Coding Interview Prep · 강의

SELECT 열에 적용되는 GROUP BY 규칙

집계되지 않은 모든 열이 GROUP BY에 포함되어야 하는 이유와 only-full-group-by 모드를 알아봅니다.

SELECT 열에 적용되는 GROUP BY 규칙은(는) CoddyKit의 무료 Coding Interview Prep 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Coding Interview Prep 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Coding Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

면접관이 GROUP BY부터 시작하는 이유

GROUP BY는 면접에서 주니어와 중급 개발자를 가르는 지점입니다. 면접관이 가장 자주 검증하는 단 하나의 규칙은 다음과 같습니다. SELECT 목록의 모든 열은 집계 함수 안에 있거나 GROUP BY에 나열되어 있어야 합니다.

이 규칙을 어기면 엔진은 행이 여러 개인 그룹에서 어떤 값을 표시해야 할지 결정할 수 없습니다. 면접관은 여러분이 그룹이 실제로 무엇인지 이해하는지 확인하기 위해 바로 이 실수를 일부러 넣습니다.

그룹의 실제 의미

GROUP BY는 여러 행을 서로 다른 키마다 한 행으로 압축합니다. 그룹화가 끝나면 엔진에는 더 이상 개별 행이 없습니다. 그룹마다 요약 행 하나만 남습니다.

그룹화에 사용한 열은 그룹마다 값이 하나로 명확합니다.
COUNT, SUM, AVG와 같은 집계는 여러 값을 하나로 줄입니다.
그 밖의 원시 열은 모호합니다. 여러 값 중 어떤 값을 표시해야 합니까?

SELECT department, COUNT(*) AS headcount
FROM employees
GROUP BY department;

전형적인 오류

면접관들이 좋아하는 오류를 살펴보겠습니다. department로 그룹화하면서 GROUP BY에 없는 비집계 열인 name도 선택하는 경우입니다.

각 부서에는 직원이 여러 명이므로 그룹마다 이름도 여러 개입니다. 엔진은 그중 하나를 선택할 수 없으므로 표준 SQL은 질의를 거부합니다.

-- ERROR: name is not in GROUP BY and not aggregated
SELECT department, name, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

해결하는 두 가지 방법

타당한 해결 방법은 두 가지이며, 면접관은 여러분이 두 방법이 서로 다른 결과를 만든다는 점을 모두 알고 있는지 확인하려 합니다:

더 세분화된 그룹화(부서와 이름마다 한 행)를 원한다면 열을 GROUP BY에 추가하십시오.
기존 그룹마다 값 하나를 원한다면 MAX(name) 또는 COUNT(name)와 같은 집계 함수로 열을 감싸십시오.

-- Finer grouping
SELECT department, name, COUNT(*) AS rows_for_person
FROM employees
GROUP BY department, name;

MySQL의 ONLY_FULL_GROUP_BY

자주 나오는 함정입니다. 예전 MySQL은 그룹화되지 않은 열을 선택하는 것을 허용했고 그룹에서 임의의 값을 조용히 반환했습니다. 그 결과 겉보기에는 정상인 잘못된 보고서가 만들어졌습니다.

최신 MySQL은 기본적으로 ONLY_FULL_GROUP_BY를 활성화하여 표준 규칙을 적용합니다. 포스트그레스, SQL 서버, 오라클은 항상 이 규칙을 적용해 왔습니다. '예전 서버에서는 작동했는데 지금은 오류가 나는' 이유를 묻는다면 이것이 답입니다.

-- Legal under ONLY_FULL_GROUP_BY because every
-- selected column is grouped or aggregated
SELECT department, MAX(hire_date) AS latest_hire
FROM employees
GROUP BY department;

함수적 종속성 예외

면접관이 이해도를 확인하기 위해 사용하는 세부 사항이 있습니다. 테이블의 기본 키로 그룹화하면 해당 테이블의 다른 모든 열은 그 키에 함수적으로 종속되므로 그룹마다 값이 정확히 하나입니다.

포스트그레스와 최신 MySQL에서는 이러한 종속 열을 목록에 나열하지 않고 선택할 수 있습니다. 그룹화한 키가 해당 열을 고유하게 결정하므로 모호하지 않습니다.

-- Legal: id is the PK, so name is determined by it
SELECT e.id, e.name, COUNT(o.id) AS orders
FROM employees e
LEFT JOIN orders o ON o.employee_id = e.id
GROUP BY e.id;

풀이 예시: 지역별 매출

지역별 총매출을 보고해야 한다고 가정해 보겠습니다. 그룹화 키는 region이고 측정값은 SUM(amount)입니다. 나머지는 모두 집계하거나 제외해야 합니다.

