null 피하기
Option 기초를 알아봅니다
null 피하기은(는) CoddyKit의 무료 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
null의 문제점
많은 언어에서는 값이 없음을 null로 표현합니다. 하지만 확인하는 것을 잊으면 null로 인해 악명 높은 NullPointerException이 발생합니다.
Scala는 더 안전한 대안인 Option 타입을 제공합니다.
Option이란 무엇인가요?
Option[A]은 값이 있을 수도 있고 없을 수도 있음을 나타냅니다. 경우는 정확히 두 가지입니다.
- 값이 있을 때의
Some(value) - 값이 없을 때의
None
타입 자체가 값이 없을 수 있음을 알려줍니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val present: Option[Int] = Some(42)
val absent: Option[Int] = None
println(present)
println(absent)
}
}Some 만들기
기존 값을 Some으로 감싸 값이 반드시 존재함을 나타냅니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val name: Option[String] = Some("Ada")
println(name)
}
}None으로 부재 표현하기
None은 아무것도 없을 때 사용하는 하나의 값입니다. 모든 Option 타입에 사용할 수 있습니다.
object Main {
def lookup(found: Boolean): Option[Int] =
if (found) Some(100) else None
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(lookup(true))
println(lookup(false))
}
}실패할 수 있는 함수
Option을 반환하면 결과가 없을 가능성이 타입 서명에 명시적으로 나타납니다. 호출자는 이를 무시할 수 없습니다.
object Main {
def findUser(id: Int): Option[String] =
if (id == 1) Some("Grace") else None
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(findUser(1))
println(findUser(2))
}
}isDefined와 isEmpty로 확인하기
isDefined는 Option이 Some인지 알려 주고, isEmpty는 None인지 알려 줍니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val a: Option[Int] = Some(5)
val b: Option[Int] = None
println(a.isDefined)
println(b.isEmpty)
}
}Option 패턴 매칭하기
Option은 봉인된 ADT이므로 패턴 매칭을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 값의 존재와 부재를 모두 명확하게 처리할 수 있습니다.
object Main {
def greet(name: Option[String]): String = name match {
case Some(n) => s"Hello, $n"
case None => "Hello, stranger"
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(greet(Some("Bo")))
println(greet(None))
}
}널 허용 값에서 Option 만들기
null을 반환하는 코드와 함께 작업해야 한다면 Option(...)으로 감싸세요. null은 None으로, 실제 값은 Some으로 변환됩니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val maybe = Option("data")
val nothing = Option(null)
println(maybe)
println(nothing)
}
}표준 라이브러리도 Option 반환하기
많은 내장 메서드는 오류가 발생할 위험을 줄이기 위해 이미 Option을 반환합니다. 예를 들어 List.headOption은 빈 리스트를 안전하게 처리합니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val xs = List(1, 2, 3)
val empty = List.empty[Int]
println(xs.headOption)
println(empty.headOption)
}
}null보다 Option이 나은 이유
Option이 null보다 나은 이유는 다음과 같습니다.
- 값의 부재가 타입에 드러납니다.
- 호출자가 값이 없는 경우를 처리해야 합니다.
- NullPointerExceptions를 제거합니다.
- map, flatMap, for-comprehension과 조합할 수 있습니다.
하나로 합쳐 보기
Option을 반환하는 간단한 조회를 패턴 매칭으로 안전하게 처리합니다.
object Main {
val prices = Map("apple" -> 3, "pear" -> 5)
def priceOf(item: String): Option[Int] = prices.get(item)
def main(args: Array[String]): Unit = {
priceOf("apple") match {
case Some(p) => println(s"costs $p")
case None => println("not for sale")
}
println(priceOf("banana"))
}
}빠른 확인
Option에 대한 이해도를 확인해 보세요.
복습
Option으로 null을 피하는 방법을 배웠습니다.
Option[A]은Some(value)또는None입니다.- 값이 없을 수 있음을 타입에 명시적으로 나타냅니다.
isDefined/isEmpty로 확인하거나 패턴 매칭을 사용합니다.Option(x)으로 널 허용 값을 감쌉니다.headOption과Map.get같은 라이브러리 메서드는 Option을 반환합니다.
자주 묻는 질문
“null 피하기” 강의는 무료인가요?
네 — “null 피하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“null 피하기”에서 뭘 배우나요?
Option 기초를 알아봅니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Scala for Backend Engineering & Functional Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“null 피하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.