Din första groupby-sammanställning
Räkna och beräkna medelvärden per kategori
Din första groupby-sammanställning är en gratis lektion i Data Science Academy på CoddyKit. Detta är lektion 2 av 4. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Data Science Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Från rader till grupper
Ofta bryr ni er inte om enskilda rader, utan om summor per kategori. groupby samlar rader som delar ett värde så att ni kan sammanfatta varje grupp.
Välj grupperingsnyckeln
Ni väljer en kolumn vars värden definierar grupperna. Gruppera efter region så blir varje unik region en egen grupp med rader.
df.groupby("region")Inget händer förrän ni aggregerar
En fristående groupby är lat och visar nästan ingenting. Det intressanta händer när ni ber om en sammanfattning, till exempel en summa eller ett medelvärde.
Räkna rader per grupp
Kedja size för att räkna hur många rader som hamnade i varje grupp – ett snabbt sätt att se hur era data fördelas mellan kategorier.
df.groupby("region").size()Medelvärde inom varje grupp
Lägg till mean efter att ni har valt en numerisk kolumn för att få medelvärdet per grupp, till exempel genomsnittlig försäljning för varje region.
df.groupby("region")["sales"].mean()Summera inom varje grupp
Byt till sum för att summera en kolumn per grupp. Så omvandlar ni dagliga rader till ett tal per region eller månad.
df.groupby("region")["sales"].sum()Välj kolumnen som ska sammanfattas
Välj en kolumn efter grupperingen så att resultatet förblir fokuserat. Utan det försöker pandas aggregera alla numeriska kolumner samtidigt.
Resultatet är en Series
En nyckel och ett mått ger er en Series indexerad efter grupp. Gruppetiketterna blir index och måtten blir värdena.
Sortera sammanfattningen
Gruppresultat kommer i nyckelordning. Kedja sort_values för att rangordna grupper, till exempel för att hitta vilken region som säljer mest.
df.groupby("region")["sales"].sum().sort_values()Saknade värden hoppas över
Som standard ignorerar NaN grupperingsaggregeringar som mean i tysthet, så några luckor förstör inte era siffror per grupp.
Läs det som en mening
Säg kedjan högt: gruppera efter region, välj sales, beräkna mean. Att läsa från vänster till höger gör långa kedjor tydliga.
Snabb kontroll
Ni behöver den genomsnittliga försäljningen för varje region. Vilken rad fungerar?
Sammanfattning: groupby i ett andetag
Ni kan nu gruppera rader efter en nyckel och sammanfatta med size, sum eller mean, och sedan sortera resultatet för att rangordna grupper. En viktig färdighet upplåst! 🚀
Lär dig Python med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 30
- Lektioner
- 120
Vanliga frågor
Är lektionen ”Din första groupby-sammanställning” gratis?
Ja – hela texten till ”Din första groupby-sammanställning” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Data Science Academy, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Din första groupby-sammanställning”?
Räkna och beräkna medelvärden per kategori Ni övar på Data Science Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Data Science Academy?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Data Science Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 2 av 4.
Hur lång tid tar lektionen ”Din första groupby-sammanställning”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här Data Science Academy-lektionen?
Ja. Varje Data Science Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- Sortera efter en eller flera kolumner
- Din första groupby-sammanställning
- Linje- och stapeldiagram i matplotlib
- Etiketter, rubriker och teckenförklaringar