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MLOps Academy · 강의

일정에 따른 배치 점수 계산

전체 데이터셋을 대상으로 예측하고 결과를 저장하세요.

일정에 따른 배치 점수 계산은(는) CoddyKit의 무료 MLOps Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MLOps Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

배치 채점이란

배치 채점은 일정에 따라 한 번에 전체 데이터세트에 모델을 실행하고, 나중에 사용할 수 있도록 모든 예측을 저장합니다. 📦

기다리는 사용자가 없습니다

배치 모드에서는 누구도 실시간 응답을 기다리지 않습니다. 작업은 오프라인으로 실행되므로 몇 분 또는 몇 시간 걸려도 괜찮습니다.

전형적인 예

매일 밤 모든 고객의 이탈 위험을 채점하는 상황을 생각해 보세요. 하나의 작업이 테이블을 읽고 모든 행을 예측한 다음 결과를 다시 기록합니다.

읽기, 예측하기, 쓰기

모든 일괄 작업은 같은 형태를 따릅니다. 입력 데이터를 불러오고, 해당 데이터에 predict를 호출한 다음, 사용자가 읽을 수 있는 곳에 출력을 저장합니다.

df = load_data()
preds = model.predict(df)
save(df.assign(score=preds))

여러 행에 대해 예측하기

모델은 배열을 잘 활용합니다. 한 번에 한 행씩 반복하는 것보다 전체 DataFrame을 predict에 전달하는 편이 훨씬 빠릅니다. 작업이 벡터화되기 때문입니다.

preds = model.predict(df[features])

결과가 저장되는 곳

일괄 예측 결과는 테이블, 파일 또는 데이터 웨어하우스에 저장됩니다. 그러면 앱은 모델을 실시간으로 호출하는 대신 저장된 점수를 조회하기만 하면 됩니다.

일정에 따라 실행하기

cron이나 Airflow 같은 일정 관리 도구가 정해진 시간에 작업을 실행합니다. 데이터가 변하는 속도에 맞춰 이 주기를 매시간, 매일 밤 또는 매주로 설정할 수 있습니다.

# crontab: run every day at 2am
0 2 * * * python score_batch.py

일괄 처리가 저렴한 이유

컴퓨팅 자원을 시작하고, 모든 항목의 점수를 계산한 다음, 자원을 종료합니다. 이러한 집중 실행 방식에서는 작업이 실제로 실행된 시간만큼만 비용을 지불합니다.

최신성과 비용의 절충

일괄 처리의 비용은 최신성이 떨어진다는 점입니다. 어젯밤에 계산한 점수는 몇 시간 전의 것일 수 있으므로, 약간 오래된 답변도 괜찮은 경우에 일괄 처리가 적합합니다.

멱등성과 안전성

작업을 다시 실행해도 같은 결과가 나오도록 설계합니다. 멱등성이 있는 작업은 실패 후 다시 시도해도 중복 항목을 만들지 않습니다.

일괄 처리를 선택할 때

예측 대상이 미리 정해진 개체이고, 몇 시간 정도의 최신성으로 충분하며, 즉각적인 답변보다 단순성과 낮은 비용을 원한다면 일괄 처리를 선택합니다.

빠른 확인

일괄 점수 계산의 가장 큰 단점은 무엇인가요?

요약

일괄 점수 계산은 일정에 따라 전체 데이터 세트에 대해 예측하고, 빠르게 조회할 수 있도록 결과를 저장합니다. 그 대신 최신성을 낮추어 비용과 복잡성을 줄입니다.

자주 묻는 질문

“일정에 따른 배치 점수 계산” 강의는 무료인가요?

네 — “일정에 따른 배치 점수 계산” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MLOps Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“일정에 따른 배치 점수 계산”에서 뭘 배우나요?

전체 데이터셋을 대상으로 예측하고 결과를 저장하세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MLOps Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MLOps Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MLOps Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“일정에 따른 배치 점수 계산” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MLOps Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MLOps Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 일정에 따른 배치 점수 계산
  2. 실시간 온라인 추론
  3. 지연 시간, 처리량, 비용의 절충
  4. 예측 미리 계산하고 캐시하기
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