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Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) · 강의

JMeter 분산 환경 설정

대규모 부하를 생성하도록 여러 원격 엔진에서 JMeter 테스트를 구성하고 실행합니다.

JMeter 분산 환경 설정은(는) CoddyKit의 무료 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Why Distributed Testing?

When a single machine isn't enough to generate the required load, we need distributed testing. This means using multiple machines to simulate a massive number of users.

JMeter supports this by allowing you to run a test across several remote engines, all controlled by one master machine.

JMeter's Distributed Architecture

JMeter uses a Master-Slave architecture for distributed testing.

  • Master: Your local machine, where you design the test plan and initiate the test. It collects results from the slaves.
  • Slave (Engine): Remote machines that execute the test plan and generate the actual load against your target application.

Setup Prerequisites

Before setting up, ensure:

  • Java: All master and slave machines have the same version of Java installed.
  • JMeter: The same JMeter version is installed on all machines.
  • Network: All machines are on the same network and can communicate with each other.
  • Firewall: Ports are open for communication (default 1099, plus others if specified).

Master Configuration

The master machine needs to know about its slaves. Open jmeter.properties (in JMeter's bin folder) on the master machine.

Find the remote_hosts property and list the IP addresses or hostnames of your slave machines, separated by commas.

remote_hosts=192.168.1.101,192.168.1.102

Slave Configuration

On each slave machine, you typically don't need to modify remote_hosts. However, you might need to ensure RMI (Remote Method Invocation) communication is correctly set up.

If you have multiple network interfaces, set java.rmi.server.hostname to the slave's IP address in jmeter.properties. This tells the master which IP to connect to.

java.rmi.server.hostname=192.168.1.101

Launching Slave Engines

Once configured, start the JMeter server on each slave machine. Navigate to JMeter's bin directory and run the jmeter-server script.

This command starts the JMeter engine, making it ready to receive test plans from the master.

jmeter-server

Firewall & Port Setup

JMeter's distributed testing relies on RMI, which uses specific ports for communication. By default, RMI uses port 1099.

Ensure that port 1099 (or any custom RMI port you configure) is open in both directions (inbound/outbound) on the firewalls of all master and slave machines.

Executing a Distributed Test

From the master machine, you can start the test using the command line. Use the -R flag followed by the slave IP addresses to specify which remote engines to use.

The test plan (JMX file) will be sent to the specified remote engines, which will then execute it concurrently.

jmeter -n -t my_test_plan.jmx -R 192.168.1.101,192.168.1.102 -l results.jtl

Running via GUI (Master)

You can also initiate a distributed test directly from the JMeter GUI on the master machine.

Go to Run > Remote Start and select the IP addresses of the slave machines you want to use. This offers a visual way to manage your remote engines.

Distributed Setup Check

You've learned how to set up JMeter for distributed testing. Let's test your understanding!

Distributed Testing Recap

Great job! You've learned how to configure JMeter for distributed load testing.

  • We covered the Master-Slave architecture.
  • You now know how to configure jmeter.properties on both master and slave machines.
  • We discussed starting slave engines and running tests remotely from the master.
  • Remember firewall considerations for smooth communication!

This setup allows you to simulate massive user loads, far beyond what a single machine can handle.

자주 묻는 질문

“JMeter 분산 환경 설정” 강의는 무료인가요?

네 — “JMeter 분산 환경 설정” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“JMeter 분산 환경 설정”에서 뭘 배우나요?

대규모 부하를 생성하도록 여러 원격 엔진에서 JMeter 테스트를 구성하고 실행합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“JMeter 분산 환경 설정” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 분산 테스트가 중요한 이유
  2. JMeter 분산 환경 설정
  3. Cloud 및 Kubernetes를 활용한 k6
  4. 분산 결과 집계 및 동기화
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