Data Science Academy · レッスン

配列のインデックス指定とスライス

行、列、範囲を取り出します

「配列のインデックス指定とスライス」はCoddyKit上の無料Data Science Academyレッスンです。これはレッスン4/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはData Science Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Data Science Academyコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Grab the Pieces You Need

Real analysis means pulling out parts of your data. NumPy's indexing lets you grab single values, rows, columns, or ranges with ease. ✂️

Single Elements by Position

Just like a list, you reach one element by its index. Counting starts at zero, so arr[0] is the very first value.

arr = np.array([10, 20, 30])
arr[0]  # 10

Count From the End

Negative indices count backward. arr[-1] hands you the last element without needing to know the array's length.

arr[-1]  # 30

Slices Grab a Range

A slice uses start:stop to pull a range. The start is included, the stop is not, just like Python lists.

np.arange(10)[2:5]  # 2 3 4

Steps Inside a Slice

Add a third number for a step. Using ::2 keeps every other element, an easy way to thin out data.

np.arange(10)[::2]  # 0 2 4 6 8

Two Dimensions, One Bracket

For a 2D array, give row and column in one bracket: arr[row, col]. This is cleaner than chaining two sets of brackets.

m = np.array([[1, 2], [3, 4]])
m[1, 0]  # 3

Grab a Whole Row

A lone colon means take everything along that axis. So m[0, :] returns the entire first row.

m[0, :]  # array([1, 2])

Grab a Whole Column

Flip it to pull a column. m[:, 0] sweeps every row and keeps just the first column's values.

m[:, 0]  # array([1, 3])

Slices Are Views, Not Copies

Careful: a slice is a view into the original. Change the slice and the source array changes too, which can surprise you.

s = arr[0:2]
s[0] = 99  # arr also changes

Make a Real Copy

When you need independence, call copy. It hands back a separate array so edits never touch the original.

safe = arr[0:2].copy()

Slice to Assign, Too

Indexing works on the left side as well. Assign to a slice and you update a whole range in one move.

arr[0:2] = 0  # first two become 0

Quick Check

Let's test selecting a column from a 2D array.

Recap

You can now carve up arrays: index single values, slice ranges with steps, target rows and columns, and copy when you need to stay safe. 🎉

よくある質問

「配列のインデックス指定とスライス」レッスンは無料ですか？

はい。「配列のインデックス指定とスライス」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Data Science Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Data Science Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「配列のインデックス指定とスライス」で何を学びますか？

行、列、範囲を取り出しますブラウザで直接実行するハンズオンコードでData Science Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Data Science Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのData Science Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン4/4です。

「配列のインデックス指定とスライス」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このData Science Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのData Science Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

← Data Science Academyに戻る