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Learn AI with Python · Lektion

Debugging-Tools verwenden

Erkunden Sie die Debugging-Tools von Python für eine effiziente Fehlersuche.

Debugging-Tools verwenden ist eine kostenlose Learn AI with Python-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Learn AI with Python-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Learn AI with Python-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Debugging-Tools verwenden

Debugging-Tools verwenden

Moderne Debugging-Tools vereinfachen das Erkennen und Beheben von Fehlern in Ihrem Code. Diese Tools bieten Funktionen wie Haltepunkte, schrittweise Ausführung und Variableninspektion.

In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie beliebte Debugging-Tools und IDE-Funktionen zum Debuggen von Python-Programmen verwenden.

Debugging-Tools verwenden — Illustration 1

Debuggen in IDEs

Debuggen in IDEs

Die meisten modernen IDEs wie PyCharm, VS Code und Jupyter Notebook bieten integrierte Debugging-Tools. Mit diesen Tools können Sie Haltepunkte setzen, den Code schrittweise ausführen und Variablen untersuchen.

Haltepunkte setzen

Haltepunkte setzen

Ein Haltepunkt unterbricht die Programmausführung in einer bestimmten Zeile. Sie können Variablen untersuchen und den Zustand des Programms an diesem Punkt analysieren.

Klicken Sie in VS Code neben die Zeilennummer, um einen Haltepunkt zu setzen. Klicken Sie in PyCharm im Randbereich neben die entsprechende Codezeile.

Code schrittweise durchlaufen

Code schrittweise durchlaufen

Debugging-Tools ermöglichen es Ihnen, Ihren Code Zeile für Zeile auszuführen (Step Over) oder in Funktionen einzusteigen (Step Into). So können Sie erkennen, an welcher Stelle die Logik nicht mehr funktioniert.

Variablen untersuchen

Variablen untersuchen

Während einer Debugging-Sitzung können Sie die Werte von Variablen im aktuellen Gültigkeitsbereich untersuchen. IDEs zeigen Variablenwerte normalerweise in einem eigenen Bereich an.

# Example for variable inspection
x = 10
y = 20
z = x + y
print(z)  # Inspect x, y, and z during debugging

Watch-Ausdrücke verwenden

Watch-Ausdrücke verwenden

Mit Watch-Ausdrücken können Sie während einer Debugging-Sitzung die Werte bestimmter Variablen oder Ausdrücke überwachen. Diese Funktion ist in den meisten IDEs verfügbar.

Den Aufrufstapel verwenden

Den Aufrufstapel verwenden

Der Aufrufstapel zeigt die Abfolge der Funktionsaufrufe, die zum aktuellen Punkt im Programm geführt haben. Dies ist hilfreich, um den Ablauf der Ausführung nachzuverfolgen.

Debugging-Erweiterungen verwenden

Debugging-Erweiterungen verwenden

Tools wie die Python-Erweiterung für VS Code und die Debugging-Plugins von PyCharm bieten erweiterte Funktionen wie Remote-Debugging und bedingte Haltepunkte.

Häufige Fehler beim Debuggen

Häufige Fehler beim Debuggen

Hier sind einige häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten:

  • Haltepunkte nicht effektiv setzen, was zu einer unvollständigen Analyse führt.
  • Den Aufrufstapel beim Nachverfolgen komplexer Fehler ignorieren.
  • Sich ausschließlich auf manuelles Debuggen verlassen, ohne die Funktionen der IDE zu verwenden.

Was haben wir gelernt?

Was haben wir gelernt?

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

  • Wie Sie IDEs mit Haltepunkten und schrittweiser Codeausführung zum Debuggen verwenden.
  • Wie Sie Variablen untersuchen und während des Debuggens Überwachungsausdrücke verwenden.
  • Welche Bedeutung der Aufruf-Stack für das Nachverfolgen des Programmablaufs hat.
  • Wie Sie erweiterte Debugging-Erweiterungen für eine bessere Analyse verwenden.

Sehr gut! Fahren wir mit dem nächsten Thema fort.

Debugging-Tools verwenden — Illustration 11

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Debugging-Tools verwenden“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Debugging-Tools verwenden“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Learn AI with Python-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Learn AI with Python-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Debugging-Tools verwenden“?

Erkunden Sie die Debugging-Tools von Python für eine effiziente Fehlersuche. Du übst Learn AI with Python mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Learn AI with Python zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Learn AI with Python auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Debugging-Tools verwenden“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Learn AI with Python-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Learn AI with Python-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Unit-Tests mit unittest
  2. Debugging-Techniken
  3. Debugging-Tools verwenden
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