Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) · 강의

Cloud 및 Kubernetes를 활용한 k6

확장 가능한 실행을 위해 Docker와 Kubernetes를 사용하여 k6 테스트를 컨테이너화하고 오케스트레이션하는 방법을 학습합니다.

Cloud 및 Kubernetes를 활용한 k6은(는) CoddyKit의 무료 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Scaling k6 for Big Loads

When performance testing, especially for high-traffic applications, a single machine might not generate enough load. This is where distributed load testing comes in!

Instead of running k6 on your local machine, you'll want to distribute your test across multiple machines or leverage cloud infrastructure to simulate massive user loads.

The Power of Containers

Containers, like those created with Docker, provide a consistent and isolated environment for your applications and tests.

Isolation: Your k6 test runs in its own environment, free from host system conflicts.
Portability: A containerized k6 test runs the same way everywhere – on your laptop, a server, or in the cloud.
Scalability: Easily spin up multiple identical k6 test instances.

Your k6 Dockerfile

A Dockerfile is a script that contains instructions for building a Docker image. For k6, it typically involves installing k6 and adding your test script.

Here's a simple Dockerfile to containerize a k6 test:

FROM grafana/k6
COPY script.js /opt/k6/script.js
ENTRYPOINT ["k6", "run", "/opt/k6/script.js"]

Dockerizing a k6 Script

Before building our Docker image, let's create a simple k6 test script. This script will be copied into our Docker image.

Try running this basic k6 script locally:

import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

export default function () {
  http.get('https://test.k6.io');
  sleep(1);
}

Building the k6 Docker Image

Once you have your Dockerfile and script.js (from the previous scene) in the same directory, you can build your Docker image.

Open your terminal in that directory and run:

docker build -t my-k6-test .

This command builds an image tagged my-k6-test using the current directory's Dockerfile.

Running k6 in Docker

After building the image, you can run your k6 test inside a Docker container. This executes the ENTRYPOINT command defined in your Dockerfile.

To run your containerized k6 test:

docker run my-k6-test

You'll see the k6 test output directly in your terminal, just as if you ran it locally!

Orchestrating with Kubernetes

While Docker helps you package k6, Kubernetes (K8s) helps you manage and orchestrate multiple Docker containers at scale.

Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. It's perfect for running many k6 instances simultaneously!

k6 in a K8s Pod

The smallest deployable unit in Kubernetes is a Pod. A Pod can contain one or more containers. Here's how you might define a Pod for a k6 test:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: k6-test-pod
spec:
  containers:
  - name: k6-container
    image: my-k6-test
    imagePullPolicy: Never # Use if image is local
  restartPolicy: Never

K8s Jobs for k6 Tests

For performance tests, you often want a container that runs a task to completion and then stops. A Kubernetes Job is ideal for this.

A Job creates one or more Pods and ensures that a specified number of them successfully terminate. Once the k6 test finishes, the Job records its completion.

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: k6-load-test-job
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: k6-container
        image: my-k6-test
        imagePullPolicy: Never # Use if image is local
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

Check Your Understanding

Why is containerizing k6 tests with Docker and orchestrating them with Kubernetes beneficial for large-scale performance testing?

Summary: Scalable k6

Great job! You've learned how to leverage Docker and Kubernetes to take your k6 performance tests to the next level.

Docker packages k6 tests into portable, isolated containers.
Kubernetes orchestrates these containers, allowing you to run distributed tests at massive scale using Pods and Jobs.

This approach is crucial for simulating realistic load on modern applications and infrastructure!

자주 묻는 질문

“Cloud 및 Kubernetes를 활용한 k6” 강의는 무료인가요?

네 — “Cloud 및 Kubernetes를 활용한 k6” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“Cloud 및 Kubernetes를 활용한 k6”에서 뭘 배우나요?

확장 가능한 실행을 위해 Docker와 Kubernetes를 사용하여 k6 테스트를 컨테이너화하고 오케스트레이션하는 방법을 학습합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“Cloud 및 Kubernetes를 활용한 k6” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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