Android Academy · 강의

제약 조건과 작업 예약

적절한 조건에서 작업을 실행해 보세요.

제약 조건과 작업 예약은(는) CoddyKit의 무료 Android Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Android Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Android Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

제약 조건과 예약

워커는 무엇을 할지 정의합니다. WorkRequest는 작업이 언제, 어떤 조건에서 실행될지 정의합니다. 요청을 만들고 제약 조건을 추가한 다음 대기열에 넣습니다.

제약 조건이란 무엇인가요

제약 조건은 작업이 실행되기 전에 충족되어야 하는 조건입니다. 예를 들어 네트워크에 연결되어 있거나 충전 중이어야 할 수 있습니다. WorkManager는 조건이 충족될 때까지 기다립니다.

제약 조건 만들기

Constraints.Builder를 사용하여 요구 사항을 선언합니다.

val constraints = Constraints.Builder()
    .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED)
    .setRequiresCharging(true)
    .build()

일반적인 제약 조건 유형

자주 사용하는 제약 조건은 다음과 같습니다.

setRequiredNetworkType (CONNECTED, UNMETERED 등)
setRequiresCharging
setRequiresBatteryNotLow
setRequiresDeviceIdle
setRequiresStorageNotLow

OneTimeWorkRequest 만들기

한 번만 실행되는 작업에는 OneTimeWorkRequestBuilder를 사용하고, 워커 클래스를 매개변수로 지정한 뒤 제약 조건을 추가합니다.

val request = OneTimeWorkRequestBuilder<UploadWorker>()
    .setConstraints(constraints)
    .build()

입력 데이터 전달하기

setInputData로 요청에 입력 데이터를 추가하면 워커가 inputData를 통해 읽을 수 있습니다.

val request = OneTimeWorkRequestBuilder<UploadWorker>()
    .setInputData(workDataOf("user_id" to "42"))
    .setConstraints(constraints)
    .build()

작업을 대기열에 넣기

WorkManager 인스턴스를 가져와 enqueue를 호출합니다. WorkManager는 요청을 저장하고 제약 조건이 충족되면 실행합니다.

WorkManager.getInstance(context).enqueue(request)

백오프 정책

워커가 retry()를 반환하면 WorkManager는 재시도하기 전에 기다립니다. setBackoffCriteria로 전략을 구성하고 선형 또는 지수 백오프를 선택할 수 있습니다.

val request = OneTimeWorkRequestBuilder<UploadWorker>()
    .setBackoffCriteria(
        BackoffPolicy.EXPONENTIAL,
        10, TimeUnit.SECONDS
    )
    .build()

고유 작업

중복 작업 예약을 방지하려면 이름과 충돌 정책(KEEP, REPLACE 또는 APPEND)을 지정하여 enqueueUniqueWork를 사용합니다.

WorkManager.getInstance(context).enqueueUniqueWork(
    "sync_job",
    ExistingWorkPolicy.KEEP,
    request
)

작업 상태 관찰하기

getWorkInfoByIdFlow 또는 LiveData를 통해 요청 상태(ENQUEUED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED)를 관찰할 수 있습니다. 이를 활용하면 UI에 진행 상황을 표시할 수 있습니다.

WorkManager.getInstance(context)
    .getWorkInfoByIdFlow(request.id)
    .collect { info -> /* react to info.state */ }

태그 추가하기

addTag로 요청에 태그를 추가하면 나중에 태그를 기준으로 관련 작업 그룹을 조회하거나 취소할 수 있습니다. 예를 들어 모든 "upload" 작업을 한 번에 취소할 수 있습니다.

빠른 확인

제약 조건과 예약에 대한 이해도를 확인해 보십시오.

복습

제약 조건이 있는 작업을 예약했습니다.

Constraints.Builder로 네트워크 및 충전과 같은 조건을 설정합니다.
OneTimeWorkRequestBuilder로 요청을 만듭니다.
enqueue 또는 enqueueUniqueWork로 요청을 제출합니다.
백오프를 구성하고 상태를 관찰하며 작업에 태그를 추가합니다.

다음 주제: 주기적 작업과 연결 작업입니다.

자주 묻는 질문

“제약 조건과 작업 예약” 강의는 무료인가요?

네 — “제약 조건과 작업 예약” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Android Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Android Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“제약 조건과 작업 예약”에서 뭘 배우나요?

적절한 조건에서 작업을 실행해 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Android Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Android Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Android Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“제약 조건과 작업 예약” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Android Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Android Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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