libro nuevo en su suscripción sin tener que empezar desde cero.

Los libros admiten desgloses vinculados: al hacer clic en una fila de un paso de cuadrícula, los valores de la fila seleccionada se pueden pasar como parámetros a un paso posterior, filtrando un gráfico o una tabla para mostrar los detalles de ese elemento específico. Esto crea un flujo de investigación interactivo; por ejemplo, al hacer clic en un punto de conexión con errores en una tabla de resumen, se muestra una lista detallada de trazas únicamente para ese punto de conexión, todo dentro de una sola página del libro.

Tanto los paneles como los libros se almacenan internamente como JSON y se pueden exportar para el control de versiones o la automatización de implementaciones. El JSON de los paneles se puede descargar desde el modo Editar del portal e implementar mediante plantillas de ARM. Los libros se exportan a un formato JSON compatible con los comandos de CLI az monitor app-insights workbook, lo que permite incorporar las definiciones de los libros a git junto con el código de infraestructura.

Los libros son herramientas de visualización de solo lectura: no desencadenan alertas. Para generar alertas sobre los datos que muestra en un libro, cree una regla de alerta de búsqueda en registros correspondiente en Azure Monitor que ejecute la misma consulta KQL. Una práctica recomendada consiste en crear primero el libro operativo para validar visualmente la lógica de la consulta y, después, copiar el código KQL funcional en una regla de alerta. Así se asegura de que lo que supervisa coincide con aquello sobre lo que genera alertas.

Compruebe su comprensión de los conceptos de Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) de esta lección.

En esta lección ha aprendido que Azure Dashboards proporciona vistas de mosaicos en tiempo real y de un vistazo que se pueden compartir con su equipo mediante RBAC; Azure Workbooks permite crear informes parametrizados y detallados que combinan métricas, consultas KQL y datos de Application Insights; y ambos se almacenan como JSON, por lo que se pueden someter a control de versiones e implementar mediante ARM. A continuación, exploraremos Azure Backup para proteger sus cargas de trabajo frente a la pérdida de datos.