캐시 제공자로서의 Redis
Redis 기반 캐싱을 구성해 보세요.
캐시 제공자로서의 Redis은(는) CoddyKit의 무료 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Why Redis for Caching
Redis is an in-memory data store that works as a distributed cache shared across many app instances.
- Survives app restarts
- Shared by all nodes
- Supports TTL and eviction
Adding the Dependency
Add Spring Data Redis to switch the cache backend to Redis.
// build.gradle
implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis"Connection Settings
Point Spring at your Redis server in properties.
# application.properties
spring.data.redis.host=localhost
spring.data.redis.port=6379
spring.cache.type=redisAuto-Configured RedisCacheManager
With Redis on the classpath and spring.cache.type=redis, Spring Boot auto-configures a RedisCacheManager. Your existing @Cacheable methods now use Redis with no code change.
Customizing the CacheManager
Define a RedisCacheManager bean for fine control over defaults.
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(
RedisConnectionFactory factory) {
RedisCacheConfiguration config =
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(10));
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}Serialization
Cached values are serialized before storage. JDK serialization is the default; JSON is more portable and readable.
RedisCacheConfiguration config =
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(
SerializationPair.fromSerializer(
new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));Serializable Entities
For JDK serialization, cached objects must implement Serializable. JSON serialization avoids this requirement.
public class Product implements Serializable {
private Long id;
private String name;
}Key Prefixes
Redis cache keys are prefixed with the cache name by default (e.g. products::1), keeping caches namespaced in the shared store.
Per-Cache Configuration
Give individual caches their own TTL via a map of configurations.
Map<String, RedisCacheConfiguration> configs =
Map.of("products",
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(5)));
return RedisCacheManager.builder(factory)
.withInitialCacheConfigurations(configs)
.build();RedisTemplate for Direct Access
Beyond the cache abstraction, RedisTemplate lets you read and write Redis directly.
@Autowired
RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
redisTemplate.opsForValue()
.set("greeting", "hello",
Duration.ofSeconds(30));Resilience to Redis Outages
If Redis is unreachable, cache operations fail. Consider a fallback strategy or error handler so a cache outage does not take down the app.
Quick Check
Test your understanding of Redis caching.
Recap
You learned to use Redis as a cache:
- Add the data-redis starter, set
spring.cache.type=redis - Auto-configured
RedisCacheManager - Customize TTL and JSON serialization via a bean
- Keys are namespaced by cache name
자주 묻는 질문
“캐시 제공자로서의 Redis” 강의는 무료인가요?
네 — “캐시 제공자로서의 Redis” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“캐시 제공자로서의 Redis”에서 뭘 배우나요?
Redis 기반 캐싱을 구성해 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Spring Boot 4 Microservices & REST APIs을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“캐시 제공자로서의 Redis” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- Spring 캐시 추상화
- @Cacheable, @CachePut, @CacheEvict
- 캐시 제공자로서의 Redis
- 캐시 TTL과 무효화