0Pricing
Cloud & IT Cert Prep · Pelajaran

Dasbor dan Buku Kerja Azure

Sematkan bagan dan hasil kueri ke Azure Dashboard untuk visibilitas operasional sekilas, lalu buat Workbooks untuk membagikan laporan kaya parameter kepada tim Anda.

Dasbor dan Buku Kerja Azure adalah pelajaran Cloud & IT Cert Prep gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Cloud & IT Cert Prep, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Cloud & IT Cert Prep mencakup 4 pelajaran total.

Mengapa Menggunakan Dasbor dan Buku Kerja?

Mengumpulkan metrik dan log hanya bermanfaat jika orang yang tepat dapat melihat dan menindaklanjuti data tersebut. Azure Dashboards menyediakan tampilan operasional sekilas yang diperbarui secara waktu nyata dan dapat dibagikan kepada seluruh tim di portal Azure. Workbooks melangkah lebih jauh dengan memungkinkan pembuatan laporan naratif yang kaya dan berparameter, yang menggabungkan teks, bagan, kisi, serta hasil kueri langsung dalam satu dokumen yang dapat digulir — ideal untuk tinjauan operasi mingguan atau perencanaan kapasitas.

Membuat Dasbor Azure

Azure Dashboard adalah kumpulan ubin yang ditata pada kanvas. Ubin dapat menampilkan bagan metrik, kesehatan sumber daya, hasil kueri KQL, ringkasan grup sumber daya, teks Markdown, atau metrik App Service. Anda dapat menyematkan bagan apa pun dari Metrics Explorer atau kueri Log Analytics langsung ke dasbor menggunakan tombol Sematkan ke dasbor. Dasbor disimpan sebagai sumber daya JSON dalam grup sumber daya dan mendukung penyebaran berbasis ARM.

# Deploy a dashboard from a JSON template
az portal dashboard create \
  --resource-group myRG \
  --name 'Ops-Dashboard' \
  --input-path ./dashboard.json \
  --location eastus

Berbagi dan Pengendalian Akses pada Dasbor

Azure Dashboards memiliki dua mode berbagi. Dasbor Pribadi hanya dapat dilihat oleh Anda. Dasbor Diterbitkan (dibagikan) diterbitkan sebagai sumber daya Azure dalam grup sumber daya, dan RBAC mengendalikan siapa yang dapat melihat atau mengeditnya. Anda dapat memberikan peran Pembaca pada sumber daya dasbor untuk memberikan akses hanya-baca. Perhatikan bahwa jika ubin dasbor menjalankan kueri terhadap data dari ruang kerja Log Analytics, penampil juga memerlukan akses Baca ke ruang kerja tersebut.

Jenis Ubin Dasbor

Jenis ubin dasbor yang umum meliputi: Bagan metrik — memplot satu atau beberapa rangkaian waktu metrik dari Metrics Explorer. Kueri Log Analytics — menjalankan kueri KQL dan menampilkan hasilnya sebagai tabel, bagan, atau angka. Kesehatan sumber daya — menampilkan status kesehatan sumber daya tertentu menurut laporan Azure. Markdown — merender teks statis, tautan, dan gambar untuk memberikan konteks. Jam — menampilkan waktu UTC, yang berguna bagi tim yang tersebar di seluruh dunia.

Pengantar Azure Workbooks

Azure Workbooks adalah laporan interaktif yang menggabungkan data dari berbagai sumber Azure — metrik Azure Monitor, kueri KQL Log Analytics, Azure Resource Graph, dan Application Insights. Berbeda dari dasbor statis, buku kerja mendukung parameter (pemilih rentang waktu, pemilih sumber daya, menu tarik-turun) yang memungkinkan buku kerja yang sama menampilkan data secara dinamis untuk sumber daya atau rentang waktu yang dipilih oleh penampil.

Parameter Buku Kerja

Parameter buku kerja membuat laporan menjadi interaktif tanpa memerlukan buku kerja terpisah untuk setiap sumber daya. Anda dapat menambahkan parameter Rentang waktu (pemilih waktu Azure standar), parameter Sumber daya (pemilih sumber daya yang dibatasi pada langganan), atau parameter Menu tarik-turun yang diisi oleh kueri KQL. Semua langkah kueri dan visualisasi berikutnya secara otomatis menggunakan nilai parameter yang dipilih dan diperbarui secara waktu nyata saat pengguna mengubah pilihan.

