Python에서 Big-O 기초부터 FAANG 수준의 문제 해결까지, 자료구조, 알고리즘, 코딩 면접 패턴을 마스터하세요. 이 트랙은 완전 초급(A1)부터 고급(B2)까지 30개의 단계별 미니 코스로 구성되어 있으며, 짧고 집중된 강의와 빠른 퀴즈로 각 개념을 확실하게 익힐 수 있습니다.
기초부터 시작하여 중급, 고급 주제를 단계적으로 학습하며, 매 코스가 이전 내용을 기반으로 합니다. 모든 강의는 실용적이며 실제 예제와 필요할 때 도움을 줄 AI 튜터가 함께합니다.
각 코스는 4개의 집중된 강의로 구성됩니다. 하루에 몇 개의 강의를 완료하면 몇 개월이 아닌 몇 주 내에 전체 트랙을 마스터할 수 있습니다.
DSA Interview Prep 학습 경로의 모든 코스.
면접에서 문제 해결에 집중할 수 있도록 Python 기초를 복습하세요. 이 과정에서는 알고리즘 문제에 계속 등장하는 내장 데이터 형식과 내포, 유틸리티 함수를 다룹니다. 과정을 마치면 면접의 시간 압박 속에서도 읽기 쉬운 깔끔하고 관용적인 Pytho…
코드를 한 줄도 작성하기 전에 알고리즘의 효율성을 분석하는 방법을 배우세요. 이 과정에서는 반복문과 재귀, 자료 구조 연산을 활용한 시각적 직관과 풀이 예제로 Big-O, Big-Theta, Big-Omega 표기법을 소개합니다. 복잡도 분석을 익히…
배열은 코딩 면접에서 가장 흔히 사용되는 자료 구조입니다. 이 과정은 Python의 필수 배열 연산으로 시작해, 수십 가지 고전 문제에서 중첩 반복문을 없애는 두 포인터 패턴을 깊이 있게 다룹니다. 과정을 마치면 쌍의 합, 세 수의 합, 최대 물을…
문자열 조작 문제는 거의 모든 코딩 면접에서 등장합니다. 이 과정에서는 Python의 풍부한 문자열 API와 부분 문자열 검색을 위한 슬라이딩 윈도 기법, 애너그램 및 순열 탐지를 다룹니다. 무차별 대입 O(n²) 접근이 허용되는 경우와 더 효율적인…
구현 수준에서 정렬을 이해하면 면접에서 트레이드오프를 자신 있게 논의할 수 있는 어휘를 갖추게 됩니다. 이 과정에서는 Python으로 버블 정렬, 삽입 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬을 처음부터 구현하고, 각 알고리즘의 복잡도를 분석하며, 실제 상황에…
이진 검색은 교과서적 정의보다 훨씬 강력합니다. 이 과정에서는 기본 구현을 다룬 뒤 회전된 배열과 크기를 알 수 없는 목록, 자료 구조가 아닌 가능한 답의 범위를 검색하는 답 공간 이진 검색으로 확장합니다.
연결 리스트는 Python의 내장 편의 기능 없이 포인터를 조작하고 메모리를 추론하는 능력을 시험합니다. 이 과정에서는 Node 클래스에서 단일 연결 리스트를 구축한 다음, 뒤집기와 순환 탐지, 정렬된 리스트 병합이라는 대표적인 면접 문제를 해결합니…
해시 맵은 O(n) 선형 탐색을 O(1) 조회로 바꾸며, 많은 최적의 코딩 면접 풀이를 가능하게 하는 비장의 무기입니다. 이 과정에서는 충돌 처리, 부하율, Python dict 내부 구조를 다룬 다음, 해시 맵을 활용해 두 수의 합, 애너그램 그룹…
재귀는 트리 순회, 백트래킹, 분할 정복의 토대입니다. 이 과정에서는 재귀 호출이 반복될 때마다 호출 스택이 어떻게 늘어나고 줄어드는지 명확히 이해하고, 올바른 재귀 함수를 작성하기 위한 신뢰할 수 있는 3단계 프레임워크를 세운 뒤, 선택한 문제를…
이진 트리는 LeetCode 중간 및 어려운 난이도 문제의 4분의 1 이상에 등장합니다. 이 과정에서는 TreeNode 클래스를 만들고, 네 가지 순회 순서를 재귀와 반복 방식으로 모두 구현하며, 최대 깊이, 지름, 최소 공통 조상을 비롯한 경로 기…
BST는 정렬 배열의 정렬 속성과 연결 리스트의 동적 삽입을 결합합니다. 이 과정에서는 BST의 삽입, 검색, 삭제 연산을 다루고 BST의 올바른 구조를 검증하며, 정렬된 중위 순회 속성을 활용하는 k번째로 작은 원소와 범위 질의 문제를 풉니다.
