Python-bibliotheken voor AI

Pandas is een bibliotheek voor gegevensbewerking en -analyse. De bibliotheek biedt hulpmiddelen om met gestructureerde gegevens zoals tabellen en rekenbladen te werken, waardoor deze favoriet is bij datawetenschappers.

import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Scikit-learn is een bibliotheek voor machinaal leren. De bibliotheek biedt hulpmiddelen voor taken zoals classificatie, regressie en clustering. Je gebruikt Scikit-learn om AI-modellen te bouwen en te evalueren.

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
print(model)

Je kunt deze bibliotheken installeren met pip, de pakketbeheerder van Python. Voer de volgende opdrachten uit in je terminal:

• pip install numpy
• pip install pandas
• pip install scikit-learn

Met NumPy kun je eenvoudig bewerkingen op arrays uitvoeren. Je kunt bijvoorbeeld de som van alle elementen berekenen of een array opnieuw vormgeven.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print('Sum:', np.sum(arr))
print('Reshaped:', arr.reshape(4))

De DataFrame van Pandas is een krachtig hulpmiddel voor het beheren van tabelgegevens. Je kunt rijen filteren, statistieken berekenen en nog veel meer.

import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe())

Je hebt geleerd over drie essentiële Python-bibliotheken voor AI:

• NumPy: Voor het werken met arrays en het uitvoeren van wiskundige bewerkingen.
• Pandas: Voor het beheren en analyseren van gestructureerde gegevens.
• Scikit-learn: Voor het bouwen en evalueren van modellen voor machinaal leren.

Je hebt de les over Python-bibliotheken voor AI afgerond. Ga zo door om in de volgende les meer te leren over de gegevenstypen en -structuren van Python.