Puntuación por lotes programada
Genere predicciones para un conjunto de datos completo y guarde los resultados.
Puntuación por lotes programada es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
Qué es la puntuación por lotes
La puntuación por lotes ejecuta el modelo sobre un dataset completo de una vez, según una programación, y guarda todas las predicciones para utilizarlas posteriormente. 📦
Ningún usuario está esperando
En el modo por lotes, nadie espera una respuesta en directo. El trabajo se ejecuta sin conexión, por lo que unos minutos u horas de ejecución son perfectamente aceptables.
Un ejemplo clásico
Imagine que calcula cada noche el riesgo de abandono de todos los clientes. Un trabajo lee la tabla, genera predicciones para todas las filas y vuelve a escribir los resultados.
Leer, predecir, escribir
Cada trabajo por lotes sigue la misma estructura: carga los datos de entrada, llama a predict con ellos y, después, guarda el resultado donde los consumidores puedan leerlo.
df = load_data()
preds = model.predict(df)
save(df.assign(score=preds))Predecir muchas filas
A los modelos les encantan los arrays. Pasar un DataFrame completo a predict es mucho más rápido que recorrer una fila cada vez, porque el trabajo se vectoriza.
preds = model.predict(df[features])Dónde se guardan los resultados
Las predicciones por lotes terminan en una tabla, un archivo o un almacén de datos. Después, las aplicaciones solo consultan la puntuación almacenada en lugar de llamar al modelo en tiempo real.
Ejecutarlo según un calendario
Un programador como cron o Airflow ejecuta el trabajo a una hora fija. Esta cadencia puede ser horaria, nocturna o semanal, según la velocidad a la que cambien los datos.
# crontab: run every day at 2am
0 2 * * * python score_batch.pyPor qué los lotes son económicos
Inicia los recursos de cómputo, puntúa todos los datos y, después, apágalos. Este patrón de ráfaga significa que solo paga por los minutos durante los que se ejecuta realmente el trabajo.
La actualidad es el coste
El coste del procesamiento por lotes es la desactualización. Una puntuación de anoche puede tener varias horas, por lo que el procesamiento por lotes encaja en casos donde se aceptan respuestas ligeramente desactualizadas.
Idempotente y seguro
Diseñe el trabajo de modo que volver a ejecutarlo produzca el mismo resultado. Un trabajo idempotente se puede reintentar después de un fallo sin crear duplicados.
Cuándo elegir el procesamiento por lotes
Elija el procesamiento por lotes cuando las predicciones cubran entidades conocidas, una actualidad medida en horas sea suficiente y prefiera la simplicidad y el bajo coste a las respuestas instantáneas.
Comprobación rápida
¿Cuál es el principal inconveniente de puntuar por lotes?
Resumen
La puntuación por lotes realiza predicciones sobre un conjunto de datos completo siguiendo un calendario, almacena los resultados para consultarlos rápidamente y cambia actualidad por bajo coste y simplicidad.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Puntuación por lotes programada» es gratis?
Sí — el texto completo de «Puntuación por lotes programada» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Puntuación por lotes programada»?
Genere predicciones para un conjunto de datos completo y guarde los resultados. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?
No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Puntuación por lotes programada»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?
Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Puntuación por lotes programada
- Inferencia online en tiempo real
- Compromisos entre latencia, rendimiento y coste
- Precargue y almacene en caché las predicciones