Flask Academy · レッスン

タスクを定義して呼び出す

タスクを書き、delayでディスパッチします

「タスクを定義して呼び出す」はCoddyKit上の無料Flask Academyレッスンです。これはレッスン3/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはFlask Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Flask Academyコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

What a Task Is

A Celery task is just a Python function marked so workers can run it later. You decorate it once and it becomes enqueueable.

The task Decorator

Mark a function with the Celery task decorator. Now it has extra methods like delay that schedule it onto the queue.

@celery.task
def add(x, y):
    return x + y

Call It Normally vs Queued

Calling add(2, 3) runs it right now in your process. To run it on a worker instead, you call its delay method.

Enqueue with delay

The delay shortcut puts the job on the broker and returns immediately. The work happens later on a worker.

add.delay(2, 3)

apply_async for Options

Need more control like a countdown or queue name? Use apply_async, which takes args plus scheduling options.

add.apply_async(args=[2, 3], countdown=10)

You Get an AsyncResult

Both delay and apply_async return an AsyncResult. It carries the task id you use to look up the result later.

job = add.delay(2, 3)
print(job.id)

Arguments Must Serialize

Task arguments travel through the broker, so they must be serializable: use plain data like ints, strings, lists, and dicts.

Pass IDs, Not Objects

Do not send a database row to a task. Send its id instead, then re-fetch the object inside the task with a fresh session.

Enqueue Inside a View

A view validates input, enqueues the job, and returns a fast response. The user is not kept waiting for the slow part.

@app.post("/report")
def report():
    add.delay(2, 3)
    return {"status": "queued"}

Name Tasks Clearly

Give tasks descriptive names like send_welcome_email. Clear names make logs and the broker dashboard far easier to read. 🔍

Keep Tasks Small

A good task does one clear job. Small, focused tasks are easier to retry, monitor, and reason about when something breaks.

Quick Check

You want a function to run on a worker.

Recap

Decorate a function as a task, call delay or apply_async to queue it, pass serializable args, and enqueue from thin views. ✅

よくある質問

「タスクを定義して呼び出す」レッスンは無料ですか？

はい。「タスクを定義して呼び出す」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Flask Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Flask Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「タスクを定義して呼び出す」で何を学びますか？

タスクを書き、delayでディスパッチしますブラウザで直接実行するハンズオンコードでFlask Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Flask Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのFlask Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン3/4です。

「タスクを定義して呼び出す」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このFlask Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのFlask Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

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