이 형태가 얼마나 깔끔한지 확인해 보십시오. 지역마다 한 행이 있고, 각 행에는 합산된 값 하나가 들어 있습니다. 모든 집계 보고서는 이런 형태를 취합니다.

SELECT region,
       SUM(amount)   AS total_sales,
       COUNT(*)      AS num_orders,
       AVG(amount)   AS avg_order
FROM sales
GROUP BY region;

세부 정보와 요약 혼합하기

함정 문제를 살펴보겠습니다. '각 주문의 금액을 해당 지역의 총계와 함께 표시하십시오.' 일반적인 GROUP BY만으로는 이 작업을 할 수 없습니다. 그룹화하면 개별 행이 사라지기 때문입니다.

올바른 답은 윈도 함수(SUM(amount) OVER (PARTITION BY region))를 사용하거나 그룹화한 하위 쿼리에 다시 조인하는 것입니다. 여기서 GROUP BY가 잘못된 도구임을 알아차리는 것이 질문의 핵심입니다.

-- Detail rows kept, region total added per row
SELECT order_id, region, amount,
       SUM(amount) OVER (PARTITION BY region) AS region_total
FROM sales;

GROUP BY와 SELECT 별칭

SELECT에서 정의한 별칭으로 GROUP BY할 수 있을까요? SQL 방언에 따라 다르며, 이러한 차이가 바로 면접관이 확인하는 부분입니다.

MySQL과 포스트그레스: SELECT 별칭으로 그룹화할 수 있습니다.
SQL 서버와 오라클: 그룹화할 수 없으므로 전체 식을 반복해야 합니다.

어디서나 작동하는 이식 가능한 답은 GROUP BY에서 식을 반복하는 것입니다.

-- Portable: repeat the expression rather than the alias
SELECT EXTRACT(YEAR FROM order_date) AS yr, COUNT(*)
FROM sales
GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM order_date);

고유성을 위한 DISTINCT와 GROUP BY

집계 없이 고유한 조합만 원한다면 GROUP BY는 집계 함수가 없을 때 DISTINCT와 동일하게 작동합니다. 면접관은 어느 쪽이 더 명확한지 물어볼 수 있습니다.

'고유한 행을 원한다'는 의도를 표현하려면 DISTINCT를 사용하십시오. 집계도 계산할 때는 GROUP BY를 사용하십시오. 결과는 같지만 가독성에 전달하는 신호가 다릅니다.

-- These return the same rows
SELECT DISTINCT department, role FROM employees;
SELECT department, role FROM employees GROUP BY department, role;

면접에서 말하는 방법

GROUP BY 문제가 나오면 다음 규칙을 소리 내어 설명하십시오. '선택한 모든 열은 그룹화 키이거나 집계 함수로 감싸져 있어야 합니다. 그룹화하면 키마다 한 행만 남기 때문입니다.'

그런 다음 그룹화 키와 측정값을 말하고, 그룹화되지 않은 채 남는 항목이 없는지 확인하십시오. 이렇게 구조적으로 답하면 질의를 작성하기 전에도 중급 수준의 역량을 보여 줄 수 있습니다.

빠른 확인

GROUP BY의 핵심 규칙을 제대로 이해했는지 확인해 보십시오.

요약

규칙: 모든 SELECT 열은 그룹화 키이거나 집계 대상이어야 합니다. 이유: GROUP BY는 키마다 한 행을 남기므로, 그룹화되지 않은 원시 열은 모호해집니다.

해당 열을 그룹화하거나 집계하여 규칙 위반을 수정하십시오.
MySQL의 예전 동작은 임의의 값을 반환했지만, ONLY_FULL_GROUP_BY는 표준을 적용합니다.
기본 키에 의한 함수적 종속은 허용되는 유일한 예외입니다.
그룹별 합계와 함께 세부 행을 유지하려면 GROUP BY가 아니라 윈도 함수를 사용하십시오.

자주 묻는 질문

“SELECT 열에 적용되는 GROUP BY 규칙” 강의는 무료인가요?

네 — “SELECT 열에 적용되는 GROUP BY 규칙” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Coding Interview Prep 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Coding Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“SELECT 열에 적용되는 GROUP BY 규칙”에서 뭘 배우나요?

집계되지 않은 모든 열이 GROUP BY에 포함되어야 하는 이유와 only-full-group-by 모드를 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Coding Interview Prep을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Coding Interview Prep을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Coding Interview Prep은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“SELECT 열에 적용되는 GROUP BY 규칙” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Coding Interview Prep 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Coding Interview Prep 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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