힙은 스트리밍 중앙값, 상위 k개 원소, 다익스트라 알고리즘을 구현하는 기반입니다. 이 과정에서는 힙의 속성을 설명하고 배열을 사용해 최소 힙을 처음부터 구현하며, Python의 heapq 모듈을 활용해 빈도 상위 k개 원소, 데이터 스트림의 중앙값…
그래프 문제는 시스템 설계 및 알고리즘 면접에 어디에나 등장합니다. 이 과정에서는 그래프를 인접 리스트와 인접 행렬로 표현한 다음, 방문 집합을 사용하는 BFS와 DFS로 연결 요소, 섬의 개수, 단어 사다리, 그래프 복제 문제를 풉니다.
동적 프로그래밍은 대부분의 지원자에게 어렵게 느껴지지만, 겹치는 부분 문제와 최적 부분 구조라는 두 가지 핵심 요소로 정리할 수 있습니다. 이 과정에서는 DP 사고방식을 세우고, 하향식 메모이제이션과 상향식 표 작성을 소개하며, 피보나치, 계단 오르…
많은 면접 DP 문제는 부분 문제의 답을 담은 1차원 배열로 정리할 수 있습니다. 이 과정에서는 선형 탐색, 각 단계의 결정, 슬라이딩 윈도우 DP라는 핵심 1차원 DP 패턴을 파악하고, 집 도둑질, 최대 곱 부분 배열, 단어 분할, 해석 방법 수…
2차원 DP 표는 서로 비교하는 두 수열이나 탐색하는 격자처럼 상태가 서로 독립적인 두 인덱스에 따라 달라지는 문제를 모델링합니다. 이 과정에서는 고유 경로, 최소 경로 합, 최장 공통 부분 수열, 편집 거리라는 가장 자주 출제되는 2차원 DP 문제…
백트래킹은 가능한 해를 체계적으로 모두 탐색하며, 제약 조건을 위반하는 순간 해당 분기를 포기합니다. 이 과정에서는 보편적인 백트래킹 틀을 익히고 부분 집합, 순열, 조합의 합, N-퀸, 스도쿠 풀이 문제에 적용합니다. 이 문제들은 주요 기술 기업의…
그리디 알고리즘은 각 단계에서 현재 최선의 선택을 하며, 적용 가능한 경우 전체적으로 최적의 결과를 만들어 냅니다. 이 과정에서는 그리디 접근이 올바른 경우에 대한 직관을 기르고, 교환 논증으로 이를 증명하며, 구간 스케줄링, 점프 게임, 작업 스케…
분할 정복은 문제를 서로 독립적인 부분 문제로 나누고, 각 문제를 재귀적으로 해결한 뒤 결과를 결합합니다. 이 과정에서는 병합 정렬을 넘어 역전 수 세기, 최근접 점 쌍, 다수 원소(Boyer-Moore), 카라추바 곱셈 알고리즘에 이 패러다임을 적…
구간 DP는 범위의 두 끝점으로 부분 문제를 정의하는 강력한 패턴으로, 회문 분할, 행렬 연쇄 곱셈, 풍선 터뜨리기 문제에서 최적의 해를 구할 수 있게 합니다. 이 과정에서는 일반적인 구간 DP 채우기 순서를 익히고 대표 문제 네 가지를 처음부터 끝…
배낭 문제군은 면접에서 가장 자주 등장하는 DP 전형 중 하나입니다. 이 과정에서는 0/1 배낭, 무한 배낭, 동일한 부분 집합 합 분할, 목표 합을 다루며, 각 변형이 점화식과 상태 공간을 어떻게 조정해 서로 다른 제약 조건을 모델링하는지 살펴봅니…
최단 경로 사고방식은 네트워크 라우팅, 단어 사다리, 최소 비용 항공편 문제에 등장합니다. 이 과정에서는 최소 힙을 사용하는 다익스트라 알고리즘, 음수 가중치를 위한 벨만-포드, 모든 정점 쌍의 거리를 구하는 플로이드-워셜을 구현하고 각 알고리즘이…
