Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) · レッスン

k6とCloud・Kubernetes

DockerとKubernetesを使ってk6テストをコンテナ化・オーケストレーションし、スケーラブルに実行する方法を学びます。

「k6とCloud・Kubernetes」はCoddyKit上の無料Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンです。これはレッスン3/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Scaling k6 for Big Loads

When performance testing, especially for high-traffic applications, a single machine might not generate enough load. This is where distributed load testing comes in!

Instead of running k6 on your local machine, you'll want to distribute your test across multiple machines or leverage cloud infrastructure to simulate massive user loads.

The Power of Containers

Containers, like those created with Docker, provide a consistent and isolated environment for your applications and tests.

Isolation: Your k6 test runs in its own environment, free from host system conflicts.
Portability: A containerized k6 test runs the same way everywhere – on your laptop, a server, or in the cloud.
Scalability: Easily spin up multiple identical k6 test instances.

Your k6 Dockerfile

A Dockerfile is a script that contains instructions for building a Docker image. For k6, it typically involves installing k6 and adding your test script.

Here's a simple Dockerfile to containerize a k6 test:

FROM grafana/k6
COPY script.js /opt/k6/script.js
ENTRYPOINT ["k6", "run", "/opt/k6/script.js"]

Dockerizing a k6 Script

Before building our Docker image, let's create a simple k6 test script. This script will be copied into our Docker image.

Try running this basic k6 script locally:

import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

export default function () {
  http.get('https://test.k6.io');
  sleep(1);
}

Building the k6 Docker Image

Once you have your Dockerfile and script.js (from the previous scene) in the same directory, you can build your Docker image.

Open your terminal in that directory and run:

docker build -t my-k6-test .

This command builds an image tagged my-k6-test using the current directory's Dockerfile.

Running k6 in Docker

After building the image, you can run your k6 test inside a Docker container. This executes the ENTRYPOINT command defined in your Dockerfile.

To run your containerized k6 test:

docker run my-k6-test

You'll see the k6 test output directly in your terminal, just as if you ran it locally!

Orchestrating with Kubernetes

While Docker helps you package k6, Kubernetes (K8s) helps you manage and orchestrate multiple Docker containers at scale.

Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. It's perfect for running many k6 instances simultaneously!

k6 in a K8s Pod

The smallest deployable unit in Kubernetes is a Pod. A Pod can contain one or more containers. Here's how you might define a Pod for a k6 test:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: k6-test-pod
spec:
  containers:
  - name: k6-container
    image: my-k6-test
    imagePullPolicy: Never # Use if image is local
  restartPolicy: Never

K8s Jobs for k6 Tests

For performance tests, you often want a container that runs a task to completion and then stops. A Kubernetes Job is ideal for this.

A Job creates one or more Pods and ensures that a specified number of them successfully terminate. Once the k6 test finishes, the Job records its completion.

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: k6-load-test-job
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: k6-container
        image: my-k6-test
        imagePullPolicy: Never # Use if image is local
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

Check Your Understanding

Why is containerizing k6 tests with Docker and orchestrating them with Kubernetes beneficial for large-scale performance testing?

Summary: Scalable k6

Great job! You've learned how to leverage Docker and Kubernetes to take your k6 performance tests to the next level.

Docker packages k6 tests into portable, isolated containers.
Kubernetes orchestrates these containers, allowing you to run distributed tests at massive scale using Pods and Jobs.

This approach is crucial for simulating realistic load on modern applications and infrastructure!

よくある質問

「k6とCloud・Kubernetes」レッスンは無料ですか？

はい。「k6とCloud・Kubernetes」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。

「k6とCloud・Kubernetes」で何を学びますか？

DockerとKubernetesを使ってk6テストをコンテナ化・オーケストレーションし、スケーラブルに実行する方法を学びます。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)は初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン3/4です。

「k6とCloud・Kubernetes」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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