Python Academy · Oppitunti

Dataclassin määrittäminen

Käyttäkää @dataclass-annotaatiota toistokoodin vähentämiseen.

Oppitunti 1/413 vaihetta

Dataclassin määrittäminen on ilmainen Python Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Python Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Python Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Miksi dataclass-luokkia käytetään?

Kun kirjoitatte luokan, joka sisältää pääasiassa dataa, päädytte toistamaan samaa vakiorakennetta: __init__-, __repr__- ja __eq__-metodit. dataclasses-moduuli luo kaiken tämän puolestanne yksinkertaisten kenttämäärittelyjen perusteella.

Vähemmän kirjoitettavaa ja luettavaa koodia.
Vähemmän kirjoitusvirheiden mahdollisuuksia __init__-metodissa.
Sisältyy vakiokirjastoon Python 3.7:stä alkaen.

Vanha tapa

Tässä on tavallinen luokka, joka tallentaa pisteen. Huomatkaa, kuinka paljon kirjoitettavaa tarvitaan vain kahden luvun tallentamiseen.

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)

@dataclass-dekoraattori

Lisätkää @dataclass luokan yläpuolelle ja määrittäkää kentät tyyppimerkintöjen avulla. Python luo __init__-metodin automaattisesti.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)

Automaattinen repr

Dataclass-luokat luovat myös luettavan __repr__-esityksen, joten objektin tulostaminen näyttää sen kentät muistiosoitteen sijaan.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

print(Point(3, 4))

Automaattinen eq

Kaksi dataclass-ilmentymää ovat yhtäsuuret, kun kaikki niiden kentät ovat yhtäsuuret. __eq__-metodia ei tarvitse kirjoittaa itse.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

print(Point(1, 2) == Point(1, 2))
print(Point(1, 2) == Point(9, 9))

Tyyppimerkinnät ovat pakollisia

Jokaisella kentällä on oltava tyyppimerkintä. Merkintä kertoo dataclass-mekanismille, että nimi on kenttä. Pelkästä sijoituksesta ilman merkintää tulee tavallinen luokka-attribuutti, ei kenttää.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str
    age: int

u = User('Alice', 30)
print(u)

Metodien lisääminen

Dataclass on edelleen tavallinen luokka. Voitte lisätä siihen tavallisia metodeja, jotka käyttävät automaattisesti luotuja kenttiä.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Rectangle:
    width: int
    height: int

    def area(self):
        return self.width * self.height

r = Rectangle(3, 4)
print(r.area())

Kenttien muuttaminen

Dataclass-ilmentymät ovat oletusarvoisesti muokattavia, joten voitte määrittää niiden kentille uusia arvoja luomisen jälkeen aivan kuten tavallisille attribuuteille.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Counter:
    value: int

c = Counter(0)
c.value += 5
print(c.value)

asdict ja astuple

Aputoiminnot asdict() ja astuple() muuntavat ilmentymän sanakirjaksi tai tuplaksi, mikä on kätevää serialisoinnissa.

from dataclasses import dataclass, asdict, astuple

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

p = Point(1, 2)
print(asdict(p))
print(astuple(p))

Sisäkkäiset dataclass-luokat

Dataclass-kenttä voi itse olla toinen dataclass. Automaattisesti luotu __repr__ ja asdict() käsittelevät myös sisäkkäiset rakenteet rekursiivisesti.

from dataclasses import dataclass, asdict

@dataclass
class Address:
    city: str

@dataclass
class Person:
    name: str
    address: Address

p = Person('Bob', Address('Paris'))
print(asdict(p))

Milloin dataclass-luokkia kannattaa käyttää?

Käyttäkää dataclass-luokkaa, kun luokka pääasiassa kokoaa yhteen toisiinsa liittyviä arvoja.

Asetusoliot.
Funktiosta palautettavat tietueet.
Yksinkertaiset arvotyypit, kuten koordinaatit tai raha-arvot.

Jos luokka sisältää enemmän toimintaa kuin dataa, tavallinen luokka voi olla selkeämpi.

Pikatarkistus

Mitä @dataclass-dekoraattori luo automaattisesti?

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

Opitte käyttämään @dataclass-dekoraattoria vakiokoodin vähentämiseen.

Määrittäkää kentät tyyppimerkintöjen avulla.
__init__-, __repr__- ja __eq__-metodit luodaan automaattisesti.
Muuntaa ilmentymiä käyttämällä asdict()- ja astuple()-toimintoja.
Voitte edelleen lisätä metodeja ja sijoittaa dataclass-luokkia sisäkkäin.

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 76
Oppitunnit: 320

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Dataclassin määrittäminen” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”Dataclassin määrittäminen” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Python Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Python Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Dataclassin määrittäminen”?

Käyttäkää @dataclass-annotaatiota toistokoodin vähentämiseen. Harjoittelet Python Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Python Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Python Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.

Kuinka kauan ”Dataclassin määrittäminen”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Python Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen Python Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: Python Academy