Enregistrer les résultats en CSV et Excel
Exporter votre analyse pour la partager
Enregistrer les résultats en CSV et Excel est une leçon Data Science Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Data Science Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
L’analyse doit être partageable
Votre tableau nettoyé n’est utile que si d’autres personnes peuvent l’ouvrir. La dernière étape de la plupart des projets consiste à réécrire les résultats dans un file. 📤
Écrivez un CSV en une ligne
Enregistrez n’importe quel DataFrame sur le disque avec to_csv. Fournissez un nom de fichier et pandas écrit toutes les lignes et colonnes pour vous.
df.to_csv("clean_sales.csv")Supprimez l’index superflu
Par défaut, to_csv écrit l’index des lignes comme première colonne. Transmettez index=False lorsque cette numérotation n’est qu’un élément inutile.
df.to_csv("clean_sales.csv", index=False)Adaptez-vous aux paramètres régionaux du lecteur
Si vos collègues ouvrent les CSV dans la version européenne d’Excel, définissez sep sur un point-virgule afin que les colonnes restent alignées au lieu d’être regroupées dans une seule.
df.to_csv("out.csv", sep=";", index=False)Préservez le texte
Pour les noms comportant des accents ou des symboles, écrivez avec encoding="utf-8" afin que rien ne se transforme en caractères illisibles à l’arrivée.
df.to_csv("names.csv", encoding="utf-8")Enregistrez aussi au format Excel
Vous préférez une feuille de calcul ? to_excel écrit un fichier xlsx, prêt à être ouvert dans Excel, Numbers ou Google Sheets.
df.to_excel("clean_sales.xlsx", index=False)Nommez la feuille
L’option sheet_name nomme l’onglet à l’intérieur de votre classeur, afin que le fichier soit explicite dès son ouverture.
df.to_excel("report.xlsx",
sheet_name="Summary", index=False)Plusieurs tableaux, un seul classeur
Utilisez un ExcelWriter pour placer plusieurs DataFrames dans différents onglets d’un même fichier facile à partager.
with pd.ExcelWriter("book.xlsx") as w:
df1.to_excel(w, sheet_name="raw")
df2.to_excel(w, sheet_name="summary")Ne sélectionnez que certaines colonnes
Exportez uniquement ce qui compte en transmettant columns avec la liste souhaitée. Le reste n’est pas inclus dans le fichier enregistré.
df.to_csv("slim.csv",
columns=["date", "total"], index=False)Compatible avec les allers-retours
Un fichier enregistré avec to_csv peut être rouvert plus tard avec read_csv, ce qui boucle le processus, de l’entrée brute à la sortie mise en forme.
Choisissez le bon format
Choisissez CSV pour la compacité et la portabilité, et Excel pour la mise en forme et les feuilles multiples. Adaptez le fichier à la personne qui l’ouvrira ensuite.
Vérification rapide
Vous exportez un CSV et ne voulez pas enregistrer les numéros de ligne. Que devez-vous définir ?
Récapitulatif : diffusez vos résultats
Vous pouvez maintenant exporter avec to_csv et to_excel : supprimer l’index, définir les séparateurs et l’encodage, nommer les feuilles et choisir les colonnes. Le processus est terminé. 🎉
Apprends Python avec un tuteur IA — gratuit
Écris et exécute du vrai code dans ton navigateur, obtiens de l'aide instantanée d'un tuteur IA disponible 24h/24, et reprends là où tu t'es arrêté sur le web ou dans l'app.
- Cours
- 30
- Leçons
- 120
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Enregistrer les résultats en CSV et Excel » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Enregistrer les résultats en CSV et Excel » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Data Science Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Enregistrer les résultats en CSV et Excel » ?
Exporter votre analyse pour la partager Tu pratiques Data Science Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Data Science Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Data Science Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Enregistrer les résultats en CSV et Excel » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Data Science Academy ?
Oui. Chaque leçon Data Science Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- read_csv et ses options utiles
- Ouvrir des feuilles Excel dans pandas
- Analyser les dates et définir les dtypes au chargement
- Enregistrer les résultats en CSV et Excel