gRPC: 分散システム向けの高性能 API
gRPC は Google がオープンソースで開発した、HTTP/2 と Protocol Buffers 上に構築されたリモートプロシージャコールフレームワークです。REST とは異なり、.proto ファイルで定義された強く型付けされたコントラクトを使用し、双方向ストリーミングをサポートし、はるかに低いレイテンシと小さいメッセージサイズを実現します。これにより、マイクロサービスアーキテクチャにおけるサービス間通信の標準的な選択肢となっています。このトラックは、基礎から本番環境レベルのデプロイメントパターンまで、gRPC を段階的にカバーします。
学習内容
gRPC の基礎と Protocol Buffers の役割から始まり、最初のサービスをゼロから構築します。その後、4 つの gRPC 通信パターン（単項、サーバーストリーミング、クライアントストリーミング、双方向ストリーミング）、エラーハンドリング、ステータスコード、メタデータ伝播を学びます。さらに進むと、サービスを保護するための TLS と認証、観測可能性（トレーシング、メトリクス、ログ）、クラウド統合、スキーマ進化と後方互換性を含む高度な Protobuf テクニックに取り組みます。トラックの最後には、gRPC を使用したマイクロサービスアーキテクチャと本番環境から引き出した実世界のケーススタディがあります。
学習パス
12 のコースが A1 から C1 にわたります。最初のコースは無料で、gRPC の概念と API の基礎を紹介します。初期コース（A1～B1）ではサービスセットアップとコア通信パターンをカバーします。中盤のコース（B2）では、セキュリティ、gRPC エコシステムとツーリング、観測可能性、クラウドサービス統合をさらに掘り下げます。最後の 4 つの C1 コース「gRPC を使用した性能最適化」「高度な Protobuf とスキーマ進化」「gRPC を使用したマイクロサービス」「実世界の gRPC ケーススタディとパターン」は、エンジニアが本番環境で gRPC を規模で実行する際に直面する問題に対処します。
仕組み
各コースは短い実践的なレッスンに分かれており、組み込みコードエディタでリアルタイムフィードバックを得ながら完了します。詰まったときはいつでも AI チューターが利用でき、進行状況は各概念が前の概念の上に直接構築されるように設計されています。