Kotlin Multiplatform Academy · レッスン

RetryとOffline Fallbacks

一時的な失敗から適切に復旧します

「RetryとOffline Fallbacks」はCoddyKit上の無料Kotlin Multiplatform Academyレッスンです。これはレッスン4/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはKotlin Multiplatform Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Kotlin Multiplatform Academyコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Some Failures Are Temporary

A timeout often clears on a second try. Treat transient errors as worth retrying, not as a final dead end for the user.

Retry the Right Errors

Only retry transient kinds like network timeouts. A parsing error will fail again every time, so retrying it just wastes effort.

A Simple Retry Loop

Wrap the call in a small loop that tries a few times. If it finally succeeds, return Success; otherwise fall through to Failure.

repeat(3) {
  val r = fetch()
  if (r is Success) return r
}

Back Off Between Tries

Hammering instantly rarely helps. Add a growing delay between attempts so a struggling server gets room to recover.

delay(attempt * 500L)

Cap Your Attempts

Never loop forever. A hard max of two or three tries keeps the user from waiting endlessly on a truly down service.

Reach for the Cache

When retries are exhausted, look in local storage. Showing slightly old data beats showing an empty, broken screen.

Serve Stale, Then Refresh

A friendly pattern is stale-while-revalidate: display cached data instantly, then quietly fetch fresh data in the background.

Tell the User It Is Offline

When you fall back to cache, set an offline flag in your state so the UI can show a subtle banner about stale content.

Coroutines Make It Clean

Because this runs in a suspend function, delays and retries read like simple sequential code, with no callbacks or threads to manage.

suspend fun loadWithRetry(): Result<User>

Keep It Cancellable

Respect cancellation: if the screen closes mid-retry, structured concurrency stops the loop so you never leak background work.

One Resilient Entry Point

Callers just invoke loadWithRetry and get the best outcome: fresh data, cached data, or a clear Failure, all decided in shared code.

Quick Check

Think about which failures deserve another attempt.

Recap

You retried transient errors with backoff, capped attempts, fell back to cached data with an offline flag, and kept it cancellable in shared code. 🔄

よくある質問

「RetryとOffline Fallbacks」レッスンは無料ですか？

はい。「RetryとOffline Fallbacks」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Kotlin Multiplatform Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Kotlin Multiplatform Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「RetryとOffline Fallbacks」で何を学びますか？

一時的な失敗から適切に復旧しますブラウザで直接実行するハンズオンコードでKotlin Multiplatform Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Kotlin Multiplatform Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのKotlin Multiplatform Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン4/4です。

「RetryとOffline Fallbacks」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このKotlin Multiplatform Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのKotlin Multiplatform Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

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