Scala for Backend Engineering & Functional Programming · 강의

Option의 map과 flatMap

안전하게 조합합니다

Option의 map과 flatMap은(는) CoddyKit의 무료 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

Option 변환하기

대개 Option이 있고, 값이 존재할 때만 값을 변환하면서 None은 그대로 두고 싶을 때가 있습니다.

map 메서드는 직접 값을 꺼내지 않고 정확히 이 작업을 수행합니다.

map 사용하기

map은 Some 안의 값에 함수를 적용하고 새로운 Some을 반환합니다. None에서는 아무 작업도 하지 않고 None을 반환합니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val n: Option[Int] = Some(10)
    val doubled = n.map(x => x * 2)
    println(doubled)
  }
}

None에 map 적용하기

Option이 None이면 map은 함수를 완전히 건너뛰고 None으로 유지합니다.

이것이 핵심적인 안전성입니다. 값이 없을 때 변환은 아무 작업도 하지 않습니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val empty: Option[Int] = None
    val result = empty.map(x => x * 2)
    println(result)
  }
}

타입 변경하기

map은 컬렉션에서와 마찬가지로 다른 타입으로 변환할 수 있습니다. 여기서는 Option[Int]이 Option[String]이 됩니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val n: Option[Int] = Some(7)
    val label = n.map(x => s"value=$x")
    println(label)
  }
}

중첩 문제

함수 자체가 Option을 반환한다면 어떻게 될까요? map을 사용하면 다루기 불편한 중첩된 Option[Option[A]]이 됩니다.

이럴 때 flatMap을 사용합니다.

object Main {
  def half(x: Int): Option[Int] = if (x % 2 == 0) Some(x / 2) else None
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val n: Option[Int] = Some(8)
    val nested = n.map(half)
    println(nested)
  }
}

flatMap 사용하기

flatMap은 Option을 반환하는 함수를 적용한 다음 결과를 하나의 Option으로 평탄화합니다.

이전 장면의 중첩된 결과와 비교해 보세요.

object Main {
  def half(x: Int): Option[Int] = if (x % 2 == 0) Some(x / 2) else None
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val n: Option[Int] = Some(8)
    val flat = n.flatMap(half)
    println(flat)
  }
}

flatMap 연결하기

각 단계가 Option을 반환하므로 여러 flatMap 호출을 연결할 수 있습니다. 어느 한 단계에서든 None이 나오면 전체 연결 결과가 None이 됩니다.

object Main {
  def half(x: Int): Option[Int] = if (x % 2 == 0) Some(x / 2) else None
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val result = Some(16).flatMap(half).flatMap(half)
    println(result)
  }
}

None에서 실행 중단하기

중간 단계에서 None을 반환하면 이후 단계는 건너뛰고 최종 결과는 None이 됩니다.

이 자동 실행 중단 기능으로 수동 null 확인을 없앨 수 있습니다.

object Main {
  def half(x: Int): Option[Int] = if (x % 2 == 0) Some(x / 2) else None
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val result = Some(8).flatMap(half).flatMap(half)
    println(result)
  }
}

map과 flatMap 조합하기

Option을 반환하는 단계에는 flatMap을 사용하고, 마지막 일반 변환에는 map을 사용합니다.

object Main {
  def parse(s: String): Option[Int] = s.toIntOption
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val result = Some("21").flatMap(parse).map(_ * 2)
    println(result)
  }
}

map과 flatMap을 사용하는 이유

이러한 메서드를 사용하면 다음을 할 수 있습니다.

값을 꺼내지 않고 변환하기
None일 때 작업을 자동으로 건너뛰기
실패할 수 있는 연산을 연결하기
flatten을 사용하여 중첩된 Option[Option[A]] 피하기

하나로 연결하기

현실적인 연결 예시는 키를 조회하고, 파싱한 다음, 안전하게 변환하는 것입니다.

object Main {
  val config = Map("port" -> "8080")
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val port = config.get("port").flatMap(_.toIntOption).map(_ + 1)
    println(port)
    val missing = config.get("host").flatMap(_.toIntOption)
    println(missing)
  }
}

빠른 확인

map과 flatMap에 대한 이해도를 확인해 보세요.

복습

Option을 조합하는 방법을 배웠습니다.

map은 Some 안의 값을 변환하고 None은 그대로 둡니다.
flatMap은 Option을 반환하는 함수를 적용하고 결과를 평탄화합니다.
연결된 단계 중 하나라도 None이면 전체 연결이 None으로 단축 평가됩니다.
Option을 반환하는 단계에는 flatMap을, 일반 단계에는 map을 사용합니다.

자주 묻는 질문

“Option의 map과 flatMap” 강의는 무료인가요?

네 — “Option의 map과 flatMap” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“Option의 map과 flatMap”에서 뭘 배우나요?

안전하게 조합합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Scala for Backend Engineering & Functional Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“Option의 map과 flatMap” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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