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AI Agents · 강의

멱등 도구 및 부작용

에이전트는 재시도할 수 있습니다. 도구를 두 번 호출해도 요금이나 이메일이 중복되지 않도록 설계해보세요.

멱등 도구 및 부작용은(는) CoddyKit의 무료 AI Agents 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 AI Agents 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. AI Agents 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

멱등성이 중요한 이유

에이전트 반복문은 재시도할 수 있습니다. 도구가 이메일을 보내거나 신용카드에 요금을 청구한다면 재시도로 작업이 중복됩니다. 멱등성을 적용하면 X가 이미 실행된 경우 "X를 다시 실행"해도 아무 작업도 하지 않습니다.

멱등성이란 무엇입니까

어떤 연산을 N번 호출해도 한 번 호출한 것과 동일한 결과가 나오면 해당 연산을 멱등적이라고 합니다. 예:

  • "사용자 상태를 활성으로 설정" — 멱등적입니다(활성으로 다시 설정해도 아무 변화가 없습니다)
  • "카운터를 1만큼 증가" — 멱등적이지 않습니다(호출할 때마다 1이 더해집니다)

멱등성 키

멱등적이지 않은 연산(결제, 이메일)에는 멱등성 키를 사용하십시오:

import uuid

def create_payment(amount, idempotency_key):
    # Stripe accepts this header — returns the existing payment if key was used
    return stripe.Charge.create(
        amount=amount,
        currency='usd',
        source=token,
        idempotency_key=idempotency_key
    )

의도에서 키 생성

(tool_name, arguments, run_id)의 해시를 사용하면 동일한 재시도에서 같은 키를 재사용할 수 있습니다:

import hashlib, json

def intent_key(tool_name, args, run_id):
    payload = json.dumps([tool_name, args, run_id], sort_keys=True)
    return hashlib.sha256(payload.encode()).hexdigest()

print(intent_key('transfer_money', {'to': 'acc2', 'amount': 100}, 'run-1'))

부작용 목록 작성

부작용이 있는 도구를 나열하십시오:

  • SEND 이메일 / SMS
  • CHARGE / 환불
  • CREATE / DELETE 데이터베이스 행
  • 상태를 변경하는 외부 API에 POST

읽기 전용 도구는 본질적으로 멱등적입니다. 쓰기 작업에 집중하십시오.

부작용이 있는 도구 감싸기

도구 구현에 멱등성 계층을 추가하십시오:

def send_email(to, subject, body, run_id):
    key = intent_key('send_email', {'to': to, 'subject': subject, 'body': body}, run_id)
    if redis.set(f'sent:{key}', 1, nx=True, ex=86400):
        smtp.send(to, subject, body)
        return {'sent': True}
    return {'sent': False, 'reason': 'already-sent'}

실행 전 확인

중요도가 높은 작업에는 확인 단계를 추가하십시오:

def transfer_money(from_acc, to_acc, amount, confirmed=False):
    if not confirmed:
        return {'pending': True, 'msg': 'Call again with confirmed=True to proceed.'}
    return {'pending': False, 'msg': f'Transferred {amount} from {from_acc} to {to_acc}.'}

print(transfer_money('acc1', 'acc2', 100))
print(transfer_money('acc1', 'acc2', 100, confirmed=True))

2단계 도구

도구를 "초안" 단계와 "커밋" 단계로 나누십시오:

def draft_email(to, subject, body):
    draft_id = save_draft(to, subject, body)
    return {'draft_id': draft_id, 'preview': body[:200]}

def send_draft(draft_id):
    return smtp.send(load_draft(draft_id))

보상 작업

부작용을 피할 수 없다면 "실행 취소" 도구를 정의하십시오:

def refund_payment(payment_id):
    return stripe.Refund.create(payment=payment_id)
# Now an erroneous create_payment can be undone.

감사 로그

모든 부작용 도구는 누가 실행했는지, 어떤 인수를 사용했는지, 언제 실행했는지, 결과가 무엇인지 MUST 기록해야 합니다. 나중에 조회할 수 있는 구조화된 로그를 사용하십시오.

실행별 부작용 예산

안전장치로 실행당 부작용의 수를 제한하십시오:

if state.side_effect_count >= 5:
    return {'error': 'Side-effect budget exhausted for this run.'}

시험 실행 모드

개발 중에 유용합니다. 도구가 실행할 작업을 기록하기만 하고 실제로 실행하지는 않습니다:

import os
os.environ['DRY_RUN'] = '1'
DRY_RUN = os.getenv('DRY_RUN') == '1'

def send_email(to, subject, body):
    if DRY_RUN:
        print(f'would send email to {to}')
        return {'sent': False, 'dry_run': True}
    print(f'sending email to {to}')
    return {'sent': True, 'dry_run': False}

result = send_email('user@example.com', 'Hi', 'Hello there')
print(result)

정의

도구에서 "멱등적"이라는 말은 무엇을 의미합니까?

요약

부작용을 식별하십시오. 멱등성 키를 사용하십시오. 2단계 도구와 보상 작업을 구현하십시오. 모든 작업을 감사 로그에 기록하십시오. 개발 환경에서는 시험 실행을 사용하십시오.

자주 묻는 질문

“멱등 도구 및 부작용” 강의는 무료인가요?

네 — “멱등 도구 및 부작용” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 AI Agents 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. AI Agents 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“멱등 도구 및 부작용”에서 뭘 배우나요?

에이전트는 재시도할 수 있습니다. 도구를 두 번 호출해도 요금이나 이메일이 중복되지 않도록 설계해보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 AI Agents을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

AI Agents을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 AI Agents은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“멱등 도구 및 부작용” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 AI Agents 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 AI Agents 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 멱등 도구 및 부작용
  2. 지수 백오프를 적용한 재시도
  3. 시간 제한 및 회로 차단기
  4. 도구 출력 검증(Pydantic)
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