위상 정렬은 모든 간선이 앞으로 향하도록 DAG의 순서를 정하는 방법으로, 과목 일정, 빌드 시스템, 의존성 해결에 필수적입니다. 이 과정에서는 Kahn의 BFS 기반 알고리즘과 DFS 기반 후위 순회 위상 정렬을 구현한 다음, 강한 연결 요소를 구…
트라이(접두사 트리)는 해시 맵으로는 해결하기 어려운 자동 완성, 맞춤법 검사, IP 라우팅 문제를 해결합니다. 이 과정에서는 삽입과 검색을 지원하는 TrieNode 클래스를 만들고, 접두사 검색과 와일드카드 매칭으로 확장한 뒤, 백트래킹을 사용해…
Union-Find(Disjoint Set Union)는 거의 상수 시간에 연결성 질의를 처리하며, 동적으로 그룹을 구성하는 문제에 가장 깔끔한 해법을 제공합니다. 이 과정에서는 랭크에 의한 합치기와 경로 압축을 구현한 다음, DSU를 연결 요소 개…
비트 조작을 사용하면 정수의 이진 표현을 활용해 추가 공간 없이 O(1) 또는 O(n)에 일부 문제를 해결할 수 있습니다. 이 과정에서는 AND, OR, XOR, 시프트, 비트 마스크를 다룬 다음, 단일 수, 비트 개수 세기, 2의 거듭제곱, 누락된…
단조 스택과 덱은 원소를 왼쪽에서 오른쪽으로 처리하면서 정렬 상태를 유지하므로, 그렇지 않으면 O(n²) 중첩 반복문이 필요한 문제를 O(n)에 해결할 수 있습니다. 이 과정에서는 일일 기온, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형, 슬라이딩 윈도우 최댓값…
많은 시니어 면접에는 30~45분 동안 화이트보드에 확장 가능한 아키텍처를 그려야 하는 시스템 설계 라운드가 포함됩니다. 이 과정에서는 요구 사항 명확화, 규모 추정, 데이터 모델과 API 설계, 저장소 엔진 선택, 일관성·가용성·지연 시간 간의 절…
이 종합 과정에서는 트랙에서 배운 모든 패턴을 체계적인 문제 해결 지침으로 정리합니다. 문제를 읽은 첫 60초 안에 어떤 패턴을 적용할지 파악하고, 제한 시간 안에 연습하며, 실제 면접관처럼 복잡도와 예외 상황에 관해 이어지는 질문에 대응하는 방법을…
네, DSA Interview Prep 강의를 무료로 시작하고 인터랙티브 레슨을 모두 무료로 완료할 수 있습니다. 선택적 PRO 구독을 통해 고급 AI 도구와 공유 가능한 수료증을 잠금 해제할 수 있습니다.
아니요. 강의는 기초부터 시작하여 점차 더 심화된 주제로 나아가므로 PYTHON 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.
직접 해보면서 배웁니다. 짧은 인터랙티브 레슨은 명확한 설명과 실시간으로 실행되는 실습 코딩 연습을 함께 제공하며, 24시간 AI 튜터가 막힐 때마다 맞춤형 도움을 줍니다.
네, PRO 학습자는 시험을 응시하고 DSA Interview Prep 강의의 검증 코드가 포함된 공유 가능한 수료증을 취득할 수 있습니다.
네, CoddyKit은 웹과 iOS, Android 네이티브 앱으로 이용 가능하므로 어느 기기에서나 PYTHON을(를) 배우고 진행 상황이 모든 기기에서 동기화됩니다.
