선 그래프, 막대 그래프와 산점도
일반적인 차트 유형 만들기
선 그래프, 막대 그래프와 산점도은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
세 가지 핵심 차트
대부분의 데이터 이야기는 세 가지 차트 유형으로 전달합니다.
- 선 그래프 시간처럼 순서가 있는 축에서의 추세
- 막대 그래프 범주 비교
- 산점도 두 숫자 변수 사이의 관계
각 유형은 축 영역에서 사용하는 하나의 Matplotlib 메서드에 대응합니다.
선 그래프
선 그래프는 점을 순서대로 연결합니다. Matplotlib에서는 ax.plot(x, y)를 사용합니다. x축에 날짜나 시간에 따른 측정값처럼 의미 있는 순서가 있을 때 사용하세요.
선 그래프를 만드는 데이터는 그저 서로 나란히 대응하는 두 개의 시퀀스입니다.
months = [1, 2, 3, 4, 5]
sales = [120, 150, 130, 170, 200]
for m, s in zip(months, sales):
print('Month', m, '->', s)
print('Trend:', 'up' if sales[-1] > sales[0] else 'down')막대 그래프
막대 그래프는 서로 구분되는 범주를 비교합니다. 호출 방법은 ax.bar(categories, values)입니다. 막대는 0에서 시작하므로 높이를 직접 비교할 수 있습니다.
x 위치가 연속적인 척도가 아니라 레이블일 때 막대를 사용하세요.
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
counts = [30, 45, 15]
for f, c in zip(fruits, counts):
bar = '#' * (c // 5)
print(f.ljust(8), bar, c)가로 막대
범주 레이블이 길 때는 가로 막대가 더 읽기 쉽습니다. Matplotlib에서는 ax.barh(categories, values)를 제공합니다.
논리는 동일하고 방향만 달라집니다.
산점도
산점도는 ax.scatter(x, y)를 사용해 각 데이터 점마다 마커 하나를 그립니다. 두 숫자 변수 사이의 상관관계, 군집, 이상치를 보여 줍니다.
선 그래프와 달리 점을 연결하지 않습니다.
heights = [150, 160, 170, 180, 190]
weights = [50, 60, 68, 78, 90]
pairs = list(zip(heights, weights))
print('Points:', pairs)
rising = all(weights[i] < weights[i+1] for i in range(len(weights)-1))
print('Positive trend:', rising)알맞은 차트 선택하기
답하려는 질문에 따라 선택하세요.
- 시간이 지나면서 값이 어떻게 변하나요? 선 그래프
- 어느 범주가 가장 큰가요? 막대 그래프
- 두 변수는 서로 관련이 있나요? 산점도
잘못 선택하면 독자를 오해하게 만들 수 있습니다. 예를 들어 순서가 없는 범주에 선 그래프를 사용하면 안 됩니다.
여러 계열
같은 축 영역에서 ax.plot()을 여러 번 호출해 여러 선을 겹쳐 그릴 수 있습니다. 호출할 때마다 또 하나의 계열이 추가됩니다. 나중에 범례로 각 계열을 구분하세요.
산점도와 여러 차트를 결합한 유형에도 같은 겹쳐 그리기 방식이 적용됩니다.
series_a = [1, 2, 3, 4]
series_b = [4, 3, 2, 1]
for i in range(len(series_a)):
print('x', i, 'a', series_a[i], 'b', series_b[i])마커와 선 스타일
선 그래프는 형식 문자열을 받을 수 있습니다. 예를 들어 ax.plot(x, y, 'o--')는 원형 마커를 점선으로 연결해 그립니다.
o원형 마커--점선r빨간색
이러한 단축 표현을 사용하면 탐색용 그래프를 빠르게 수정할 수 있습니다.
그룹 막대
범주마다 두 값을 비교하려면 막대 위치를 서로 어긋나게 배치하세요. 한 그룹을 조금 옮기면 막대가 나란히 놓입니다.
위치는 인덱스에 간단한 산술 연산을 적용해 계산합니다.
categories = ['Q1', 'Q2', 'Q3']
width = 0.4
for i, cat in enumerate(categories):
left_pos = i - width / 2
right_pos = i + width / 2
print(cat, 'group A at', left_pos, 'group B at', right_pos)거품형 차트
산점도에서는 마커 크기로 세 번째 변수를 표현할 수 있습니다. ax.scatter(x, y, s=sizes)와 같이 사용합니다. 거품이 클수록 값이 큽니다. 이를 통해 하나의 차트에 세 가지 차원을 담을 수 있습니다.
거품끼리 겹쳐 덩어리처럼 보이지 않도록 크기를 적절하게 유지하세요.
오해를 부르는 차트 피하기
차트 유형 자체가 의미를 전달하므로 잘못 선택하면 오해를 부를 수 있습니다. 순서가 없는 범주 위에 선을 그리면 존재하지 않는 추세를 암시합니다. 0에서 시작하지 않는 막대는 차이를 과장합니다.
시각적 표현이 데이터의 구조와 일치하는지 항상 확인하세요.
간단한 확인
질문에 알맞은 차트를 연결해 보세요.
복습
이제 다음 세 가지 핵심 차트 호출 방법을 알고 있습니다.
- 순서가 있는 축에서의 추세에는
ax.plot(x, y) - 범주 비교에는
ax.bar(cats, vals) - 관계 표현에는
ax.scatter(x, y), 거품에는s=
하나의 축 영역에 여러 계열을 겹쳐 그리고, 질문에 맞는 유형을 선택하세요.
자주 묻는 질문
“선 그래프, 막대 그래프와 산점도” 강의는 무료인가요?
네 — “선 그래프, 막대 그래프와 산점도” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“선 그래프, 막대 그래프와 산점도”에서 뭘 배우나요?
일반적인 차트 유형 만들기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.
“선 그래프, 막대 그래프와 산점도” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
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- 플롯 사용자 지정
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