Coding Interview Prep · 강의

HAVING과 WHERE 비교하기

그룹화 전후의 필터링과 집계 결과를 확인하는 절을 알아봅니다.

HAVING과 WHERE 비교하기은(는) CoddyKit의 무료 Coding Interview Prep 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Coding Interview Prep 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Coding Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

면접에서 받게 될 질문

'WHERE와 HAVING의 차이는 무엇인가요?'는 SQL 면접에서 가장 자주 나오는 질문 중 하나입니다. 미흡한 답변은 'HAVING은 집계를 위한 것입니다'라고 말합니다. 좋은 답변은 쿼리 처리 흐름에서 각 절이 언제 실행되는지 설명합니다.

핵심은 실행 시점입니다. WHERE는 그룹화 전에 행을 필터링하고, HAVING은 집계 후에 그룹을 필터링합니다.

실행 순서에서의 위치

쿼리의 논리적 실행 순서를 떠올려 보십시오.

FROM / JOIN → 행 집합 구성
WHERE → 개별 행 필터링
GROUP BY → 그룹으로 통합
HAVING → 그룹 필터링
SELECT → 열 선택
ORDER BY → 정렬

WHERE는 그룹이 만들어지기 전에 실행되고 HAVING은 그 후에 실행되므로, HAVING은 집계를 볼 수 있지만 WHERE는 볼 수 없습니다.

WHERE에서는 집계를 볼 수 없음

WHERE는 그룹화 전에 실행되므로 아직 집계 값이 없습니다. WHERE COUNT(*) > 5라고 작성하면 모든 표준 데이터베이스에서 구문 오류가 발생합니다.

면접관은 지원자가 처리 흐름을 이해하는지 확인하기 위해 바로 이 줄을 제시합니다. WHERE가 평가될 때는 해당 집계가 아직 존재하지 않습니다.

-- ERROR: aggregate not allowed in WHERE
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
WHERE COUNT(*) > 5
GROUP BY department;

HAVING으로 그룹 필터링

집계 조건을 HAVING으로 옮기면 작동합니다. HAVING은 그룹과 그 집계 값이 계산된 후에 실행되기 때문입니다.

다음과 같이 이해하십시오. '직원들을 그룹화한 다음, 개수가 5를 초과하는 부서만 남긴다.'

SELECT department, COUNT(*) AS headcount
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

행 필터는 WHERE에 작성

반대되는 실수는 HAVING에서 원시 행을 필터링하는 것입니다. 버리려던 행까지 그룹화했기 때문에 올바른 결과가 나오더라도 느리고 혼란을 줍니다.

경험칙은 다음과 같습니다. 원시 열 값으로 필터링한다면 WHERE를 사용하고, 집계 값으로 필터링한다면 HAVING을 사용하십시오. 행을 일찍 필터링하면 그룹화가 처리해야 하는 데이터가 줄어듭니다.

-- Better: drop inactive rows BEFORE grouping
SELECT department, COUNT(*) AS headcount
FROM employees
WHERE status = 'active'
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

두 절을 함께 사용하기

완전한 쿼리에서는 두 절을 함께 사용하는 경우가 많습니다. WHERE가 먼저 행을 좁히고, HAVING이 조건을 충족하는 그룹만 남깁니다. 위에서 아래로 읽으면 논리적 순서와 일치합니다.

예제: 올해 주문 중 총 1000을 초과하여 지출한 고객을 찾으십시오.

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 1000;

집계되지 않은 열에 사용하는 HAVING

HAVING은 집계 값뿐 아니라 그룹화 열도 참조할 수 있습니다. HAVING department = 'Sales'는 유효하지만 의미가 없습니다. 해당 필터는 더 일찍 실행되도록 WHERE에 두어야 합니다.

면접관이 일반 그룹화 열을 필터링하는 HAVING을 보여 준다면, 기대되는 비판은 '효율을 위해 WHERE로 옮기십시오'입니다.

