JMeterの分散実行環境の構築
複数のリモートエンジンにまたがってJMeterテストを設定・実行し、大規模な負荷を生成します。
「JMeterの分散実行環境の構築」はCoddyKit上の無料Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンです。 これはレッスン2/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
Why Distributed Testing?
When a single machine isn't enough to generate the required load, we need distributed testing. This means using multiple machines to simulate a massive number of users.
JMeter supports this by allowing you to run a test across several remote engines, all controlled by one master machine.
JMeter's Distributed Architecture
JMeter uses a Master-Slave architecture for distributed testing.
- Master: Your local machine, where you design the test plan and initiate the test. It collects results from the slaves.
- Slave (Engine): Remote machines that execute the test plan and generate the actual load against your target application.
Setup Prerequisites
Before setting up, ensure:
- Java: All master and slave machines have the same version of Java installed.
- JMeter: The same JMeter version is installed on all machines.
- Network: All machines are on the same network and can communicate with each other.
- Firewall: Ports are open for communication (default 1099, plus others if specified).
Master Configuration
The master machine needs to know about its slaves. Open jmeter.properties (in JMeter's bin folder) on the master machine.
Find the remote_hosts property and list the IP addresses or hostnames of your slave machines, separated by commas.
remote_hosts=192.168.1.101,192.168.1.102Slave Configuration
On each slave machine, you typically don't need to modify remote_hosts. However, you might need to ensure RMI (Remote Method Invocation) communication is correctly set up.
If you have multiple network interfaces, set java.rmi.server.hostname to the slave's IP address in jmeter.properties. This tells the master which IP to connect to.
java.rmi.server.hostname=192.168.1.101Launching Slave Engines
Once configured, start the JMeter server on each slave machine. Navigate to JMeter's bin directory and run the jmeter-server script.
This command starts the JMeter engine, making it ready to receive test plans from the master.
jmeter-serverFirewall & Port Setup
JMeter's distributed testing relies on RMI, which uses specific ports for communication. By default, RMI uses port 1099.
Ensure that port 1099 (or any custom RMI port you configure) is open in both directions (inbound/outbound) on the firewalls of all master and slave machines.
Executing a Distributed Test
From the master machine, you can start the test using the command line. Use the -R flag followed by the slave IP addresses to specify which remote engines to use.
The test plan (JMX file) will be sent to the specified remote engines, which will then execute it concurrently.
jmeter -n -t my_test_plan.jmx -R 192.168.1.101,192.168.1.102 -l results.jtlRunning via GUI (Master)
You can also initiate a distributed test directly from the JMeter GUI on the master machine.
Go to Run > Remote Start and select the IP addresses of the slave machines you want to use. This offers a visual way to manage your remote engines.
Distributed Setup Check
You've learned how to set up JMeter for distributed testing. Let's test your understanding!
Distributed Testing Recap
Great job! You've learned how to configure JMeter for distributed load testing.
- We covered the Master-Slave architecture.
- You now know how to configure
jmeter.propertieson both master and slave machines. - We discussed starting slave engines and running tests remotely from the master.
- Remember firewall considerations for smooth communication!
This setup allows you to simulate massive user loads, far beyond what a single machine can handle.
よくある質問
「JMeterの分散実行環境の構築」レッスンは無料ですか?
はい。「JMeterの分散実行環境の構築」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。
「JMeterの分散実行環境の構築」で何を学びますか?
複数のリモートエンジンにまたがってJMeterテストを設定・実行し、大規模な負荷を生成します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)は初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/4です。
「JMeterの分散実行環境の構築」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- 分散テストが重要な理由
- JMeterの分散実行環境の構築
- k6とCloud・Kubernetes
- 分散結果の集約と同期