MCP Academy · 강의

안전하게 실패하고 멈추지 않기

시간 초과와 처리되지 않은 예외가 발생하지 않도록 대비합니다.

레슨 4/413개 단계

안전하게 실패하고 멈추지 않기은(는) CoddyKit의 무료 MCP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MCP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

멈춘 도구가 실패한 도구보다 더 나쁩니다

명확하게 오류를 내는 도구가 있으면 모델이 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다. 하지만 멈추는 도구는 전체 호출을 정지시키므로 항상 제때 종료되도록 설계하십시오.

예상하지 못한 상황 포착하기

위험한 작업을 감싸서 예상하지 못한 예외가 충돌이 아닌 깔끔한 오류가 되도록 하십시오. 서버는 계속 실행되고 모델은 무엇이 실패했는지 알 수 있습니다.

try:
    data = parse(raw)
except Exception as e:
    raise ValueError("could not parse input")

항상 시간 제한 설정하기

모든 네트워크 또는 외부 호출에는 timeout이 필요합니다. 이 설정이 없으면 느린 외부 서비스가 도구를 무기한 붙잡아 클라이언트를 멈출 수 있습니다.

import httpx
r = httpx.get(url, timeout=10.0)

입출력에는 비동기 방식 우선하기

비동기 도구를 사용하면 느린 요청 하나가 대기하는 동안 다른 작업이 차단되지 않으므로 서버가 다른 호출을 계속 처리할 수 있습니다.

@mcp.tool()
async def fetch(url: str) -> str:
    async with httpx.AsyncClient() as c:
        r = await c.get(url, timeout=10)

취소 요청 존중하기

클라이언트가 취소하면 즉시 중지하십시오. 취소를 존중하면 리소스가 해제되고 더 이상 누구도 기다리지 않는 작업을 피할 수 있습니다.

반복과 재시도에 한계 두기

모든 반복이나 재시도 횟수에 상한을 두십시오. 실패하는 API에 대한 무제한 재시도는 영원히 반복될 수 있으므로 최대 시도 횟수를 정한 뒤 우아하게 포기하십시오.

for attempt in range(3):
    if try_call():
        break

연 파일은 반드시 해제하기

with 블록이나 finally를 사용하여 함수 중간에 오류가 발생하더라도 파일과 연결이 항상 닫히도록 하십시오.

with open(path) as f:
    return f.read()

우아하게 기능 축소하기

작업의 일부가 실패했을 때 아무것도 반환하지 말고, 메모와 함께 얻은 결과를 반환하십시오. 부분 결과도 모델의 결정에 도움이 됩니다.

서버 측에 실패 기록하기

로그에는 전체 세부 정보를 기록하고 모델에는 안전한 요약만 보내십시오. 그러면 내부 정보를 노출하지 않고 디버깅할 수 있습니다.

한 번의 충돌로 서버가 종료되어서는 안 됩니다

한 번의 잘못된 호출 때문에 프로세스 전체가 중단되어서는 안 됩니다. 도구별로 실패를 격리하면 클라이언트는 다른 모든 기능을 계속 사용할 수 있습니다.

항상 무언가 반환하기

도구를 거치는 모든 경로는 성공이든 오류든 응답으로 끝나야 합니다. 아무 응답도 없으면 클라이언트가 계속 기다리고 모델이 멈춥니다.

빠른 확인

도구의 외부 호출에 시간 제한을 추가해야 하는 핵심 이유는 무엇입니까?

복습

빠르게 실패하고 절대 멈추지 마십시오. 예상하지 못한 상황을 포착하고, 시간 제한을 설정하고, 재시도 횟수를 제한하고, 리소스를 해제하고, 안전하게 기록하며, 항상 응답을 반환하십시오. ✅

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브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스
30
레슨
120

자주 묻는 질문

“안전하게 실패하고 멈추지 않기” 강의는 무료인가요?

네 — “안전하게 실패하고 멈추지 않기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MCP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“안전하게 실패하고 멈추지 않기”에서 뭘 배우나요?

시간 초과와 처리되지 않은 예외가 발생하지 않도록 대비합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MCP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MCP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MCP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“안전하게 실패하고 멈추지 않기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MCP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MCP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 모델이 볼 수 있는 도구 오류
  2. 프로토콜 오류와 도구 실패
  3. 작업 전에 입력 검증하기
  4. 안전하게 실패하고 멈추지 않기
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