Hello GPU: Fail .cu Pertama Anda
Bina dan jalankan program CUDA minimum.
Hello GPU: Fail .cu Pertama Anda ialah pelajaran CUDA Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran CUDA Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus CUDA Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Fail .cu Pertama Anda
Sudah tiba masanya untuk membina sesuatu yang sebenar. Program CUDA berada dalam fail .cu, yang boleh mengandungi kod CPU dan GPU bersebelahan. 🎉
Sertakan Pengepala
Kebanyakan contoh CUDA bermula dengan menyertakan pengepala standard. Pengepala runtime CUDA disertakan secara automatik oleh nvcc, jadi iostream selalunya sudah mencukupi.
#include <cstdio>Menandakan Kernel
Fungsi yang berjalan pada GPU ialah kernel. Tandakan fungsi itu dengan penentu __global__ supaya nvcc menyusunnya untuk peranti.
__global__ void hello() {
}Mencetak dari GPU
Di dalam kernel, anda boleh memanggil printf sama seperti pada CPU. Setiap bebenang GPU yang menjalankannya menghasilkan baris outputnya sendiri.
__global__ void hello() {
printf("Hello from GPU\n");
}Sintaks Pelancaran
Untuk menjalankan kernel, anda menggunakan pelancaran kurungan sudut tiga. Nombor di dalamnya menentukan bilangan blok dan bebenang yang akan melaksanakannya.
hello<<<1, 1>>>();Pelancaran Berlaku Secara Tak Segerak
Pelancaran kernel kembali serta-merta sementara GPU bekerja di latar belakang. CPU terus berjalan, yang amat berkuasa tetapi mungkin memeranjatkan pada mulanya.
Menunggu GPU
Oleh sebab itu, anda mesti menyegerakkan sebelum program berakhir, jika tidak output printf mungkin tidak muncul pada skrin.
cudaDeviceSynchronize();Menggabungkan Semuanya
Fungsi main anda melancarkan kernel kemudian menunggu. Itulah keseluruhan rangka asas program CUDA yang berfungsi.
int main() {
hello<<<1, 1>>>();
cudaDeviceSynchronize();
}Susunkannya
Simpan fail sebagai hello.cu dan bina dengan nvcc, kemudian namakan program output menggunakan bendera -o.
nvcc hello.cu -o helloJalankannya
Sekarang jalankan program itu. Melihat Hello from GPU dicetak bermakna kod anda benar-benar dilaksanakan pada peranti. Itulah output GPU pertama anda! 🚀
./helloBanyak Bebenang Serentak
Tingkatkan pelancaran kepada banyak bebenang dan anda akan melihat sapaan itu dicetak beberapa kali, satu baris bagi setiap bebenang. Itulah paralelisme sebenar yang sedang berlaku.
hello<<<1, 8>>>();Semakan Pantas
Satu perincian menentukan sama ada program ini berjaya atau gagal.
Imbas Kembali
Anda telah menulis program CUDA sebenar: kernel __global__, pelancaran kurungan tiga, dan penyegerakan. Susun dengan nvcc, jalankannya, dan GPU akan menyapa anda. Tahniah! 🎓
Pelajari C++ dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Hello GPU: Fail .cu Pertama Anda” percuma?
Ya — teks penuh “Hello GPU: Fail .cu Pertama Anda” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus CUDA Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus CUDA Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Hello GPU: Fail .cu Pertama Anda”?
Bina dan jalankan program CUDA minimum. Anda berlatih CUDA Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan CUDA Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran CUDA Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Hello GPU: Fail .cu Pertama Anda” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran CUDA Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran CUDA Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Versi Pemacu, Masa Jalan dan Kit Alat
- Baca nvidia-smi seperti Pakar
- Menyusun dengan nvcc
- Hello GPU: Fail .cu Pertama Anda