Data Science Academy · 강의

결과를 CSV와 Excel로 저장하기

공유할 수 있도록 분석 결과를 내보냅니다

레슨 4/413개 단계

결과를 CSV와 Excel로 저장하기은(는) CoddyKit의 무료 Data Science Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Data Science Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Data Science Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

분석 결과는 전달되어야 합니다

정리한 표도 다른 사람이 열 수 있어야 유용합니다. 대부분의 프로젝트에서 마지막 단계는 결과를 다시 file에 기록하는 것입니다. 📤

한 줄로 CSV 작성하기

to_csv를 사용하면 모든 DataFrame을 디스크에 저장할 수 있습니다. 파일 이름을 전달하면 pandas가 모든 행과 열을 대신 기록합니다.

df.to_csv("clean_sales.csv")

불필요한 인덱스 제외하기

기본적으로 to_csv는 행 인덱스를 첫 번째 열로 기록합니다. 해당 번호가 단순히 불필요한 정보라면 index=False를 전달하십시오.

df.to_csv("clean_sales.csv", index=False)

리더의 지역 설정에 맞추기

동료가 유럽식 Excel에서 CSV를 연다면 sep을 세미콜론으로 설정하십시오. 그러면 열이 하나로 뭉치지 않고 올바르게 나뉩니다.

df.to_csv("out.csv", sep=";", index=False)

텍스트 안전하게 유지하기

악센트나 기호가 포함된 이름은 encoding="utf-8"으로 기록하십시오. 그러면 다른 환경에서 글자가 깨지지 않습니다.

df.to_csv("names.csv", encoding="utf-8")

Excel로도 저장하기

스프레드시트가 더 적합하신가요? to_excel은 Excel, Numbers 또는 Google Sheets에서 바로 열 수 있는 xlsx 파일을 작성합니다.

df.to_excel("clean_sales.xlsx", index=False)

시트 이름 지정하기

sheet_name 옵션은 통합 문서 안의 탭 이름을 지정하므로 파일을 여는 순간 내용이 무엇인지 알 수 있습니다.

df.to_excel("report.xlsx",
  sheet_name="Summary", index=False)

여러 표를 하나의 통합 문서에 저장하기

ExcelWriter를 사용하면 여러 DataFrame을 하나의 공유 가능한 파일에 있는 서로 다른 탭에 배치할 수 있습니다.

with pd.ExcelWriter("book.xlsx") as w:
  df1.to_excel(w, sheet_name="raw")
  df2.to_excel(w, sheet_name="summary")

일부 열만 선택하기

원하는 목록과 함께 columns를 전달하여 중요한 내용만 내보내십시오. 나머지는 저장된 파일에 포함되지 않습니다.

df.to_csv("slim.csv",
  columns=["date", "total"], index=False)

다시 불러오기 좋은 형식

to_csv로 저장한 파일은 나중에 read_csv로 다시 열 수 있어 원시 입력부터 정리된 출력까지의 과정이 이어집니다.

올바른 형식 선택하기

크기와 호환성이 중요하면 CSV를, 서식과 여러 시트가 필요하면 Excel을 선택하십시오. 다음에 파일을 열 사람이 누구인지에 맞추면 됩니다.

빠른 확인

CSV를 내보내면서 행 번호는 저장하고 싶지 않습니다. 무엇을 설정해야 할까요?

인터랙티브 레슨에서 답해보세요

복습: 결과 전달하기

이제 to_csv와 to_excel로 내보내고, 인덱스를 제외하며, 구분자와 인코딩을 설정하고, 시트 이름을 지정하고, 열을 선택할 수 있습니다. 전체 과정이 완성되었습니다. 🎉

무료로 시작

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브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스: 30
레슨: 120

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자주 묻는 질문

“결과를 CSV와 Excel로 저장하기” 강의는 무료인가요?

네 — “결과를 CSV와 Excel로 저장하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Data Science Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Data Science Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“결과를 CSV와 Excel로 저장하기”에서 뭘 배우나요?

공유할 수 있도록 분석 결과를 내보냅니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Data Science Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Data Science Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Data Science Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“결과를 CSV와 Excel로 저장하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Data Science Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Data Science Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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