Jenis Visualisasi Buku Kerja

Setiap langkah dalam buku kerja dapat menampilkan data sebagai Tabel, Bagan waktu, Bagan batang, Bagan pai, Plot sebar, Kisi dengan pemformatan bersyarat, Peta panas, atau Ubin (kartu KPI). Visualisasi kisi mendukung pemformatan bersyarat tingkat kolom — misalnya, mewarnai sel menjadi merah saat laju kegagalan melampaui ambang — sehingga masalah mudah disorot sekilas dalam laporan operasional.

Templat dan Galeri Buku Kerja

Azure menyediakan galeri besar berisi templat buku kerja bawaan untuk berbagai skenario umum. Templat performa VM menampilkan tren CPU, memori, disk, dan jaringan. Templat App Service menampilkan laju permintaan dan persentase kegagalan. Templat keandalan memplot ketersediaan terhadap target SLA. Anda dapat membuka templat apa pun, menyesuaikannya, lalu menyimpannya sebagai buku kerja baru dalam langganan Anda tanpa harus memulai dari awal.

Menghubungkan Langkah-Langkah Buku Kerja

Buku kerja mendukung penelusuran bertingkat tertaut: mengeklik baris dalam satu langkah kisi dapat meneruskan nilai baris yang dipilih sebagai parameter ke langkah berikutnya, sehingga memfilter bagan atau tabel untuk menampilkan detail item tertentu tersebut. Ini menciptakan alur investigasi interaktif — misalnya, mengeklik titik akhir yang gagal dalam tabel ringkasan menampilkan daftar pelacakan terperinci hanya untuk titik akhir tersebut, semuanya dalam satu halaman buku kerja.

Mengekspor Buku Kerja dan Dasbor

Dasbor dan buku kerja secara internal disimpan sebagai JSON dan dapat diekspor untuk pengendalian versi atau otomatisasi penyebaran. JSON dasbor dapat diunduh dari mode Edit portal dan disebarkan melalui templat ARM. Buku kerja diekspor ke format JSON yang kompatibel dengan perintah CLI az monitor app-insights workbook, sehingga Anda dapat memasukkan definisi buku kerja ke git bersama kode infrastruktur Anda.

# Export a workbook to JSON
az monitor app-insights workbook show \
  --resource-group myRG \
  --name <workbook-guid> \
  --query 'serializedData' -o tsv > workbook.json

Membuat Peringatan dari Data Buku Kerja

Buku kerja adalah alat visualisasi hanya-baca — buku kerja tidak memicu peringatan. Untuk membuat peringatan berdasarkan data yang Anda tampilkan dalam buku kerja, buat aturan peringatan pencarian log yang sesuai di Azure Monitor dan jalankan kueri KQL yang sama. Praktik yang baik adalah membuat buku kerja operasional terlebih dahulu untuk memvalidasi logika kueri secara visual, lalu menyalin KQL yang berfungsi ke dalam aturan peringatan. Dengan demikian, hal yang Anda pantau sesuai dengan hal yang memicu peringatan.

Pemeriksaan Singkat

Uji pemahaman Anda tentang konsep Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) dari pelajaran ini.

Ringkasan Pelajaran

Dalam pelajaran ini, Anda mempelajari bahwa Azure Dashboards menyediakan tampilan ubin waktu nyata yang dapat dilihat sekilas dan dibagikan kepada tim melalui RBAC; Azure Workbooks memungkinkan pembuatan laporan berparameter yang kaya dengan menggabungkan metrik, kueri KQL, dan data Application Insights; serta keduanya disimpan sebagai JSON dan dapat dikendalikan versinya serta disebarkan melalui ARM. Selanjutnya, kita akan mempelajari Azure Backup untuk melindungi beban kerja Anda dari kehilangan data.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Dasbor dan Buku Kerja Azure” gratis?

Ya — teks lengkap “Dasbor dan Buku Kerja Azure” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Cloud & IT Cert Prep, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Cloud & IT Cert Prep mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Dasbor dan Buku Kerja Azure”?

Sematkan bagan dan hasil kueri ke Azure Dashboard untuk visibilitas operasional sekilas, lalu buat Workbooks untuk membagikan laporan kaya parameter kepada tim Anda. Kamu berlatih Cloud & IT Cert Prep dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Cloud & IT Cert Prep?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Cloud & IT Cert Prep di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Dasbor dan Buku Kerja Azure” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Cloud & IT Cert Prep ini?

Ya. Setiap pelajaran Cloud & IT Cert Prep menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Metrik dan Peringatan Azure Monitor
  2. Dasar-Dasar Log Analytics dan KQL
  3. Application Insights
  4. Dasbor dan Buku Kerja Azure
← Kembali ke Cloud & IT Cert Prep