浮動小数点の精度、丸め、例外
IEEE 754の表現形式と丸めモード、さらにFPUやSSEユニットがオーバーフロー、アンダーフロー、無効な演算などの例外を通知する仕組みを理解します。
「浮動小数点の精度、丸め、例外」はCoddyKit上の無料Assembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingレッスンです。 これはレッスン4/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはAssembly Language & x86 Low-Level Systems Programming学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Assembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingコースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
IEEE 754 Format
x86 floating-point follows the IEEE 754 standard. A number is stored as sign, exponent, and mantissa:
- Single (32-bit): 1 + 8 + 23
- Double (64-bit): 1 + 11 + 52
- Extended (80-bit): used internally by the x87 FPU
Why Precision Matters
Most decimal fractions cannot be represented exactly in binary. For example 0.1 + 0.2 does not equal exactly 0.3. Accumulated rounding error is a core hazard in numerical code.
The Four Rounding Modes
IEEE 754 defines four rounding modes:
- Round to nearest, ties to even (default)
- Round toward negative infinity (floor)
- Round toward positive infinity (ceil)
- Round toward zero (truncate)
Controlling Rounding on x87
The x87 control word holds the rounding-control (RC) bits. You read it with fstcw, modify, then load with fldcw.
sub esp, 4
fstcw [esp] ; store control word
or word [esp], 0x0C00 ; RC = 11 -> round toward zero
fldcw [esp] ; load it back
add esp, 4SSE MXCSR Register
SSE has its own control/status register, MXCSR. It holds rounding-control bits plus exception masks and flags. Manage it with ldmxcsr and stmxcsr.
sub rsp, 4
stmxcsr [rsp] ; save MXCSR
ldmxcsr [rsp] ; restore MXCSR
add rsp, 4Floating-Point Exceptions
The standard defines six exceptions:
- Invalid (e.g. 0/0, sqrt of negative)
- Denormal operand
- Divide by zero
- Overflow
- Underflow
- Inexact (rounding occurred)
Masked vs Unmasked
Each exception can be masked. A masked exception produces a default result (like infinity or NaN) and sets a flag. An unmasked exception raises a CPU trap so your handler can intervene.
Special Values: NaN and Infinity
IEEE 754 reserves bit patterns for special values:
- +Inf / -Inf from overflow or divide-by-zero
- NaN (Not a Number) from invalid operations
Any comparison with NaN is false — even NaN == NaN.
Detecting NaN
Because NaN is unordered, you detect it with an unordered compare. In SSE, ucomiss sets the parity flag when an operand is NaN.
ucomiss xmm0, xmm0 ; compare value with itself
jp is_nan ; PF set => NaN detectedA Runnable C Demonstration
This self-contained C program shows that floating-point addition is not exact and detects a NaN.
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main(void) {
double a = 0.1 + 0.2;
printf("0.1+0.2 = %.17f\n", a);
printf("equals 0.3? %d\n", a == 0.3);
double nan_val = 0.0 / 0.0;
printf("isnan? %d\n", isnan(nan_val));
return 0;
}Practical Advice
To write robust floating-point code:
- Never compare floats with
==; use an epsilon tolerance - Be aware of accumulation order in sums
- Keep the default round-to-nearest unless you have a reason
- Check status flags after risky operations
Quick Check
Test your floating-point knowledge.
Recap
You explored floating-point behavior:
- IEEE 754 defines single, double, and 80-bit extended formats
- Four rounding modes are configured via the x87 control word or MXCSR
- Six exceptions can be masked (default result + flag) or unmasked (trap)
- NaN and infinity are special values; NaN compares false to everything
よくある質問
「浮動小数点の精度、丸め、例外」レッスンは無料ですか?
はい。「浮動小数点の精度、丸め、例外」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Assembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Assembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingコースには全4レッスンが含まれています。
「浮動小数点の精度、丸め、例外」で何を学びますか?
IEEE 754の表現形式と丸めモード、さらにFPUやSSEユニットがオーバーフロー、アンダーフロー、無効な演算などの例外を通知する仕組みを理解します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでAssembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Assembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのAssembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン4/4です。
「浮動小数点の精度、丸め、例外」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このAssembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのAssembly Language & x86 Low-Level Systems Programmingレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- x87 FPUプログラミングの基礎
- SSE/AVX命令セット入門
- SIMDによるコードのベクトル化
- 浮動小数点の精度、丸め、例外