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Learn Rust Coding · 강의

tonic-build로 코드 생성하기

proto를 Rust 코드로 컴파일해 보세요.

tonic-build로 코드 생성하기은(는) CoddyKit의 무료 Learn Rust Coding 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Learn Rust Coding 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Learn Rust Coding 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

What tonic-build Does

tonic-build runs at compile time and turns your .proto files into Rust source. It wraps prost-build for messages and adds the gRPC service traits and clients on top.

It runs from a Cargo build script (build.rs), so generation happens automatically before your crate compiles.

Cargo Dependencies

You need runtime crates and a build-time crate. tonic and prost are normal dependencies; tonic-build goes under [build-dependencies].

tonic relies on tokio as its async runtime, so include it too.

[dependencies]
tonic = "0.12"
prost = "0.13"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }

[build-dependencies]
tonic-build = "0.12"

A Minimal build.rs

Create build.rs at the crate root. Call tonic_build::compile_protos with the path to your proto file.

This compiles both client and server code by default and writes it to the Cargo OUT_DIR.

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    tonic_build::compile_protos("proto/greeter.proto")?;
    Ok(())
}

Configuring the Builder

For more control use tonic_build::configure(). You can disable client or server generation, set output paths, or add type attributes.

Here we generate the server but skip the client, useful for a pure backend crate.

tonic_build::configure()
    .build_client(false)
    .build_server(true)
    .compile_protos(&["proto/greeter.proto"], &["proto"])?;

Include Paths

The second argument to compile_protos is the list of include directories. Imports inside your proto, like google/protobuf/empty.proto, are resolved against these roots.

Always include the directory that contains your proto files so cross-file imports resolve.

tonic_build::configure()
    .compile_protos(
        &["proto/greeter.proto", "proto/health.proto"],
        &["proto"],
    )?;

Where the Code Lands

Generated files are written to the directory in the OUT_DIR environment variable, named after the proto package, for example greeter.v1.rs.

You bring it into your crate with the include_proto! macro inside a module.

pub mod greeter {
    pub mod v1 {
        tonic::include_proto!("greeter.v1");
    }
}

What Gets Generated

For each service tonic produces a server module with a trait (for example greeter_server::Greeter) and a GreeterServer wrapper, plus a client struct GreeterClient.

Each message becomes a Rust struct deriving Clone, PartialEq, and prost's Message.

// generated (sketch):
// pub mod greeter_server { pub trait Greeter { /* methods */ } }
// pub mod greeter_client { pub struct GreeterClient<T> { /* ... */ } }

Adding Derives with type_attribute

You often want extra derives on generated structs, such as serde::Serialize. Use type_attribute to inject attributes onto specific types or all of them with ..

This lets generated messages flow into JSON APIs or test fixtures.

tonic_build::configure()
    .type_attribute(".", "#[derive(serde::Serialize)]")
    .compile_protos(&["proto/greeter.proto"], &["proto"])?;

Triggering Rebuilds

Cargo reruns build.rs only when it thinks inputs changed. Emit cargo:rerun-if-changed lines so edits to proto files force regeneration.

Without this, a changed proto may not regenerate until you touch a Rust file.

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    println!("cargo:rerun-if-changed=proto/greeter.proto");
    tonic_build::compile_protos("proto/greeter.proto")?;
    Ok(())
}

protoc Requirement

Historically tonic-build shelled out to the protoc compiler, which had to be installed. Modern versions can use the pure-Rust protox parser to avoid that dependency.

If you see a missing-protoc error, install protoc or enable a vendored compiler feature.

// In CI you may install protoc, e.g.:
// apt-get install -y protobuf-compiler

File Descriptor Sets

For reflection or advanced tooling, ask tonic-build to emit a file descriptor set with file_descriptor_set_path.

The resulting bytes can feed tonic-reflection, letting tools like grpcurl discover your services at runtime.

tonic_build::configure()
    .file_descriptor_set_path(
        std::env::var("OUT_DIR").unwrap() + "/greeter.bin")
    .compile_protos(&["proto/greeter.proto"], &["proto"])?;

Quick Check

Where does generated tonic code go and how is it loaded?

Recap

You set up dependencies, wrote a build.rs, configured client/server generation and include paths, loaded code via include_proto!, added derives, handled rebuild triggers, and learned about protoc and descriptor sets.

Next you will implement the server trait that tonic generated.

자주 묻는 질문

“tonic-build로 코드 생성하기” 강의는 무료인가요?

네 — “tonic-build로 코드 생성하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Learn Rust Coding 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Learn Rust Coding 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“tonic-build로 코드 생성하기”에서 뭘 배우나요?

proto를 Rust 코드로 컴파일해 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Learn Rust Coding을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Learn Rust Coding을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Learn Rust Coding은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“tonic-build로 코드 생성하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Learn Rust Coding 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Learn Rust Coding 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. Protobuf와 서비스 정의
  2. tonic-build로 코드 생성하기
  3. gRPC 서버 구현하기
  4. gRPC 클라이언트에서 호출하기
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