Python Academy · Pelajaran

Fungsi Separa

Gunakan functools.partial

Pelajaran 4 daripada 413 langkah

Fungsi Separa ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah fungsi separa

functools.partial mencipta fungsi baharu dengan beberapa argumen daripada fungsi sedia ada yang telah diisi. Ia seperti memuatkan argumen terlebih dahulu supaya anda boleh memanggil hasilnya dengan argumen yang lebih sedikit.

Import fungsi tersebut dengan from functools import partial.

from functools import partial
def power(base, exp):
    return base ** exp
square = partial(power, exp=2)
print(square(5))

Menetapkan argumen berposisi

Argumen berposisi yang dihantar kepada partial mengisi parameter fungsi dari sebelah kiri. Argumen yang selebihnya diberikan apabila anda memanggil fungsi separa itu.

from functools import partial
def multiply(a, b):
    return a * b
double = partial(multiply, 2)
print(double(10))
print(double(50))

Menetapkan argumen kata kunci

Argumen kata kunci yang diberikan kepada partial menjadi nilai lalai yang masih boleh anda gantikan pada masa panggilan.

from functools import partial
def greet(name, greeting='Hello'):
    return greeting + ', ' + name
hola = partial(greet, greeting='Hola')
print(hola('Ada'))
print(hola('Bob', greeting='Hey'))

Fungsi separa dengan fungsi terbina dalam

Anda juga boleh menggunakan fungsi terbina dalam dengan fungsi separa. Di sini, kita membina penghurai integer asas 2 daripada int.

from functools import partial
binary = partial(int, base=2)
print(binary('1010'))
print(binary('1111'))

Fungsi panggil balik yang lebih kemas

Fungsi separa amat berguna untuk fungsi panggil balik apabila anda mesti menghantar fungsi tanpa argumen atau dengan satu argumen, tetapi mahu memuatkan konteks terlebih dahulu.

from functools import partial
def log(level, message):
    return '[' + level + '] ' + message
error = partial(log, 'ERROR')
print(error('disk full'))

Fungsi separa dalam map

Fungsi separa sesuai digunakan dalam fungsi peringkat tinggi seperti map, dengan menetapkan satu argumen sementara argumen yang lain berubah mengikut item.

from functools import partial
def add(a, b):
    return a + b
add10 = partial(add, 10)
print(list(map(add10, [1, 2, 3])))

Memeriksa fungsi separa

Objek fungsi separa mendedahkan fungsi yang dibalut melalui .func, argumen berposisi yang ditetapkan melalui .args dan kata kunci yang ditetapkan melalui .keywords.

from functools import partial
def f(a, b, c):
    return (a, b, c)
p = partial(f, 1, c=3)
print(p.func.__name__)
print(p.args)
print(p.keywords)

Menggabungkan fungsi separa

Anda boleh membina fungsi separa daripada fungsi separa yang lain, lalu menambah argumen tetap secara berperingkat.

from functools import partial
def volume(l, w, h):
    return l * w * h
base = partial(volume, 2)
slab = partial(base, 3)
print(slab(4))

Fungsi separa berbanding lambda

lambda boleh melakukan tugas yang sama, tetapi partial selalunya lebih jelas untuk menetapkan argumen dan mendedahkan fungsi yang dibalut untuk pemeriksaan.

from functools import partial
def power(base, exp):
    return base ** exp
cube_p = partial(power, exp=3)
cube_l = lambda b: power(b, 3)
print(cube_p(2), cube_l(2))

Contoh sebenar: pembundaran

Bina fungsi pembundar dua perpuluhan dengan menggunakan fungsi terbina dalam round sebagai fungsi separa.

from functools import partial
round2 = partial(round, ndigits=2)
print(round2(3.14159))
print(round2(2.71828))

functools.partialmethod untuk kelas

functools.partialmethod yang berkaitan melakukan perkara yang sama untuk kaedah dalam definisi kelas, dengan mengisi argumen terlebih dahulu pada sesuatu kaedah.

from functools import partialmethod
class Light:
    def set(self, state):
        self.state = state
        return state
    on = partialmethod(set, True)
    off = partialmethod(set, False)
l = Light()
print(l.on())
print(l.off())

Semakan Pantas

Apakah yang dilakukan oleh functools.partial?

Jawab dalam pelajaran interaktif

Imbas Kembali: Fungsi Separa

Anda telah mempelajari bahawa functools.partial:

Mencipta fungsi baharu dengan beberapa argumen yang telah diisi, sama ada berposisi atau kata kunci.
Membolehkan anda menggantikan nilai lalai kata kunci yang ditetapkan pada masa panggilan.
Sesuai untuk fungsi panggil balik, map dan mengurangkan pengulangan.
Mendedahkan .func, .args dan .keywords, serta mempunyai variasi kaedah partialmethod.

from functools import partial
add = lambda a, b: a + b
plus1 = partial(add, 1)
print(plus1(41))

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 76
Pelajaran: 320

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Fungsi Separa” percuma?

Ya — teks penuh “Fungsi Separa” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Fungsi Separa”?

Gunakan functools.partial Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Fungsi Separa” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Python Academy