-- Works but inefficient; prefer WHERE department = 'Sales'
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING department = 'Sales';

GROUP BY 없이 사용하는 HAVING

미묘한 경우가 하나 있습니다. GROUP BY가 없어도 HAVING은 사용할 수 있습니다. 전체 테이블이 하나의 암시적 그룹이 되고, HAVING이 그 한 그룹을 필터링합니다.

집계 조건이 거짓이면 행이 0개가 되고, 참이면 행이 1개가 됩니다. 거의 유용하지는 않지만, 면접관은 암시적 그룹 개념을 이해하는지 확인하기 위해 이 내용을 묻습니다.

-- Returns the count only if the table has > 100 rows
SELECT COUNT(*) AS total
FROM orders
HAVING COUNT(*) > 100;

HAVING에서 SELECT 별칭을 사용할 수 있을까요

다른 곳의 별칭 범위 문제와 마찬가지로 데이터베이스 방언에 따라 다릅니다. Postgres와 MySQL에서는 HAVING이 SELECT 별칭을 참조할 수 있지만, SQL Server와 Oracle에서는 사용할 수 없습니다.

이식성을 높이려면 HAVING에서 집계 표현식을 반복하는 습관을 들이십시오. 모든 데이터베이스 엔진에서 작동하며, 여러 데이터베이스를 다루는 면접에서 예상치 못한 문제를 피할 수 있습니다.

-- Portable: repeat the aggregate, do not rely on the alias
SELECT region, SUM(amount) AS total
FROM sales
GROUP BY region
HAVING SUM(amount) > 5000;

성능 관점

좋은 인상을 주려면 절을 성능과 연결해서 설명하십시오. WHERE는 그룹화 엔진이 스캔해야 하는 행을 줄이고 인덱스를 사용할 수 있지만, HAVING은 이미 집계된 그룹에 대해 실행되므로 그룹화 비용을 줄일 수 없습니다.

면접관이 듣고 싶어 하는 핵심은 다음과 같습니다. 모든 필터를 가능한 한 일찍 적용하십시오. 실제로 집계에 의존하는 조건에만 HAVING이 필요합니다.

한 문장으로 답하기

면접을 위해 다음 문장을 외워 두십시오. 'WHERE는 그룹화 전에 행을 필터링하며 집계를 볼 수 없습니다. HAVING은 집계 후에 그룹을 필터링하며 집계 값을 검사할 수 있는 유일한 절입니다.'

여기에 실행 순서 목록을 덧붙이면, 완전하고 숙련된 개발자다운 답변이 됩니다.

빠른 확인

각 조건이 어느 절에 속하는지 판단해 보십시오.

요약

WHERE: GROUP BY 전에 행을 필터링하며 집계는 사용할 수 없습니다. HAVING: 집계 후에 그룹을 필터링하며, 집계 조건을 사용할 수 있는 유일한 곳입니다.

속도와 인덱스 활용을 위해 원시 열 필터는 WHERE에 작성하십시오.
HAVING은 그룹화된 열을 참조할 수 있지만, 단순한 필터에는 사용하지 않는 것이 좋습니다.
HAVING은 전체 테이블을 하나의 암시적 그룹으로 처리할 때 GROUP BY 없이도 작동합니다.
여러 데이터베이스 방언에서 안전하게 사용하려면 HAVING에서 집계 표현식을 반복하십시오.

자주 묻는 질문

“HAVING과 WHERE 비교하기” 강의는 무료인가요?

네 — “HAVING과 WHERE 비교하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Coding Interview Prep 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Coding Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“HAVING과 WHERE 비교하기”에서 뭘 배우나요?

그룹화 전후의 필터링과 집계 결과를 확인하는 절을 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Coding Interview Prep을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Coding Interview Prep을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Coding Interview Prep은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“HAVING과 WHERE 비교하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Coding Interview Prep 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Coding Interview Prep 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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