プログラミング学習 AI: Coddy — 短いレッスンでコーディングを学べる、125以上のプログラミングトピックを1つのアプリに集約

まだ言語自体を決めていないなら、1つの言語を中心に作られたアプリでは、実際に試す前にその言語を選ばなければなりません。CoddyKitなら、Python、JavaScript、SQLなど125以上のトピックを1回のインストールで利用できます。1つ試して別の言語に切り替えても、必要なのは同じアプリ内でコースを変更することだけで、新しいダウンロードや連続学習記録のリセットは不要です。iOSとAndroidで無料で始められ、22言語に対応しています。

どちらも合理的な方法で、CoddyKitは後者のために作られています。Python、JavaScript、SQLを、それぞれ実際に使うとどのようなものか分かるところまで学び、その結果に応じて深く掘り下げられます。すでにC++またはC#に決めているなら、CoddyKitの姉妹アプリ — Learn C++: Code & PracticeとLearn C# - .NET Programming — では、より長い単一言語のカリキュラムを利用できます（それぞれ51コースと93コース）。CoddyKit内の同じトラックよりも、さらに深く学べます。

評判ではなく、何を作りたいかで選びましょう。Pythonは普通の英語に近い感覚で読め、automation、データ処理、そして多くのmachine learning教材に対応しています。JavaScriptはすべてのブラウザがすでに実行できるため、クリックに反応するWebページを作る直接的な道です。SQLは厳密にはプログラミング言語ではなく、データベースを検索するものです。ただし、早い段階で習得できるほど小規模で、最終的にはほぼすべての他のトラックに登場します。

125以上のすべてを終えることが目的ではありません。大切なのは、カタログを制覇することではなく、自分に関係する少数のトピックを選ぶことです。1つのトラックで簡単なコードを読み、自分で小さなプログラムを書けるようになるまでなら、短い毎日のレッスンで多くの人が数週間かかります。一方、その言語で実際に仕事ができるレベルになるには、いずれにしても数か月かかります。CoddyKitが変えるのは、自分に合わないトラックだと分かったときのコストです。無駄なダウンロードではなく、同じアプリ内で別のコースに移れます。

ほとんどの場合、必要ありません。Web開発、SQL、automation scripting、そして多くのアプリ開発トラックで求められるのは、算術を超える数学よりも、慎重な論理的思考と構文に粘り強く向き合う姿勢です。数学に大きく頼る分野も一部にはあり、主にAIとmachine learningのキャリアトラックが該当します。学校の数学が苦手だったとしても、アプリ内の学習内容のほとんどを選べなくなるわけではありません。

1回のインストールで125以上のトピックを利用できます。Python、Web向けのJavaScript、HTML、CSS、Java、C#、C++、Kotlin、Swift、Go、TypeScript、PHP、Rubyなどの言語、データベース向けのSQL、そしてAIとmachine learning、cyber security、DevOps、digital marketingのキャリアトラックに対応しています。それぞれが独自のレッスンと証明書を備えた個別のトラックです。1つを選んでも、ほかのトラックを諦める必要はありません。

アプリはApp StoreとGoogle Playから無料でダウンロードできます。各トラックの最初のコースは無料で、AI Mentorの質問を毎日利用できる枠も付いているため、決める前に複数のトラックを試せます。CoddyKit Proは有料アップグレードです。125以上のすべてのトピックの全コースを解放し、広告を削除し、トラックごとではなくどこでもAI Mentorを無制限に利用できるようにします。

いいえ。進捗状況、連続学習記録、AI Mentorの履歴は、特定のトラックではなくCoddyKitアカウントに紐づいています。月曜日にPythonのレッスンを学び、木曜日にJavaScriptのレッスンを学んでも、同じ連続学習記録に加算されます。一方、各トラックではコースの完了状況を個別に記録し、それぞれの証明書を発行します。そのため、切り替えても別のトラックですでに完了した内容が消えることはありません。

はい。トラックの最終試験を終えると、その特定のトピックの修了証明書が発行されます。一般的なCoddyKit証明書ではありません。これは認定資格ではなく、そのトラックで取り組んだ学習の証拠です。面接では、その言語で完了した演習や課題について話すきっかけになるものと考えるとよいでしょう。