Android Academy · レッスン

制約とスケジューリング

Q: 「制約とスケジューリング」で何を学びますか？

適切な条件のもとで処理を実行します ブラウザで直接実行するハンズオンコードでAndroid Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

適切な条件のもとで処理を実行します

「制約とスケジューリング」はCoddyKit上の無料Android Academyレッスンです。これはレッスン3/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはAndroid Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Android Academyコースには全4レッスンが含まれています。

制約とスケジュール設定

ワーカーは何を実行するかを定義します。WorkRequestは、いつ、どのような条件で実行するかを定義します。リクエストを作成して制約を設定し、キューに追加します。

制約とは

制約とは、処理を実行する前に満たされていなければならない条件です。たとえば、ネットワークに接続されていることや、充電中であることなどです。WorkManagerは制約が満たされるまで待機します。

制約の作成

Constraints.Builderを使って必要な条件を宣言します。

val constraints = Constraints.Builder()
    .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED)
    .setRequiresCharging(true)
    .build()

よく使う制約の種類

よく使われる制約には次のものがあります。

setRequiredNetworkType（CONNECTED、UNMETEREDなど）
setRequiresCharging
setRequiresBatteryNotLow
setRequiresDeviceIdle
setRequiresStorageNotLow

OneTimeWorkRequestの作成

一度だけ実行する処理には、ワーカークラスを指定したOneTimeWorkRequestBuilderを使い、制約を設定します。

val request = OneTimeWorkRequestBuilder<UploadWorker>()
    .setConstraints(constraints)
    .build()

入力データの受け渡し

setInputDataを使ってリクエストに入力データを設定します。ワーカーはinputDataからそのデータを読み取ります。

val request = OneTimeWorkRequestBuilder<UploadWorker>()
    .setInputData(workDataOf("user_id" to "42"))
    .setConstraints(constraints)
    .build()

処理をキューに追加する

WorkManagerのインスタンスを取得し、enqueueを呼び出します。WorkManagerはリクエストを永続化し、制約が満たされると実行します。

WorkManager.getInstance(context).enqueue(request)

バックオフポリシー

ワーカーがretry()を返すと、WorkManagerは再試行する前に待機します。setBackoffCriteriaで戦略を設定し、線形または指数バックオフを選択します。

val request = OneTimeWorkRequestBuilder<UploadWorker>()
    .setBackoffCriteria(
        BackoffPolicy.EXPONENTIAL,
        10, TimeUnit.SECONDS
    )
    .build()

一意の処理

同じ処理が重複してスケジュールされるのを防ぐには、名前と競合ポリシー（KEEP、REPLACE、またはAPPEND）を指定してenqueueUniqueWorkを使います。

WorkManager.getInstance(context).enqueueUniqueWork(
    "sync_job",
    ExistingWorkPolicy.KEEP,
    request
)

処理状態の監視

getWorkInfoByIdFlowまたはLiveDataを使って、リクエストの状態（ENQUEUED、RUNNING、SUCCEEDED、FAILED）を監視できます。UIで進捗を表示する場合に便利です。

WorkManager.getInstance(context)
    .getWorkInfoByIdFlow(request.id)
    .collect { info -> /* react to info.state */ }

タグの追加

addTagでリクエストにタグを付けると、後からタグを使って関連する処理のグループを検索したり、キャンセルしたりできます。たとえば、「upload」の処理をすべて一度にキャンセルできます。

確認テスト

制約とスケジュール設定について理解度を確認しましょう。

まとめ

制約付きの処理をスケジュールしました。

Constraints.Builderでネットワークや充電などの条件を設定する
OneTimeWorkRequestBuilderでリクエストを作成する
enqueue / enqueueUniqueWorkで処理を登録する
バックオフを設定し、状態を監視し、処理にタグを付ける

次は、定期処理とチェーン処理です。

よくある質問

「制約とスケジューリング」レッスンは無料ですか？

はい。「制約とスケジューリング」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Android Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Android Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「制約とスケジューリング」で何を学びますか？

適切な条件のもとで処理を実行しますブラウザで直接実行するハンズオンコードでAndroid Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Android Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのAndroid Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン3/4です。

「制約とスケジューリング」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このAndroid Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのAndroid Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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