Grafici a linee, a barre e a dispersione
Creare i tipi di grafico più comuni
Grafici a linee, a barre e a dispersione è una lezione Python Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 2 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Python Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.
Tre grafici fondamentali
La maggior parte delle storie raccontate con i dati usa tre tipi di grafico:
- Grafico a linee per le tendenze lungo un asse ordinato, come il tempo
- Grafico a barre per confrontare le categorie
- Grafico a dispersione per le relazioni tra due variabili numeriche
A ciascuno corrisponde un metodo di Matplotlib applicato a un Axes.
Grafici a linee
Un grafico a linee collega i punti nell'ordine in cui vengono forniti. In Matplotlib si usa ax.plot(x, y). Lo utilizzi quando l'asse x ha un ordine significativo, ad esempio per giorni o misurazioni nel tempo.
I dati alla base di una linea sono semplicemente due sequenze parallele.
months = [1, 2, 3, 4, 5]
sales = [120, 150, 130, 170, 200]
for m, s in zip(months, sales):
print('Month', m, '->', s)
print('Trend:', 'up' if sales[-1] > sales[0] else 'down')Grafici a barre
Un grafico a barre confronta categorie discrete. La chiamata è ax.bar(categories, values). Le barre partono da zero, quindi le loro altezze sono direttamente confrontabili.
Utilizzi le barre quando le posizioni sull'asse x sono etichette, non una scala continua.
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
counts = [30, 45, 15]
for f, c in zip(fruits, counts):
bar = '#' * (c // 5)
print(f.ljust(8), bar, c)Barre orizzontali
Quando le etichette delle categorie sono lunghe, le barre orizzontali risultano più leggibili. Matplotlib offre ax.barh(categories, values).
La logica è identica: cambia solo l'orientamento.
Grafici a dispersione
Un grafico a dispersione disegna un marcatore per ogni punto dati con ax.scatter(x, y). Mostra correlazioni, raggruppamenti e valori anomali tra due variabili numeriche.
A differenza di una linea, i punti non sono collegati.
heights = [150, 160, 170, 180, 190]
weights = [50, 60, 68, 78, 90]
pairs = list(zip(heights, weights))
print('Points:', pairs)
rising = all(weights[i] < weights[i+1] for i in range(len(weights)-1))
print('Positive trend:', rising)Scegliere il grafico giusto
Scelga il grafico in base alla domanda a cui sta rispondendo:
- Come cambia un valore nel tempo? Grafico a linee
- Quale categoria è la più grande? Grafico a barre
- Due variabili sono correlate? Grafico a dispersione
Una scelta errata può trarre in inganno i lettori, ad esempio usando un grafico a linee per categorie non ordinate.
Più serie
Può chiamare ax.plot() più volte sullo stesso Axes per sovrapporre più linee. Ogni chiamata aggiunge un'altra serie. In seguito potrà distinguerle con una legenda.
La stessa idea della sovrapposizione funziona per i grafici a dispersione e per i tipi di grafico combinati.
series_a = [1, 2, 3, 4]
series_b = [4, 3, 2, 1]
for i in range(len(series_a)):
print('x', i, 'a', series_a[i], 'b', series_b[i])Marcatori e stili delle linee
I grafici a linee accettano una stringa di formato; ad esempio, ax.plot(x, y, 'o--') disegna marcatori circolari uniti da una linea tratteggiata.
omarcatore circolare--linea tratteggiatarcolore rosso
Queste scorciatoie rendono rapide le modifiche ai grafici esplorativi.
Barre raggruppate
Per confrontare due valori per categoria, sposti le posizioni delle barre. Trasli uno dei gruppi di una piccola quantità, in modo che le barre risultino affiancate.
Le posizioni si calcolano con semplici operazioni aritmetiche sull'indice.
categories = ['Q1', 'Q2', 'Q3']
width = 0.4
for i, cat in enumerate(categories):
left_pos = i - width / 2
right_pos = i + width / 2
print(cat, 'group A at', left_pos, 'group B at', right_pos)Grafici a bolle
Un grafico a dispersione può codificare una terza variabile nella dimensione del marcatore: ax.scatter(x, y, s=sizes). Le bolle più grandi rappresentano valori maggiori. In questo modo si racchiudono tre dimensioni in un unico grafico.
Mantenga dimensioni ragionevoli, così le bolle non si sovrapporranno fino a formare una massa indistinta.
Evitare grafici fuorvianti
Il tipo di grafico trasmette un significato, quindi una scelta errata può trarre in inganno. Una linea tracciata su categorie non ordinate suggerisce una tendenza che non esiste. Le barre che non partono da zero esagerano le differenze.
Si chieda sempre se la codifica visiva corrisponde alla struttura dei dati.
Verifica rapida
Abbini la domanda al grafico corretto.
Riepilogo
Ora conosce le tre chiamate fondamentali per i grafici:
ax.plot(x, y)per le tendenze lungo un asse ordinatoax.bar(cats, vals)per confrontare le categorieax.scatter(x, y)per le relazioni, cons=per le bolle
Sovrapponga più serie su uno stesso Axes e scelga il tipo che corrisponde alla sua domanda.
Domande Frequenti
La lezione «Grafici a linee, a barre e a dispersione» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Grafici a linee, a barre e a dispersione» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Python Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Grafici a linee, a barre e a dispersione»?
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Ho bisogno di esperienza per iniziare Python Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Python Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 2 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Grafici a linee, a barre e a dispersione»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Python Academy?
Sì. Ogni lezione Python Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Figure e assi
- Grafici a linee, a barre e a dispersione
- Personalizzare i grafici
- Sottografici e layout