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Scala for Backend Engineering & Functional Programming · 강의

null 피하기

Option 기초를 알아봅니다

null 피하기은(는) CoddyKit의 무료 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

null의 문제점

많은 언어에서는 값이 없음을 null로 표현합니다. 하지만 확인하는 것을 잊으면 null로 인해 악명 높은 NullPointerException이 발생합니다.

Scala는 더 안전한 대안인 Option 타입을 제공합니다.

Option이란 무엇인가요?

Option[A]은 값이 있을 수도 있고 없을 수도 있음을 나타냅니다. 경우는 정확히 두 가지입니다.

  • 값이 있을 때의 Some(value)
  • 값이 없을 때의 None

타입 자체가 값이 없을 수 있음을 알려줍니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val present: Option[Int] = Some(42)
    val absent: Option[Int] = None
    println(present)
    println(absent)
  }
}

Some 만들기

기존 값을 Some으로 감싸 값이 반드시 존재함을 나타냅니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val name: Option[String] = Some("Ada")
    println(name)
  }
}

None으로 부재 표현하기

None은 아무것도 없을 때 사용하는 하나의 값입니다. 모든 Option 타입에 사용할 수 있습니다.

object Main {
  def lookup(found: Boolean): Option[Int] =
    if (found) Some(100) else None
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println(lookup(true))
    println(lookup(false))
  }
}

실패할 수 있는 함수

Option을 반환하면 결과가 없을 가능성이 타입 서명에 명시적으로 나타납니다. 호출자는 이를 무시할 수 없습니다.

object Main {
  def findUser(id: Int): Option[String] =
    if (id == 1) Some("Grace") else None
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println(findUser(1))
    println(findUser(2))
  }
}

isDefined와 isEmpty로 확인하기

isDefined는 Option이 Some인지 알려 주고, isEmpty는 None인지 알려 줍니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val a: Option[Int] = Some(5)
    val b: Option[Int] = None
    println(a.isDefined)
    println(b.isEmpty)
  }
}

Option 패턴 매칭하기

Option은 봉인된 ADT이므로 패턴 매칭을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 값의 존재와 부재를 모두 명확하게 처리할 수 있습니다.

object Main {
  def greet(name: Option[String]): String = name match {
    case Some(n) => s"Hello, $n"
    case None    => "Hello, stranger"
  }
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println(greet(Some("Bo")))
    println(greet(None))
  }
}

널 허용 값에서 Option 만들기

null을 반환하는 코드와 함께 작업해야 한다면 Option(...)으로 감싸세요. null은 None으로, 실제 값은 Some으로 변환됩니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val maybe = Option("data")
    val nothing = Option(null)
    println(maybe)
    println(nothing)
  }
}

표준 라이브러리도 Option 반환하기

많은 내장 메서드는 오류가 발생할 위험을 줄이기 위해 이미 Option을 반환합니다. 예를 들어 List.headOption은 빈 리스트를 안전하게 처리합니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val xs = List(1, 2, 3)
    val empty = List.empty[Int]
    println(xs.headOption)
    println(empty.headOption)
  }
}

null보다 Option이 나은 이유

Option이 null보다 나은 이유는 다음과 같습니다.

  • 값의 부재가 타입에 드러납니다.
  • 호출자가 값이 없는 경우를 처리해야 합니다.
  • NullPointerExceptions를 제거합니다.
  • map, flatMap, for-comprehension과 조합할 수 있습니다.

하나로 합쳐 보기

Option을 반환하는 간단한 조회를 패턴 매칭으로 안전하게 처리합니다.

object Main {
  val prices = Map("apple" -> 3, "pear" -> 5)
  def priceOf(item: String): Option[Int] = prices.get(item)
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    priceOf("apple") match {
      case Some(p) => println(s"costs $p")
      case None    => println("not for sale")
    }
    println(priceOf("banana"))
  }
}

빠른 확인

Option에 대한 이해도를 확인해 보세요.

복습

Option으로 null을 피하는 방법을 배웠습니다.

  • Option[A]은 Some(value) 또는 None입니다.
  • 값이 없을 수 있음을 타입에 명시적으로 나타냅니다.
  • isDefined/isEmpty로 확인하거나 패턴 매칭을 사용합니다.
  • Option(x)으로 널 허용 값을 감쌉니다.
  • headOption과 Map.get 같은 라이브러리 메서드는 Option을 반환합니다.

자주 묻는 질문

“null 피하기” 강의는 무료인가요?

네 — “null 피하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“null 피하기”에서 뭘 배우나요?

Option 기초를 알아봅니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Scala for Backend Engineering & Functional Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“null 피하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. null 피하기
  2. Option의 map과 flatMap
  3. getOrElse와 fold
  4. for-comprehension에서 Option 사용
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