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Learn AI with Python · レッスン

デバッグツールの使用

効率的なトラブルシューティングのために Python のデバッグツールを活用します。

「デバッグツールの使用」はCoddyKit上の無料Learn AI with Pythonレッスンです。 これはレッスン3/3です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはLearn AI with Python学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Learn AI with Pythonコースには全3レッスンが含まれています。

デバッグツールの使用

デバッグツールの使用

最新のデバッグツールを使うと、コード内のエラーを特定して修正する作業が簡単になります。これらのツールには、ブレークポイント、ステップ実行、変数の検査などの機能があります。

このレッスンでは、Pythonプログラムのデバッグに使用する一般的なデバッグツールとIDEの機能について学びます。

デバッグツールの使用 — イラスト1

IDEでのデバッグ

IDEでのデバッグ

PyCharm、VS Code、Jupyter Notebookなど、現在主流のほとんどのIDEには、デバッグツールが組み込まれています。これらのツールを使って、ブレークポイントを設定し、コードをステップ実行し、変数を調べることができます。

ブレークポイントの設定

ブレークポイントの設定

ブレークポイントを設定すると、特定の行でプログラムの実行を一時停止できます。その時点で変数を確認し、プログラムの状態を分析できます。

VS Codeでは、行番号の横をクリックしてブレークポイントを設定します。PyCharmでは、コード行の横にあるガター領域をクリックします。

コードをステップ実行する

コードをステップ実行する

デバッグツールを使うと、コードを1行ずつ実行(Step Over)したり、関数の内部に入って実行(Step Into)したりできます。これにより、論理が破綻する箇所を特定できます。

変数の確認

変数の確認

デバッグセッション中は、現在のスコープにある変数の値を確認できます。IDEでは通常、専用のパネルに変数の値が表示されます。

# Example for variable inspection
x = 10
y = 20
z = x + y
print(z)  # Inspect x, y, and z during debugging

ウォッチ式の使用

ウォッチ式の使用

ウォッチ式を使うと、デバッグセッション中に特定の変数や式の値を監視できます。この機能は、ほとんどのIDEで利用できます。

コールスタックの使用

コールスタックの使用

コールスタックには、プログラムの現在の実行箇所に至るまでの関数呼び出しの順序が表示されます。実行の流れを追跡する際に役立ちます。

デバッグ拡張機能の使用

デバッグ拡張機能の使用

VS CodeのPython拡張機能やPyCharmのデバッグプラグインには、リモートデバッグや条件付きブレークポイントなどの高度な機能が用意されています。

デバッグ時によくある間違い

デバッグ時によくある間違い

ここでは、避けるべきよくある間違いを紹介します。

  • ブレークポイントを効果的に設定せず、分析が不十分になること。
  • 複雑なエラーを追跡する際に、コールスタックを無視すること。
  • IDEの機能を使わず、手動デバッグだけに頼ること。

学んだこと

学んだこと

このレッスンでは、次のことを学びました。

  • ブレークポイントとステップ実行を使ってIDEでデバッグする方法
  • デバッグ中に変数を調べ、ウォッチ式を使用する方法
  • プログラムの流れを追跡する際のコールスタックの重要性
  • より詳しく分析するために高度なデバッグ拡張機能を使用する方法

よくできました。次のトピックに進みましょう。

デバッグツールの使用 — イラスト11

よくある質問

「デバッグツールの使用」レッスンは無料ですか?

はい。「デバッグツールの使用」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Learn AI with Pythonコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Learn AI with Pythonコースには全3レッスンが含まれています。

「デバッグツールの使用」で何を学びますか?

効率的なトラブルシューティングのために Python のデバッグツールを活用します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでLearn AI with Pythonを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Learn AI with Pythonを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのLearn AI with Pythonは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/3です。

「デバッグツールの使用」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このLearn AI with Pythonレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのLearn AI with Pythonレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. unittest によるユニットテスト
  2. デバッグ手法
  3. デバッグツールの使用
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