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SQL Academy · 강의

pg_stat_statements: 주요 쿼리

pg_stat_statements를 활성화하고 총 소요 시간을 기준으로 가장 무거운 쿼리를 찾아 최적화해보세요.

pg_stat_statements: 주요 쿼리은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

pg_stat_statements가 제공하는 정보

모든 쿼리를 형태별로 정규화하여 누적 기록합니다. PostgreSQL에서 가장 유용한 단일 DBA 도구입니다.

활성화하기

contrib 확장 기능입니다. shared_preload_libraries에 추가한 후 다시 시작하십시오.

-- postgresql.conf
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

-- After restart:
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

총 시간 기준 상위 쿼리

"CPU를 어디에서 사용하고 있는가"를 확인하는 쿼리입니다.

SELECT calls,
       total_exec_time,
       mean_exec_time,
       rows,
       query
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_exec_time DESC
LIMIT 10;

호출할 때마다 느린 쿼리

호출할 때마다 느린 쿼리입니다.

SELECT mean_exec_time, calls, query
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC
LIMIT 20;

자주 실행되지만 저렴한 쿼리

1ms짜리 쿼리를 백만 번 실행해도 여전히 문제가 됩니다.

SELECT calls, mean_exec_time, total_exec_time, query
FROM pg_stat_statements
ORDER BY calls DESC
LIMIT 20;

정규화

pg_stat_statements는 정규화된 형태를 기준으로 쿼리를 그룹화하며 리터럴을 $N으로 바꿉니다. 따라서 "SELECT * FROM users WHERE id = 1"과 "= 2"는 같은 행이 됩니다.

통계 초기화

새로운 동작을 측정하려면 배포 후 통계를 초기화하고 새로 시작하십시오.

SELECT pg_stat_statements_reset();

I/O와 CPU 시간 비교

최신 PG 버전에서는 실행 시간이 분리되어 표시됩니다. shared_blks_hit / shared_blks_read를 통해 캐시 사용인지 디스크 사용인지 추정할 수 있습니다.

SELECT query, shared_blks_hit, shared_blks_read,
       shared_blks_read::FLOAT / NULLIF(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS read_ratio
FROM pg_stat_statements
ORDER BY shared_blks_read DESC LIMIT 20;

JIT와 계획 수립 시간

PG 13 이상에서는 total_plan_time을 제공합니다. 실행하는 시간보다 PLANNING에 더 많은 시간을 쓰는 쿼리도 있습니다. 일반적으로 준비된 문을 사용해야 한다는 신호입니다.

데이터베이스별 및 사용자별 통계

pg_stat_statements는 클러스터 전체에 적용됩니다. 데이터베이스별 또는 사용자별 보기를 확인하려면 dbid 및 userid 열로 필터링하십시오.

EXPLAIN ANALYZE와 함께 사용하기

pg_stat_statements는 어떤 쿼리가 느린지 알려 줍니다. EXPLAIN ANALYZE는 그 이유를 알려 줍니다.

주의 사항

  • 데이터베이스별 및 사용자별 누적값은 문제를 가릴 수 있으므로 전체 값을 확인하십시오.
  • 행별 시간이 아니라 호출별 총 시간만 추적합니다.
  • 다시 시작하거나 초기화 함수를 호출하면 초기화됩니다.

요약

pg_stat_statements는 운영 환경에서 필수입니다.

  • 총 시간 기준 상위 항목 → 가장 큰 개선 효과
  • 평균 기준 상위 항목 → 지속적인 느림
  • 호출 횟수 기준 상위 항목 → 빈도 문제
  • 수정을 위해 EXPLAIN과 함께 사용

빠른 확인

pg_stat_statements를 활성화했습니다. 어떤 쿼리를 조사해야 가장 큰 성능 개선 효과를 얻을 수 있을까요?

자주 묻는 질문

“pg_stat_statements: 주요 쿼리” 강의는 무료인가요?

네 — “pg_stat_statements: 주요 쿼리” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“pg_stat_statements: 주요 쿼리”에서 뭘 배우나요?

pg_stat_statements를 활성화하고 총 소요 시간을 기준으로 가장 무거운 쿼리를 찾아 최적화해보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“pg_stat_statements: 주요 쿼리” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. pg_stat_statements: 주요 쿼리
  2. 로그 분석을 위한 pgBadger
  3. 연결 풀링: PgBouncer
  4. 용량 계획과 비대화 감사
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