Scrittura di decorator personalizzati
Crei decorator utilizzando funzioni wrapper e functools.wraps.
Scrittura di decorator personalizzati è una lezione Python Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 2 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Python Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.
Introduzione
Che cos'è un decoratore?
def shout(func):
def wrapper(*a, **kw):
result = func(*a, **kw)
return str(result).upper()
return wrapper
@shout
def greet(name): return f'hello {name}'
print(greet('Alice'))Il pattern del wrapper
def timer(func):
import time
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
print(f'{func.__name__} took {time.time()-start:.4f}s')
return result
return wrapper
@timer
def slow(): import time; time.sleep(0.01)
slow()functools.wraps
from functools import wraps
def log(func):
@wraps(func)
def wrapper(*a, **kw):
print(f'calling {func.__name__}')
return func(*a, **kw)
return wrapper
@log
def add(a, b): return a + b
print(add.__name__)
add(1, 2)Decoratore con argomenti
def repeat(n):
def decorator(func):
from functools import wraps
@wraps(func)
def wrapper(*a, **kw):
for _ in range(n): func(*a, **kw)
return wrapper
return decorator
@repeat(3)
def hi(): print('hi')
hi()Composizione dei decoratori
def bold(f):
from functools import wraps
@wraps(f)
def w(*a,**k): return '<b>' + f(*a,**k) + '</b>'
return w
def italic(f):
from functools import wraps
@wraps(f)
def w(*a,**k): return '<i>' + f(*a,**k) + '</i>'
return w
@bold
@italic
def text(): return 'hello'
print(text())Decoratore basato su una classe
class Counter:
def __init__(self, func): self.func,self.count=func,0
def __call__(self, *a, **kw):
self.count+=1
return self.func(*a, **kw)
@Counter
def greet(name): return f'hi {name}'
greet('Alice'); greet('Bob')
print(greet.count)Decoratore per la memoizzazione
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
if n < 2: return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(30))Decoratore per l'autorizzazione
def requires_auth(func):
from functools import wraps
@wraps(func)
def wrapper(user, *a, **kw):
if not user.get('authenticated'):
raise PermissionError('Not authenticated')
return func(user, *a, **kw)
return wrapper
@requires_auth
def dashboard(user): return 'Welcome!'
try: dashboard({'authenticated': False})
except PermissionError as e: print(e)Decoratore per i tentativi ripetuti
import random
from functools import wraps
def retry(times=3):
def dec(func):
@wraps(func)
def wrapper(*a, **kw):
for i in range(times):
try: return func(*a, **kw)
except Exception as e:
if i==times-1: raise
return wrapper
return dec
@retry(3)
def flaky():
if random.random()<0.7: raise ValueError
return 'ok'
try: print(flaky())
except ValueError: print('failed')Buone pratiche per i decoratori
from functools import wraps
def validate_positive(func):
@wraps(func)
def wrapper(x, *a, **kw):
if x <= 0: raise ValueError(f'{x} must be positive')
return func(x, *a, **kw)
return wrapper
@validate_positive
def sqrt(x): return x**0.5
print(sqrt(9))Controllo rapido
Riepilogo
Continui
Domande Frequenti
La lezione «Scrittura di decorator personalizzati» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Scrittura di decorator personalizzati» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Python Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Scrittura di decorator personalizzati»?
Crei decorator utilizzando funzioni wrapper e functools.wraps. Eserciti Python Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Python Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Python Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 2 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Scrittura di decorator personalizzati»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Python Academy?
Sì. Ogni lezione Python Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Funzioni come oggetti di prima classe
- Scrittura di decorator personalizzati
- Il decorator @property
- @classmethod e @staticmethod