pg_stat_statements：重点查询
启用 pg_stat_statements，按总耗时找出开销最大的查询，并针对这些查询进行优化
pg_stat_statements：重点查询 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 SQL Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。
pg_stat_statements 能提供什么
它会按查询形状规范化，并累计记录每条查询——这是 PostgreSQL 中最有用的 DBA 工具。
启用它
它是一个 contrib 扩展。将其添加到 shared_preload_libraries，然后重启：
-- postgresql.conf
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
-- After restart:
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;按总耗时排名靠前的查询
“我的 CPU 都用到哪里了”查询：
SELECT calls,
total_exec_time,
mean_exec_time,
rows,
query
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_exec_time DESC
LIMIT 10;单次调用耗时较长的查询
每次调用都很慢的查询：
SELECT mean_exec_time, calls, query
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC
LIMIT 20;频繁执行但单次成本低的查询
一百万次 1 毫秒的查询仍然是个问题：
SELECT calls, mean_exec_time, total_exec_time, query
FROM pg_stat_statements
ORDER BY calls DESC
LIMIT 20;规范化
pg_stat_statements 会按照规范化后的形状对查询分组，并将字面量替换为 $N。因此，“SELECT * FROM users WHERE id = 1”和“= 2”会成为同一行。
重置统计信息
部署后重新开始统计，以衡量新的行为：
SELECT pg_stat_statements_reset();I/O 与 CPU 时间
较新的 PG 版本会拆分执行时间。shared_blks_hit / shared_blks_read 可以帮助判断数据来自缓存还是磁盘：
SELECT query, shared_blks_hit, shared_blks_read,
shared_blks_read::FLOAT / NULLIF(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS read_ratio
FROM pg_stat_statements
ORDER BY shared_blks_read DESC LIMIT 20;JIT 与规划时间
PG 13+ 会公开 total_plan_time。有些查询花在 PLANNING 上的时间比实际运行时间还长——这通常说明应该使用预处理语句。
按数据库/按用户统计
pg_stat_statements 的统计范围是整个集群。请按 dbid 和 userid 列进行筛选，以查看每个数据库/每个用户的视图。
与 EXPLAIN ANALYZE 结合使用
pg_stat_statements 会告诉您 WHICH 查询很慢。EXPLAIN ANALYZE 会告诉您 WHY。
注意事项
- 按数据库、按用户分别累计可能会掩盖问题——请查看总量
- 它不会跟踪每行耗时，只记录每次调用的总耗时
- 重启或调用重置函数后会清零
回顾
在生产环境中，pg_stat_statements 是必需的。
- 按总耗时排名靠前 → 优化收益最大
- 按平均耗时排名靠前 → 持续性缓慢
- 按调用次数排名靠前 → 频率问题
- 结合 EXPLAIN 来修复问题
快速检查
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常见问题解答
「pg_stat_statements：重点查询」课时是免费的吗？
是的 — 「pg_stat_statements：重点查询」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 SQL Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。
「pg_stat_statements：重点查询」这节课中我会学到什么？
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学习 SQL Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「pg_stat_statements：重点查询」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- pg_stat_statements：重点查询
- 使用 pgBadger 分析日志
- 连接池：PgBouncer
- 容量规划与膨胀审计